1.多表之间的关系
Ⅰ.一对一
如：人和身份证
分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
实现方式：一对一关系中可以在任意一方添加唯一的外键指向另一方1的主键，比如：下面的图中的id为3的字段就不能添加上，因为他的cid和id为1的字段的cid冲突
Ⅱ.一对多（多对一）
如：部门和员工
分析：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
Ⅲ.多对多
如：学生和课程
分析：一个学生可以选择多门课程，一个课程可以被多个学生选择
实现方式：多对多关系需要借助第三张中间表，中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
2.数据库范式
概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范，要遵循后面的范式要求，必须先遵循前面的所有范式要求
设计关系数据库时，遵循不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小
目前关系型数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）
分类：
1.第一范式：在每一列都是不可分割的原子数据项
如：在excel表中
如果要设计成mysql的表，则需要将系分开成系名和系主任两个列，为了保证第一范式
存在的问题：
1.存在比较严重的数据冗余：姓名、系主任、系名存在冗余
2.数据添加存在问题：添加新开设的系和系主任时，数据不合法（新添加的字段只有系名和系主任，是不符合规定的）
3.数据删除存在问题：如果有同学毕业了，删除数据，则会将系的数据也一起删除了
2.第二范式：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
几个概念：
1.函数依赖：A——>B，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值，则称B依赖于A
例如上图中：学号——>姓名； （学号，课程名称）——>分数
2.完全函数依赖：A——>B，如果A是一个属性组，则B属性值的确定则需要依赖于A属性组中所有属性值
例如上图：（学号，课程名称）——>分数
3.部分函数依赖：A——>B，如果A是一个属性组，则B属性值的确定则需要依赖于A属性组中某一些属性值即可
例如上图：（学号，课程名称）——>姓名
4.传递函数依赖：A——>B，B——>C，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A
例如上图：学号——>系名，系名——>系主任
5.码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性（属性组）为该表的码
例如上图：该表中的码为：（学号，课程名称）
主属性：码属性组中所有属性
非主属性：除去码属性组中的属性
因此，在上表中，（学号，课程名称）为码，完全依赖码的属性只有分数（也就是说，必须通过学号，课程名称两个条件才能确立的属性），其他的都不是完全依赖（姓名，系名，系主任）
解决后的表格：
存在的问题（1NF中第一个问题就解决了）：
2.数据添加存在问题：添加新开设的系和系主任时，数据不合法（新添加的字段只有系名和系主任，是不符合规定的）
3.数据删除存在问题：如果有同学毕业了，删除数据，则会将系的数据也一起删除了
3.第三范式：在2NF的基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性（在2NF上消除传递依赖）
解决部分依赖的表格：
