notebook

1.启动 Jupyter Notebook 1.在终端 linux 下 Crtl+Alt +T 弹出终端 输入 Jupyter Notebook 打开 自动弹出默认浏览器 进入Jupyter Notebook 2. 在浏览器上输入 http://localhost:8888/ . 记住一定要打开服务的情况下输入此地址。 2.关闭 ： Jupyter Notebook 服务 linux下 Crtl + c 发送一个结束信号给系统，关闭 Jupyter Notebook 3.更改 Jupyter Notebook 启动路径 : 1.linux 在Terminal 下切换任意的文件夹 c d /f older_name Tip： 记住在cd 文件夹之前一定要有此文件夹 创建文件夹命令 mkdir folder_name 2.在Terminal 中输入 Jupyter Notebook 进入Jupyter Notebook后基本操作 1.点击浏览器 右边 new ---> Python 如何关闭 已经运行 显式 running 的文件 在标签页中，找到 running 的选项，点击进入 shutdown 其中想关闭的页面 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2700575/blog/652210

在使用jupyter进行编程时，初始化目录可能不是自己想要的目录，那么下面讲解修改成自己想要的目录。 1） 在命令行中输入jupyter notebook --generate-config，会产生一个配置文件 　　我的会显示Writing default config to: C:\Users\allen\.jupyter\jupyter_notebook_config.py这样的提示。 2） 找到对应的文件，搜索c.NotebookApp.notebook_dir 　　将前面的#注释去掉，在后面填上自己想要设置的初始化目录。比如我设置成c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\chengxu\ML' 　　以后就会将'D:\chengxu\ML'这个目录成为初始化的目录。 来源： https://www.cnblogs.com/zhaopengcheng/p/5987436.html

在线笔记Notebook 全新升级，现拥有的非常智能的 Zia 功能可以自动检测拼写和语法的错误，无需再担心文本出错； 很多人喜欢随手画些草稿，Notebook 在Windows，Linux 和Web网页端现都支持草图功能，并且还与Zoho Connect和Google Drive做了高效的集成。 新功能 流畅的文本 Notebook是第一款可以自动检查拼写及语法问题的笔记软件，Zia通过先进的机器学习，可以分析你的书写逻辑及词语组合，检测错误；并且支持80多种语言，目前只有在Web端可以使用Zia的自动检测功能，其他平台将陆续开放。 便捷的绘图 现在可以在多个平台上使用Notebook绘制草图，如Web，Windows和Linux。如果使用的是Surface，可以使用Surface Pen来绘制草稿。 高效的集成 Notebook与Zoho Connect 在新的集成中，可以在Zoho Connect里与同事共享你的Notebook中的笔记内容，并在团队中与同事发起对话，实时交流。 Notebook与Google Drive 把使用的文件存储在同一个地方更方便管理，现在支持同步Notebook中的重要文件到Google Drive中。 来源： 51CTO 作者： Zoho_Saas 链接： https://blog.51cto.com/14661001/2484216

>>配置网络 TYPE=Ethernet #网卡类型 DEVICE=eth0 #网卡接口名称 ONBOOT=yes #系统启动时是否自动加载 BOOTPROTO=static #启用地址协议 --static:静态协议 --bootp协议 --dhcp协议 IPADDR=192.168.1.11 #网卡IP地址 NETMASK=255.255.255.0 #网卡网络地址 GATEWAY=192.168.1.1 #网卡网关地址 DNS1=10.203.104.41 #网卡DNS地址 HWADDR=00:0C:29:13:5D:74 #网卡设备MAC地址 BROADCAST=192.168.1.255 #网卡广播地址 /etc/init.d/network reload --启动; ifup,ifdown;service network xxx; netstat -r //查看路由网关等信息; >>yum--本地源--so mount -o loop /dev/cdrom /media/CentOS baseurl=file:///media/CentOS/ >>安装vim,gcc,gcc-c++, --出现以下错误, Python build finished, but the necessary bits to build these modules were not found

Linux Centos7安装anaconda3和jupyter notebook 安装anaconda3 anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 一、下载安装文件链 下载地址1（官方网站） 下载地址2（清华开源镜像） 下载地址主页面如下图所示，选择适合的版本下载到linux系统中 二、将下载好的文件上传到Linux系统中 使用xftp或xshell中使用rz命令等方式。 三、上传完毕后，开始安装 1、执行命令安装 [root@localhost application]# pwd /root/application [root@localhost application]# ls Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh [root@localhost application]# sh Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 2、修改环境变量 1) 打开全局环境变量配置文件/etc/profile vim /etc/profile 2) 在全局配置文件中加入 export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH 3) 使环境变量立即生效 source /etc/profile` PS:第一步和第二步可以合并为： echo "export

一、安装jupyter notebook并配置环境 首先建议大家安装anaconda，最新版本请到官网下载（点击 下载连接 ），没错，直接点击下载python3.6版本的（当然选择做自己电脑相应的位数，我的是64bit），however，tensorflow并不支持python3.6，是不是感觉很尴尬，哈哈，一开始我是这么觉得的，嗯，山人自有妙计（后面讲）。下载完成之后，按照提示把安装包安装好，这个没什么好讲的，一路next。。。 在你安装好anaconda之后，在windows开始菜单中点击Anaconda3（64bi t ），点击anaconda prompt，这是打开了anaconda自带的终端程序，输入：jupyter notebook ，回车，你的jupyter notebook差不多安装完了，不过我还是建议大家修改一下工作空间，类似于eclipse的workspace，你创建的文件都会保存到这个工作空间下。 Note：还是打开anaconda prompt， 输入 jupyter notebook --generate-config，这是显示overwinte xxxxxxxx,后面跟了一串路径，该路径为jupyter notebook的配置文件路径，在这个路径下找到ipython_notebook_config.py，用编辑器打开该文件（我用的是notepad ++）

IPython介绍 ipython 是一个 python 的交互式 shell ，比默认的 python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习 ipython 将会让我们以一种更高的效率来使用 python 。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台 IPython提供了两个主要的组件： 一个强大的python交互式shell 供Jupyter notebooks使用的一个Jupyter内核（IPython notebook） IPython的主要功能如下： 运行ipython控制台 使用ipython作为系统shell 使用历史输入(history) Tab补全 使用 %run 命令运行脚本 使用 %timeit 命令快速测量时间 使用 %pdb 命令快速debug 使用 pylab 进行交互计算 使用IPython Notebook 安装IPython ipython支持Python2.7版本或者3.3以上的版本，我用的是windows下的python 3.8.2版本。 安装ipython很简单，可以直接使用pip管理工具即可: C:\Users\Admin>pip3 install ipython 下载太慢可以使用国内镜像： C:\Users\Admin>pip3

@ Python 的 学习记录 jupyter notebook 安装 Python 的 jupyter notebook 安装和界面 jupyter notebook链接: link . anaconda下载 link 安装python 推荐anaconda3 更新pip或pip3 使用pip或pip3 安装jupyter notebook 安装前提 安装Jupyter Notebook的前提是需要安装了Python（3.3版本及以上，或2.7版本）。 更新pip #Python 3.x pip3 install - - upgrade pip #Python 2.x pip install - - upgrade pip 安装jupyter notebook #Python 3.x pip3 install jupyter #Python 2.x pip install jupyter 下载慢请使用清华源 #Python 3.x pip3 install jupyter - i https : // pypi . tuna . tsinghua . edu . cn / simple #Python 2.x pip install jupyter - i https : // pypi . tuna . tsinghua . edu . cn / simple

os.listdir() 方法，此方法返回一个列表，其中包含有指定路径下的目录和文件的名称 o s.path.isdir() 和 os.path.isfile() 需要传入的参数是 绝对路径 ，但是 os.listdir() 返回的只是一个某个路径下的文件和列表的名称.** 常见错误： 直接使用 os.listdir() 的返回值当做 os.path.isdir() 和 os.path.isfile() 的输入参数 正确用法 ：需要先使用python路径拼接 os.path.join() 函数，将 os.listdir() 返回的名称拼接成文件或目录的绝对路径再传入 os.path.isdir() 和 os.path.isfile() . os.path.join() 用法 import os dirct = '/home/workespace/notebook/' for i in os.listdir(dirct): fulldirct = os.path.join(dirct,i) print(fulldirct) /home/workespace/notebook/redis /home/workespace/notebook/study_test.ipynb /home/workespace/notebook/mnist_dataset /home/workespace

#Windows 10系统的jupyter Notebook中home路径的自定义 jupyterlab默认的路径为当前用户的用户路径（C:\Users\Administrator），修改为自定义路径 ##1、启动Anaconda prompt(在开始菜单-Anaconda) ##2、找配置文件位置 输入命令 jupyter notebook --generate-config 找到配置文件 红色部分是配置文件的地址 ##3、修改配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = ‘E:\python-anaconda-jupter’ ##4、修改jupyter Notebook的属性 在开始菜单-Anaconda-打开文件位置-右键jupyter Notebook的快捷方式 找到目标中的~~%USERPROFILE%~~,改为自己的目录 ##5、重新运行jupyter Notebook 来源： CSDN 作者： fairytxj 链接： https://blog.csdn.net/hjs1983821/article/details/104732990