Ssm的独立搭建:
1,依赖
1.1.servlet
1.2.spring ---------spring- context -core-beans
1.3.springmvc
1.4.mybatis
1.5.mybatis-spring
1.6.mysql-connector
1.7.dbcp
1.8.spring-jdbc
2.配置web.xml
2.1.spring的核心容器的启动
2.2.springmvc核心控制器
3.配置applicationContext.xml
3.1.数据库连接池
3.2.sqlSessionFactory
3.3.mapperscanner
3.4声明式事务---------->简单说一下事务有声明式和编程式
4.配置springMvc.xml
4.1.扫描控制层
4.2.扫描注解驱动
★★★为什么HashMap最大容量是2的30次方?
因为int的最大值是2的31-1,而hashMap最大容量不可以超过int的最大值,所有是2的30次方,
★★★为什么HashMap是2的N次方?HashTable是什么?
2的N次方有一个特点,对一个数取余的时候,可以通过移位运算来进行,HashMap保证性能,所以是2的N次方,
而HashTable则是通过取余,他是任意容量,
★★★ Map我想保证效率,还想保证安全,怎么办?
可以用ConcurrentHashMap来保证效率和安全,ConcurrentHashMap是HashMap的线程安全版本,底层基于lock实现,而HashTable则是基于synchroized的,ConcurrentHashMap是基于段(Segment),段实现了lock,所以这个比hashtable的性能高出很多,
通过分析Hashtable就知道，synchronized是针对整张Hash表的，即每次锁住整张表让线程独占，ConcurrentHashMap允许多个修改操作并发进行，其关键在于使用了锁分离技术。它使用了多个锁来控制对hash表的不同部分进行的修改。
ConcurrentHashMap内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分，每个段其实就是一个小的hash table，它们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上，它们就可以并发进行。
有些方法需要跨段，比如size()和containsValue()，它们可能需要锁定整个表而而不仅仅是某个段，这需要按顺序锁定所有段，操作完毕后，又按顺序释放所有段的锁。
这里“按顺序”是很重要的，否则极有可能出现死锁，在ConcurrentHashMap内部，段数组是final的，并且其成员变量实际上也是final的，但是，仅仅是将数组声明为final的并不保证数组成员也是final的，
这需要实现上的保证。这可以确保不会出现死锁，因为获得锁的顺序是固定的。
set的实现：
HashSet（无序不重复）
LinkedHashSet（按放入顺序有序不重复），继承自HashSet
TreeSet（按红黑树方式有序不重复），实现Comparable接口，保证元素的唯一性，不是hashCode和equals方法
★★★
throwable和Execption是需要强制处理的,要么声明,有么抓取,而error和runtimeExection不需要强制处理,这个就是异常的独特见解,error一般是虚拟机抛出的,而我们可以手动抛出一个error,符合一个java语法的,
当前线程不一定结束,把当前的error的处理掉，下面的程序继续运行
★懒汉式通过加锁,降低效率,可以通过枚举或者内部类.
工厂模式
工作没用过,只是框架用到了, 我还问我的同事,他们也没用过工厂模式.（生成的对象有一个接口,有不同的实现,工厂生产的实现）
★★概念:为调用者提供一个符合要求的对象. 在实例化对象和new 出来的效果是一样的，工厂方法应该用于同种类型的复杂对象的初始化
分为1.静态工厂，2.基于反射的简单工厂，3.多方法工厂（常用）
1和2的缺点就是不同的产品需要不同额外参数的时候 不支持。
3.多方法的工厂模式为不同产品，提供不同的生产方法，使用时 需要哪种产品就调用该种产品的方法，使用方便、容错率高
好处:解耦,后期项目维护方便, 会给系统带来更好的扩展性和更少的修改量
缺点:使项目代码量增加
有一个接口animal,下面有几个实现,比如dog,cat,我们有个方法,这个方法返回的是接口animal,具体的实现是返回animal,的dog
现有一个接口,这个接口下面还有不同的实现,而工厂生产的是实现,
工厂模式必须有一个接口,如果没有则没有意义,我们面向的是一个接口,而不是具体的实现.
单例模式：保证一个类仅有一个实例对象，并提供一个全局的访问点，可以控制资源的使用以及实例产生的数量
通过反射用来做什么：
对象内容拷贝 获取get，set方法 先invoke get方法 拿到值就是属性的值，再作为set方法的参数invoke
怎么对应起来的：
定义两个hashmap，属性名作为key，方法名作为value，
synchronize与lock的区别：
线程少的情况下用synchronize，不是性能高，而是方便，修饰方法与同步代码块，自动释放锁。
线程多的时候，lock比较好，finally里释放锁。
sleep与wait的区别
sleep可以出现在任何地方，是Thread类的静态方法，不会释放对象锁
wait需要写在同步代码块里边，否则爆出无效的监听器异常，会释放对象的锁，
notify唤醒任意一个正在等待的线程。而notifyall唤醒正在wait的线程
高性能：性能高，微信，新浪，很快的刷新出自己想要的内容， 解决方式：数据库缓存（redis和mongodb）
高可用：尽可能的不宕机，尽可能的持续提供服务， 解决方式：集群
高并发：多个请求同时过来，受不了。 解决方式：集群，应用集群和数据库集群。 应用集群：多个Tomcat同时参与，即Nginx负载均衡
数据库集群：主从复制。 写在主，读在从。
redis中的集群包括两方面：数据分区（分布式）和主从复制。 分布式：解决大数据量问题。
redis中怎么解决数据不一致：在应用端是无法解决的（最终一致），在客户端解决，在进行完以后，等待一段时间，让后台同步一下
写在主里边，主给应用应答一下，在通过异步给从同步数据，再给应用一个应答，先应答再同步。 防止数据库扛不住，用消息队列
哪些地方用到redis：
消息队列：用list lpush插到头部 rpoplpush从尾部弹出放在左边第一个，也可以从左边开始取
主从同步的策略： 硬盘（默认）和文件的方式
缓存刷新策略： 设置有效期，expire 缓存中的数据剔除掉：LRU算法（最近最少使用）
redis的备份：快照 save changes 指定文件的路径，默认是当前用户的主目录，文件名是dump
数据缓存： 用string类型的，可以将对象序列化，作为value存进去，也可以将对象转化为json字符串，存json字符串，开发效率高， hash的效率低
redis更新缓存问题： 1.（主动）后台人为点击更新的按钮，从DB中查询最新的数据，存储最新数据到缓存 引发问题：更新缓存数据时，刚删除缓存，正好有用户访问，查不到，影响用户体验度
2.（被动）前台用户查询缓存时候，查不到就去DB查询， 引发问题：在并发请求的时候，就会产生并发的操作
3.（主动）后台点击更新缓存按钮时候，从数据库查询最新数据，不删除缓存，通过遍历数据覆盖和删除无效的数据 引发问题：逻辑相对复杂，而且更新机制不能通用
类似预加载功能，现将数据加到缓存，缓存成功后切换最新的数据，旧数据设置过期
4.（主动，预加载）前台在获取数据的时候需要对应的redis key（简称showing key），通过他查询缓存中的数据，redis内存不足的话，不要用
showing key：可以是最近一次更新缓存的时间戳或者自己的规则
redis支持事务，mongoDb不支持
session共享：自己写filter，拦截请求，根据sessionID去查session，查不到创建session，存储起来
写一个类实现sessionManager算法，打成jar包，在Tomcat中配置一下
第三种方式：Spring的httpsession，导入httpsession依赖，在web。xml中配置一个filter，将redis集成进来，再导入过来RedisHttpSessionConfiguration
web项目优化：前段静态资源（js,css,html，properties）的优化与应用优化
前端：静态资源压缩， 页面的话，将页面压缩为gz格式，前台请求过来，读进来，放在内存，存在concurrent hashMap里边，key为url，value为这个gz
（就是不用读取硬盘，在内存里边），压缩为gz格式的，文件变小，节约内存，网络传输效率高，浏览器本来也支持
事务：
编程式事务：通过transctionTemplate手动管理事务，实际应用中很少使用
声明式事务：1.开发中经常使用，代码的侵入性小，spring 的声明式事务就是通过AOP实现的（基于TransactionProxyFactoryBean的方式 ），
需要为每个事务管理的类配置一个TransactionProxyFactoryBean进行管理。使用时还需要在类中注入该代理类
2.基于注解方式的声明式事务（在需要使用事务的类上添加注解即可 @Transactional），
3.在我的开发中用的是基于aspectJ的声明式事务，引入AOP和TX的命名空间，配置好之后，按照方法的名字进行管理，无需再类中添加任何东西
平常是以get开头的方法不开启事务，propagation属性的值为NOT-SUPPORT 其余的方法将其的值为SUPPORT,另外rollback-for属性的值为EXCEPTION
dbcp与c3p0还有Tomcat jdbc的比较：
数据库连接池负责的仅仅是建立DataSource，获取（从连接池中获取）Connection，关闭（放回到连接池）Connection）
dbcp 是单线程的，为了保证线程安全会锁整个连接池，性能不佳，太复杂，超过 60 个类，使用静态接口，在 JDK 1.6 编译有问题，发展滞后
Tomcat jdbc：tomcat jdbc pool 近乎兼容 dbcp ，性能更高，异步方式获取连接，是 tomcat 的一个模块，基于 tomcat JULI，使用 Tomcat 的日志框架，
使用 javax.sql.PooledConnection 接口获取连接，支持高并发应用环境，超简单，核心文件只有8个，比 c3p0 还更好的空闲连接处理机制
可在 Tomcat 中直接使用
总结：
总体性能：TomcatJDBC > DBCP > C3P0
网上好多资料都说C3P0的性能要好于DBCP,从我的测试结果来看并不是这样，也许是我的配置有不正确的地方，测试时最大的活动线程配置为100，
并发为150线程时，TomcatJDBC的优势明显，，也就是当并发超过连接池最大的活动线程数，但并没有超过太多的情况下，TomcatJDBC的优势明显，
当并发数为300时，3种连接池性能差距不大，对于一个小型的系统，并发压力不大时，选择哪个连接池都没有太大差别，考虑更多的应该是连接池的稳定性。
稳定性测试：
当数据库由于未知原因关闭，重新启动后，连接池是否可以自动重连，无需重启应用服务
TomcatJDBC和DBCP并没有自动重连机制，这缺陷可以通过修改配置解决，C3P0进行了自动重连
连接池重连机制：1.同步验证方式 2.心跳验证方式
spring security：
在登陆的时候，将密码在前台进行MD5加密，得到一个MD5值，再后台进行将用户名与密码的加密，一般是第一次得到的MD5值加上用户名（所谓的加盐），再进行与数据库的密码对比，数据库的密码就是经过加密的密码，不能手动添加（不能是明文）
在认证完以后，放在session中，存到缓存中，在获取权限与缓存中的权限比较，看是否有权限
在添加用户的时候，执行两次事务，（用户名与密码）还有（用户一些其他的信息），在service层处理，发生异常事务回滚
不能在controller层，否则在有异常的时候，可能会导致信息不完全
线程池：（通过Executors提供四种线程池）
new fixedThreadPool（创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待）
new singleThreadPool（创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行）
new cacheThreadPool（创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程）
newScheduledThreadPool（创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。延迟执行）
AOP:就是面向切面编程
横跨多个类的关注点，把软件系统分为核心关注点和横切关注点，作用就是用来将这两个分离开来,
核心关注点经常用来处理业务流程较多，而横切关注点与之关系不大，它的一个特点就是出现在核心关注点的多处，各处基本相似，比如我们的权限日志和事务，切面就是横切关注点的抽象 本身是Java的，只不过是Spring也支持AOP ， AOP的底层就是动态代理
日志管理：就是定义一个切面（类上写aspect注解），在切面中有切点（方法上写pointCut注解，包括execution的值为一个方法的权限命名）
在切点的之前和之后可以插入日志等内容
应用：声明式事务和拦截器
动态代理：
为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问，本质是反射
1.接口的JDK（Spring默认的），
定义一个接口，让一个委托类去实现他，代理类实现invocationHandler，核心方法是invoke，产生的代理对象只能用接口接收
在用代理对象调用方法时候，就会调用invoke方法，返回一个跟接口对应的返回值类型
2.类的Cglib（第三方的）,
委托类不能用final修饰，要用来被继承，代理类实现methodInterceptor，核心方法intercept，用到asm jar包，用来转化字节码
生成代理类，产生的代理对象用代理类接收，生成代理对象的时候用到Enhancer增强类，在test中，
传一个委托类的参数，用代理类A再来接受
内存溢出
堆(常见) ，由于太多对象被创建，没有及时回收 导出Excel时候要关流，不然会溢出 解决方案：加大内存,写代码注意点
栈 原因：声明变量太多 递归会导致栈溢出 解决方案:写代码注意点
方法区 原因: static修饰的过多，类加载过多 解决方案：加大内存
前后端分离：
一套后台对应多个前台（一套服务应用于多个客户端）
1：最大的好处就是前端JS可以做很大部分的数据处理工作，对服务器的压力减小到最小
2：后台错误不会直接反映到前台，错误接秒较为友好
3：由于后台是很难去探知前台页面的分布情况，而这又是JS的强项，而JS又是无法独立和服务器进行通讯的。
所以单单用后台去控制整体页面，又或者只靠JS完成效果，都会难度加大，前后台各尽其职可以最大程度的减少开发难度。
java7的特性：
1.1.switch可以接受string类型而不像以前仅仅是int；
2.异常catch可以一次处理完而不像以前一层层的surround；
3.泛型类实例化也不用繁琐的将泛型声明再写一遍；
4.文件读写 会自动关闭流而不像以前那样需要在finally中显式close；
5.数值可以使用下划线分隔；
6.文件读写功能增强，有更简单的api调用；
7.文件改变的事件通知功能；
8.多核 并行计算的支持加强 fork join 框架；
9.还有一些动态特性的加入。
java8的特性：
- 1.支持lanmbda表达式，不用再写大量的匿名内部类，代码的可读性会更好、高阶函数引入了函数组合的概念
2.接口的默认方法，允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现，只需要使用 default关键字即可，这个特征又叫做扩展方法
3.函数式接口，
4.方法与构造函数引用
5.Lambda 作用域
6.访问局部变量
7.访问对象字段与静态变量
8.访问接口的默认方法
9.Date API
10.Annotation 注解
java9的特性：
- 1.Java 平台级模块系统
2.Linking
3.JShell : 交互式 Java REPL
4.改进的 Javadoc
5.集合工厂方法
6.改进的 Stream API
7.私有接口方法
8.HTTP/2
9.多版本兼容 JAR
Bootstrap 的原理就是基于CSS
bootstrap class 加相关属性 table button
官网拿到依赖 导入项目
angularjs 提交后台请求 scope bean.属性 表达式{{属性}} {{name}} ng-bind
官网拿到依赖 导入项目
<script src="js/angular-route.js"></script>
HTTP协议的特点：
- 支持客户/服务器模式、简单快速、灵活、无连接、无状态
http请求由三部分组成，分别是：请求行、消息报头、请求正文 HTTP响应也是由三个部分组成，分别是：状态行、消息报头、响应正文
Struts2与SpringMVC的区别
- 1、Struts2是类级别的拦截，
一个类对应一个request上下文，SpringMVC是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应,所以说从架构本身上SpringMVC就容易实现restful
url,而struts2的架构实现起来要费劲，因为Struts2中Action的一个方法可以对应一个url，而其类属性却被所有方法共享，这也就无法用注解或其他方式标识其所属方法了。
2、由上边原因，SpringMVC的方法之间基本上独立的，独享request
response数据，请求数据通过参数获取，处理结果通过ModelMap交回给框架，方法之间不共享变量，而Struts2搞的就比较乱，虽然方法之间也是独立的，但其所有Action变量是共享的，这不会影响程序运行，却给我们编码
读程序时带来麻烦，每次来了请求就创建一个Action，一个Action对象对应一个request上下文。
3、由于Struts2需要针对每个request进行封装，把request，session等servlet生命周期的变量封装成一个一个Map，供给每个Action使用，并保证线程安全，所以在原则上，是比较耗费内存的。
4、
拦截器实现机制上，Struts2有以自己的interceptor机制，SpringMVC用的是独立的AOP方式，这样导致Struts2的配置文件量还是比SpringMVC大。
5、SpringMVC的入口是servlet，而Struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
6、SpringMVC集成了Ajax，使用非常方便，只需一个注解@ResponseBody就可以实现，然后直接返回响应文本即可，而Struts2拦截器集成了Ajax，在Action中处理时一般必须安装插件或者自己写代码集成进去，使用起来也相对不方便。
7、SpringMVC验证支持JSR303，处理起来相对更加灵活方便，而Struts2验证比较繁琐，感觉太烦乱。 8、Spring
MVC和Spring是无缝的。从这个项目的管理和安全上也比Struts2高（当然Struts2也可以通过不同的目录结构和相关配置做到SpringMVC一样的效果，但是需要xml配置的地方不少）。
9、 设计思想上，Struts2更加符合OOP的编程思想， SpringMVC就比较谨慎，在servlet上扩展。
10、SpringMVC开发效率和性能高于Struts2。 11、SpringMVC可以认为已经100%零配置。
hibernate：(ORM，数据持久层框架，用来操作数据库的）
- 1.通过configuration去加载默认配置文件hibernate.cfg.xml
2.通过配置文件信息创建工厂sessionFactory。（线程安全）
3.通过sessionFactory得到session；（线程不安全）
4.通过session去进行数据库操作，并得到transaction接口进行事物控制；
Spring
框架的粘合剂，有两个核心，分别是IOC/DI(控制反转/依赖注入),AOP(面向切面编程/面向方面编程)。主要用来进行bean实例的创建和注入，和事物控制
- 1.通过web.xml中ContextLoaderListener来融入spring，并加载默认配置文件applicationContext.xml;
2.action继承ActionSupport，然后通过引入struts-spring-plugin.jar包并且根据配置文件中service的id生成get,set方法来注入service层。
3…dao层继承于HibernateDaoSupport，并且在dao的配置文件中注入sessionFactory.
4.通过spring中的配置文件加载hibernate.cfg.xml文件从而融入hibernate.
springMVC:(mvc c层框架）
- 1.服务器发送请求到DispatcherServlet;
2.DispatcherServlet调用HandlerMapping解析默认配置文件applicationContex.xml;
3.调用对应的controller,并执行；
4.controller执行完毕后，返回字符串或者ModelAndView对象；
5.如果返回的是字符串，调用ViewResolver将字符串转化为相应的视图，如果返回ModelAndView对象，该对象本身就包含了视图对象信息。
6.DispatcherServlet将视图对象中的数据输出给服务器，由服务器响应给客户端；
mybits: ORM,数据持久层框架，用来操作数据库
- 1.根据Resources解析默认配置文件 mabits-config.xml,获取一个输入流；
2.通过SqlSessionFactoryBuilder读取输入流获取一个SqlSessionFactory;
3.使用SqlSessionFactory打开SqlSession；
4.通过sqlSession操作数据库，并控制事物；
日常工作中的总结：
- 1：controller 中requestBody接受参数 前端不要用form表单 用payload 不用requestBody时候正常提交
- 2：列表页面返回时候 两条sql 一个查询count 一个查询分页
- 3: 数据推送 在本机调试调用data push withdraw接口 同时启动data loading 观察dataloading 日志，数据库记录
- 4:添加menu菜单时候，menu表以及access_permission表还有role_permission表
- 5: 返回年月日时分秒的时候sql用DATE_FORMAT(cc.collection_time,’%Y-%m-%d %T’) AS’collection_time’这个函数，数据库类型用String
- 6: CC service报404,测试环境没有问题，重新部署api gate way也不行，是由于Nginx没有配转发
- 7: load balancer 404 找不到对应的服务，是否注册同一个Eureka，client服务名字是否写对，配置文件配置服务名称，重启服务
8: 单一查询，部署后各个服务别的接口没有问题，单独他超时，测试没有问题，sql是跨库的，由于生产数据量大，加索引
9:控制台打印出来Date如果为时间戳，要转化为时分秒的话，删掉最后三位
10：大数据量列表查询，考虑数据库表结构，优化sql，尤其是在列表查询下做子查询时候
11: docker服务器看日志，kubectl get pods -o wide 查询该服务器有多少节点 ssh IP 然后sudo docker ps -a |grep debt 得到ID sudo docker logs -f (ID)08d9fb033b9e
12：报表系统大数据量查询时候，首先看执行计划，如果有可能走的索引但是没有走索引，用force index（索引名字）加在表名后边
来源：CSDN
作者：DaveStudio
链接：https://blog.csdn.net/qq_39863690/article/details/103406347