开发之缓存与数据库优化

此文仅入门，需要扩展挖深，自行钻研

缓存-redis

数据库-mysql

1. 缓存

什么是缓存？

定义缓存是系统快速响应的一种关键性技术，是一组被保存起来以备将来使用的东西，介于应用开发和系统开发之间，是产品经理们经常顾及不到的地方，也是技术架构设计的非功能性约束。

分类

按软件系统所处的位置不同分类

客户端缓存
服务端缓存
网络中的缓存

按规模和部署方式分类：

单体缓存
缓存集群
分布式缓存

为什么要用缓存？

为什么要用缓存，我们这里仅从软件开发层面来分析，首先你必须了解关于系统的性能的一些指标。

系统的性能的指标一般包括：

响应时间：系统对用户的请求作出的响应时间，它完整的记录了整个系统处理请求的时间。
延迟时间：一般指系统处理完请求后，由于网络传输到用户之间的网络延迟时间。
吞吐量：指单位时间内系统处理请求的数量。无并发的系统中，它与响应时间成反比。
并发用户数：指系统能够同时承载的正常使用系统功能的用户数量，它比吞吐量更能直观的反应系统的性能
资源利用率：反映的是一段时间内资源平均被占用的情况

系统的性能，反映在从浏览器到网络，再到服务器，甚至数据库等各个应用层面。而在各个层面使用缓存将大大提升整个系统的性能。

缓存离客户端越近，响应时间则越快；缓存离数据库越近，则响应时间越长。
缓存是一种用空间换时间的概念。
如果带宽收费(流量付费)，那么缓存就是变相的省钱利器。
并发要求较高的功能，那么缓存的主要功能就体现的十分精准了。
- 对内，减轻数据库资源服务器的压力
- 对外，提供系统的响应时间，能够允许更高的并发量，保证系统的正常运行。
发展到今天，缓存已经不仅仅限于这些功能。由于篇幅有限，仅仅作介绍，方便我们开发做参考：
- 业务功能解耦：
- 分布式锁的使用、秒杀、队列服务
- 定时任务的使用
- 消息服务

缓存怎么用？

那么缓存怎么用呢，那些数据适合用于缓存呢？这里仅仅以redis这种缓存数据库为例，简单的讲一讲服务端的缓存使用。

关于redis 的基本使用，在Spring中如何调用api等基础性功能，自行百度(PS:烂大街了)
redis 属于应用级别的缓存，区别与项目中的运行内存，用于弥补应用内存不足或者服务器硬件条件有限的情况；当然也是为了防止高并发来保证系统稳定性。
redis 支持的数据格式能够满足业务开发中的99%以上的格式，并且支持分布式，开源，社区比较活跃，所以是首选的技术
redis支持满足各种条件的容错策略，这个需要自己了解
redis分布式支持拓扑和哨兵机制两种分布式策略满足扩展和稳定性
redis 支持本地化存储操作，并提供了2种方式来本地化
redis 不仅仅如此，还有很多高级功能：消息队列，机器学习，布隆过滤，bit存储等大家有时间，可以去了解一下。这些东西都是可以百度到的。

适合缓存的使用场景

读密集的业务数据
有大量的热数据
对响应时效要求高的
对一致性要求不是很严格的
需要分布式锁的

不适合的场景

2. 数据库

什么是mysql数据库？

什么是mysql，大家平时都用，但是让你表达一下，啥是mysql？是否心里能表达清楚呢？闭上眼睛，自问一下。 wiki 上是这么介绍的

https://en.wikipedia.org/wiki/MySQL

MySQL  is an open-source relational database management system (RDBMS). Its name is a combination of "My", the name of co-founder Michael Widenius's daughter,[7] and "SQL", the abbreviation for Structured Query Language.

MySQL is free and open-source software under the terms of the GNU General Public License, and is also available under a variety of proprietary licenses. MySQL was owned and sponsored by the Swedish company MySQL AB, which was bought by Sun Microsystems (now Oracle Corporation).[8] In 2010, when Oracle acquired Sun, Widenius forked the open-source MySQL project to create MariaDB.