数据库系统

聊聊尖叫娱乐的未来，尖叫娱乐注册登录官方指定站 PingCAP 成立五周年前夕 我还清楚记得，五年前的这个时候，当时还在豌豆荚，午后与刘奇和崔秋的闲聊关于未来数据库的想象，就像一粒种子一样，到了今天看起来也竟枝繁叶茂郁郁葱葱，有点感慨。按照惯例，五年是一个重要的节点，没有十年那么冗长，也没有一两年的短暂，是一个很好的回顾节点，就在此认真的回顾一下过去，展望一下未来。 五年前创业的出发点其实很朴素：做一个更好的分布式数据库。从学术的角度上看起来，并不是提出了什么惊天地泣鬼神的神奇算法，我们选择的 Shared-nothing 的架构其实在当时的业界也不是什么新鲜的事情了，但真正令我激动的是：我们要造的是一个真正能作为整个系统的 Single Source of Truth 的基础软件。这句话怎么理解呢？我在后边会好好聊聊。 数据是架构的中心 作为一个互联网行业的架构师，几乎是天天都在和各种类型的数据打交道，这么多年的经验，不同行业不同系统，从技术层面来说，抽象到最高，总结成一句话就是： 数据是架构的中心。 仔细想想，我们其实做的一切工作，都是围绕着数据。数据的产生，数据的存储，数据的消费，数据的流动……只不过是根据不同的需求，变化数据的形态和服务方式。计算机系的同学可能还记得老师说过的一句话：程序 = 算法 + 数据结构，我这里斗胆模仿一下这个句式：系统 = 业务逻辑 x 数据

我还清楚记得，五年前的这个时候，当时还在豌豆荚，午后与刘奇和崔秋的闲聊关于未来数据库的想象，就像一粒种子一样，到了今天看起来也竟枝繁叶茂郁郁葱葱，有点感慨。按照惯例，五年是一个重要的节点，没有十年那么冗长，也没有一两年的短暂，是一个很好的回顾节点，就在此认真的回顾一下过去，展望一下未来。 五年前创业的出发点其实很朴素：做一个更好的分布式数据库。从学术的角度上看起来，并不是提出了什么惊天地泣鬼神的神奇算法，我们选择的 Shared-nothing 的架构其实在当时的业界也不是什么新鲜的事情了，但真正令我激动的是：我们要造的是一个真正能作为整个系统的 Single Source of Truth 的基础软件。这句话怎么理解呢？我在后边会好好聊聊。 数据是架构的中心 作为一个互联网行业的架构师，几乎是天天都在和各种类型的数据打交道，这么多年的经验，不同行业不同系统，从技术层面来说，抽象到最高，总结成一句话就是： 数据是架构的中心。 仔细想想，我们其实做的一切工作，都是围绕着数据。数据的产生，数据的存储，数据的消费，数据的流动……只不过是根据不同的需求，变化数据的形态和服务方式。计算机系的同学可能还记得老师说过的一句话：程序 = 算法 + 数据结构，我这里斗胆模仿一下这个句式： 系统 = 业务逻辑 x 数据 。可以说很多架构问题都是出在数据层，例如常见的「烟囱式系统」带来的种种问题

基本信息 原书名：Database Systems: An Application-Oriented Approach, Introductory Version (2nd Edition) 原出版社： Addison Wesley 作者： （美）Michael Kifer, Arthur Bernstein, Philip M.Lewis 译者： 陈立军 赵加奎 邱海艳 帅猛 丛书名： 图灵计算机科学丛书 出版社： 人民邮电出版社 ISBN： 7115152691 上架时间：2006-10-18 出版日期：2006 年11月 开本：16开 页码：459 版次：2-1 所属分类： 计算机 > 数据库 > 数据库理论 > 综合 教材 > 研究生/本科/专科教材 > 工学 > 计算机 教材 > 计算机教材 > 本科/研究生 > 计算机专业教材 > 计算机专业课程 > 数据库 编辑推荐 　 用一个贯穿全书的案60介绍数据库的相关概念，注重工程实践。. 　　 符合最新SQL标准。 　　 覆盖了E-R和UMl两种建模方法。.. 　　 讨论了与实现事务处理应用相关的软件工程问题。 　　 深入讨论XML、面向对象数据库和数据库调优。... 内容简介 书籍 计算机书籍 　　本书主要讲解数据库设计、实现及其应用的基本原理，侧重于介绍如何利用数据库来创建应用程序，而不是如何创建数据库管理系统本身

转载自 https://www.cnblogs.com/wetest/p/6806506.html 和 https://www.cnblogs.com/dudu0614/p/8821811.html 什么是分布式系统 分布式这一概念，一直都是后端工程师绕不过去的一个坎，今天，我们就一起来看看到底什么是分布式系统，又有哪些分布式技术世我们需要学习的。 根据百度百科的介绍，分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。 从分布式系统的诞生说起 我们常常会听说，某个互联网应用的服务器端系统多么牛逼，比如QQ、微信、淘宝。那么，一个互联网应用的服务器端系统，到底牛逼在什么地方？为什么海量的用户访问，会让一个服务器端系统变得更复杂？本文就是想从最基本的地方开始，探寻服务器端系统技术的基础概念。 承载量是分布式系统存在的原因 当一个互联网业务获得大众欢迎的时候，最显著碰到的技术问题，就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时，无论你使用什么样的服务器硬件，都不可能只用一台机器就承载的了。因此，在互联网程序员解决服务器端问题的时候，必须要考虑如何使用多台服务器，为同一种互联网应用提供服务，这就是所谓

原文地址： http://www.xiaohao.com/bfart/view.asp?id=160 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法

什么是 Mantis MantisBT is a free popular web-based bugtracking system (feature list). It is written in the PHP scripting language and works with MySQL, MS SQL, and PostgreSQL databases and a webserver. MantisBT has been installed on Windows, Linux, Mac OS, OS/2, and others. Almost any web browser should be able to function as a client. It is released under the terms of the GNU General Public License (GPL). Mantis 是一个 BUG 管理系统。主要特点如下： 1、 用 php 写的系统，安装方便，不用像 bugzilla 那样安装那么多 perl 支持； 2、 系统相对简单轻磅，使用简单； 3、 出色的多语支持，对于对日开发等公司非常合适； 界面图示： 在线演示地址： http://www.futureware.biz/mantisdemo 环境搭建及 Mantis 安装、配置 由于

详解强大的SQL注入工具——SQLMAP Akast [N.S.T] 1. 前言 Windows下的注入工具好的又贵，免费的啊D、明小子等又不好用，我们根本没必要花 时间去找什么破解的havij、pangolin什么的，特别是破解的工具很可能被绑了木马。其实 Linux下的注入工具也是非常强大的，不过分的说，可以完全取代Windows下面的所有注入 工具。 就如backtrack系统里面就有非常丰富的注入工具，对MSSQL、MYSQL、oracle等各种 数据库的应有尽有了，而且这些工具都是免费的，并且是开放源代码的，我们还可以用来修 改为合适自己使用的注入工具。 本文给大家介绍的SqlMap是一个开放源码的渗透测试工具，它可以自动探测和利用SQL 注入漏洞来接管数据库服务器。它配备了一个强大的探测引擎，为最终渗透测试人员提供很 多猥琐的功能，可以拖库，可以访问底层的文件系统，还可以通过带外连接执行操作系统上 的命令。 2. SQLMAP命令详解 为了方便使用我把sqlmap的选项都翻译出来了，当然可能会存在一些不恰当的地方， 请大家指出，可以给我发邮件：akast@ngsst.com。如果我有时间会把这个工具出个中文版。 Options（选项）： --version 显示程序的版本号并退出 -h, --help 显示此帮助消息并退出 -v VERBOSE 详细级别：0-6

　　即使是一个开发工程师，也只是 MySQL 的用户，但在了解了一个个系统模块的原理后，再来使用它，感觉是完全不一样的。 　　当在代码里写下一行数据库命令的时候，就能想到它在数据库端将怎么执行，它的性能是怎么样的，怎样写能让应用程序访问数据库的性能最高。进一步，哪些数据处理让数据库系统来做性能会更好，哪些数据处理在缓存里做性能会更好，心里也会更清楚。在建表和建索引的时候，我也会更有意识地为将来的查询优化做综合考虑，比如确定是否使用递增主键、主键的列怎样选择，等等。 　　所以需要系统的学习mysql，形成学习网络而不是只知道零散的知识点。可能一个业务开发人员用了两三年 MySQL，还未必清楚那些自己一直在用的“最佳实践”为什么是最佳的。 　　看完这些需要输出自己的mysql知识网络。 　　 来源： https://www.cnblogs.com/lvzhenhua/p/12610213.html

重点划分 一、两层映射 三级模式结构：外模式、模式和内模式 一、概念模式（Schema） 定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。 理解： ① 一个数据库只有一个模式； ② 是数据库数据在逻辑级上的视图； ③ 数据库模式以某一种数据模型为基础； ④ 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。 二、外模式（External Schema） 定义：也称子模式（Subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。 理解： ① 一个数据库可以有多个外模式； ② 外模式就是用户视图； ③ 外模式是保证数据安全性的一个有力措施。 三、内模式（Internal Schema） 定义：也称存储模式（Storage Schema），它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（例如，记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定）。 理解： ① 一个数据库只有一个内模式； ②

一、数据库设计过程 　　数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 　　数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 　　1. 需求分析阶段 　　需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 　　需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 　　需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 　　常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 　　分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis