group

一，原始单表（也是从其他博客看到)及其查询后效果。 原始表： 查询后（要求查询后按照洲统计人口）： 二，SQL探讨 *初始化insert语如下： INSERT INTO cptable VALUES (NULL ,'中国',600); INSERT INTO cptable VALUES (NULL ,'美国',100); INSERT INTO cptable VALUES (NULL ,'加拿大',100); INSERT INTO cptable VALUES (NULL ,'英国',200); INSERT INTO cptable VALUES (NULL ,'法国',300); INSERT INTO cptable VALUES (NULL ,'日本',250); INSERT INTO cptable VALUES (NULL ,'德国',200); INSERT INTO cptable VALUES (NULL ,'墨西哥',50); INSERT INTO cptable VALUES (NULL ,'印度',250); *SQL查询语句 表达方式A： SELECT SUM(population), CASE country WHEN '中国' THEN '亚洲' WHEN '印度' THEN '亚洲' WHEN '日本' THEN '亚洲' WHEN '美国

原本想给 多线程任务 做一个挂起（暂停）功能，然后配合 httpcomponents-asyncclient 并发测试，结果意外令人汗颜，竟然CPU占用100%。。。 使用VisualVM观察CPU抽样，发现 org.apache.http.impl.nio.reactor.AbstractIOReactor.execute() 方法总是占用大部分CPU，然而没调用挂起操作时却一切正常。 这挂起操作的其中一环需要中断线程，这些线程均出产自自定义ThreadFactory ： public class GroupThreadFactory implements ThreadFactory { private final ThreadGroup group; private final AtomicInteger threadNumber; public GroupThreadFactory() { this.group = new ThreadGroup("WorkerGroup"); this.threadNumber = new AtomicInteger(1); } public Thread newThread(Runnable r) { Thread t = new Thread(null, r, "pool-thread-" + threadNumber

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> within group语句和group by没有半毛钱关系，只是一些单值聚合函数的辅助关键字，下面以rank函数为例。 rank在oracle中分为聚合函数和分析函数两种，本篇不介绍分析函数，参考分析函数篇章。 聚合函数的rank语法为：rank(expr1,expr2) within group (order by expr3,expr4 [desc/asc] nulls [first/last]) 表示计算以expr3,expr4为排序条件的结果集中，expr3=expr1 and expr4=expr2的记录排序号，返回为数字类型。排序为非紧凑排序，即前两条记录相同，那么排序号依次是1,1,3... 使用时无需一定要和group by搭配使用。 所谓触类旁通，只要知道within group在rank中的含义，那么和其他函数一起使用时，也就无师自通了。 可以使用within group关键字的函数有rank,dense_rank,PERCENT_RANK,PERCENTILE_CONT,PERCENTILE_DISC等 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/105376/blog/53024

请看下表： 问题： 把 统计时间(statistic)相同 的，服务域(service_domain_moid) a中的hd100的数量的和与hd100s的数量的和计算出来。 使用方法： group by 首先，我们把service_domain_moid为a的筛选出来，如下： select * from statistic where service_domain_moid="a"; 其次： 我们把统计时间（statistic_time）相同的分组，求和 select sum(hd100), sum(hd100s) from statistic where service_domain_moid="a" group by statistic_time; 最后，把统计结果按降序排序： select sum(hd100), sum(hd100s), statistic_time from statistic where service_domain_moid="a" group by statistic_time order by statistic_time desc; 对查询结果排序 ： 从表中查询出来的数据可能是无序的，或者其排列顺序不是用户所期望的顺序。为了使查询结果的顺序能满足用户的需求，可以使用 ORDER BY 关键字对记录进行排序。其语法规则如下： ORDER BY

mysql 之groupBy&&having 的使用 groupby和having在什么情况下使用 使用时需要注意什么 groupby和having在什么情况下使用 问题 ：根据平均值分析表 demo :原始表 结果表:根据每位user的rate的平均值更新rate， rate = rate - avg(rate) 实现步骤 step 1 创建表 -若你是想做大数据，一定要控制表字段的大小，字段最好不要为空，为空会导致索引失败 CREATE table userRate( id int(2) NOT null auto_increment, user int(2) not null DEFAULT 0, rate int(2) not null DEFAULT 0, PRIMARY KEY(id) ) step2 插入数据- 注意插入的时候因id是自增长的，所以不用，但是在表后面需填写你要插入的字段名 INSERT into userRate(user,rate) VALUES(1,1),(1,3),(1,2),(2,4),(2,4),(2,5),(2,3); step3 执行sql更新查询 update userRate JOIN (SELECT id,USER,AVG(rate) AS avr from userRate GROUP BY user HAVING user=

group by 有一个原则, 不分组必聚合原则： 就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要） 一、group by取最大值 面试遇到一个分组取最大值的问题 例子一 取最新充值记录 充值记录表 CREATE TABLE chongZhi ( id int not null primary key AUTO_INCREMENT COMMENT '主键编号', userId int COMMENT '充值用户id', jine int COMMENT '充值金额', date date COMMENT '充值日期' )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT '充值记录表'; insert into chongZhi(userId,jine,date) value(1,20,'2016-10-28'); insert into chongZhi(userId,jine,date) value(1,60,'2016-10-29'); insert into chongZhi(userId,jine,date) value(1,55,'2016-10-30'); insert into chongZhi(userId,jine,date) value(2,100,'2016-10-22')