请看下表：
问题： 把统计时间(statistic)相同的，服务域(service_domain_moid) a中的hd100的数量的和与hd100s的数量的和计算出来。
使用方法： group by
首先，我们把service_domain_moid为a的筛选出来，如下：
select * from statistic where service_domain_moid="a";
其次： 我们把统计时间（statistic_time）相同的分组，求和
select sum(hd100), sum(hd100s) from statistic where service_domain_moid="a" group by statistic_time;
最后，把统计结果按降序排序：
select sum(hd100), sum(hd100s), statistic_time from statistic where service_domain_moid="a"
group by statistic_time order by statistic_time desc;
对查询结果排序：
从表中查询出来的数据可能是无序的，或者其排列顺序不是用户所期望的顺序。为了使查询结果的顺序能满足用户的需求，可以使用ORDER BY 关键字对记录进行排序。其语法规则如下：
ORDER BY 属性名 [ASC|DESC]其中，“属性名”参数表示按照该字段进行排序；ASC参数表示按升序的顺序进行排序；DESC参数表示按降序的顺序进行排序。默认情况下，按照ASC进行排序。
分组查询：
GROUP BY 关键字可以将查询结果按某个字段或多个字段进行分组。字段中值相等的为一组。其语法规则如下：
GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]其中，“属性名”是指按照该字段的值进行分组； “HAVING条件表达式”用来限制分组后的显示，满足条件表达式的结果将被显示； WITH ROLLUP 关键字将会在所有记录的最后加上一条记录。该记录是上面所有记录的总和。
GROUP BY 关键字可以和GROUP_CONCAT()函数一起使用。GROUP_CONCAT()函数会把每个分组中指定字段值都显示出来。同时，GROUP BY 关键字通常与集合函数一起使用。集合函数包括COUNT(), SUM(), AVG(), MAX()和MIN()。COUNT()用来统计记录的条数；SUM()用来计算字段的值的总和；AVG()用来计算字段的平均值；MAX()用来查询字段的最大值；MIN()用来查询字段的最小值。
GROUP BY 关键字与GROUP_CONCAT() 函数一起时，每个分组中指定字段值都显示出来。
GROUP BY 关键字与集合函数一起使用时，可以通过集合函数计算分组中的总记录，最大值，最小值等。
GROUP BY 关键字与HAVING ,如果加上”HAVING 条件表达式”， 可以限制输出的结果。如果满足条件表达式的结果才会显示。
说明： “HAVING 条件表达式”与”WHERE 条件表达式”都是用来限制显示的。但是，两者起作用的地方不一样。“WHERE 条件表达式”作用于表或者视图，是表和视图的条件。“HAVING条件表达式”作用于分组后的记录，用于选择满足条件的组。
GROUP BY 关键字与WITH ROLLUP 一起使用：
使用WITH ROLLUP时，将会在所有记录的最后加上一条记录。这条记录是上面所有记录的总和。
来源：oschina
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