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零零散散的python笔记 2

由 懵懂的女人 提交于 2019-11-26 19:16:31

python2和python3的兼容性方面

 

工具 

2to3 python3中自带的工具，可以检查python2升级到python3的diff：

2to3 x.py  

2to3 -w x.py     # 检查diff的同时，修改原文件并备份

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/2to3.html

 

根据版本来判断

根据sys.version_info.major来判断Python的版本，根据不同的版本导入不同的库。

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
 
if sys.version_info.major == 2:
    # Python2
    from urllib import urlencode
    from urllib import quote
    from urlparse import urlparse
    import urllib2 as request
else:
    # Python3
    from urllib.parse import urlencode  
    from urllib.parse import quote
    from urllib.parse import urlparse
    import urllib.request as request
# do something

 

 

 

 

一些引入

from __future__ import absolute_import, print_function, divsion

 

不等于语法

P2 支持使用 <> 和 != 表示不等于。

P3 仅支持使用 != 表示不等于。

 

P2 中整数类型可以细分为短整型 int 和长整型 long。

P3 废除了短整型，并统一使用 int 表示长整型（不再有 L 跟在 repr 后面）。

 

# Python 2 only

k =9223372036854775808L

# Python 2 and 3:

k =9223372036854775808

 

整数除法

P2 的除法 / 符号实际上具有两个功能：

当两个操作数均为整型对象时，进行的是地板除（截除小数部分），返回整型对象；

当两个操作数存在至少一个浮点型对象时，进行的是真除（保留小数部分），返回浮点型对象。

P3 的除法 / 符号仅仅具有真除的功能，而地板除的功能则交由 // 来完成。

# Python 2 only:

assert2 /3 ==0

# Python 2 and 3:

assert2 //3 ==0

“True division” (float division):

# Python 3 only:

assert3 /2 ==1.5

# Python 2 and 3:

from__future__ importdivision # (at top of module)

 

字符编码类型

P2 默认使用 ASCII 字符编码，但因为 ASCII 只支持数百个字符，并不能灵活的满足非英文字符，所以 P2 同时也支持 Unicode 这种更强大的字符编码。不过，由于 P2 同时支持两套字符编码，就难免多出了一些标识和转换的麻烦。

而 P3 统一使用 Unicode 字符编码，这节省了开发者的时间，同时也可以轻松地在程序中输入和显示更多种类的字符。

兼容技巧：

在所有的字符串赋值中均使用前缀 u，或引入 unicode_literals 字符模块。

# Python 2 only

s1 ='PythonTab'

s2 =u'PythonTab中文网'

# Python 2 and 3

s1 =u'PythonTab'

s2 =u'PythonTab中文网'

# Python 2 and 3

from__future__ importunicode_literals # at top of module

s1 ='PythonTab'

s2 ='PythonTab中文网'

 

 

导入模块的路径搜索方式

P2 导入一个模块时首先会搜索当前目录（cwd），若非，则搜索环境变量路径（sys.path）。这一特性时常给开发者带来困扰，相信大家都曾经碰到过，尤其当自定义模块与系统模块重名的时候；

为了解决这个问题，默认的 P3 仅会搜索环境变量路径，当你需要搜索自定义模块时，你可以在包管理模式下将项目路径加入到环境变量中，然后再使用绝对路径和相对路径（以 . 开头）的方式来导入。

兼容技巧：

统一使用绝对路径进行自定义模块导入。

修正列表推导式的变量作用域泄露

P2 的列表推倒式中的变量会泄露到全局作用域，例如：

import platform

print('Python', platform.python_version())

i =1

print('before: I = %s' %i)

print('comprehension: %s' %[i fori inrange(5)])

print('after: I = %s' %i)

# OUT

Python 2.7.6

before: i =1

comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]

after: i =4

P3 则解决了这个问题，列表推倒式中的变量不再泄露到全局作用域。

importplatform

print('Python', platform.python_version())

i =1

print('before: i =', i)

print('comprehension:', [i fori inrange(5)])

print('after: i =', i)

# OUT

Python 3.4.1

before: i =1

comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]

after: i =1

 

 

修正非法比较操作异常

P2 能够对两个数据类型并不相同的对象进行比较。

importplatform

print('Python', platform.python_version())

print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')

print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')

print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))

# OUT

Python 2.7.6

[1, 2] > 'foo' = False

(1, 2) > 'foo' = True

[1, 2] > (1, 2) = False

不过，这种看似方便的特性，实际上却是一个定时炸弹，因为你无法唯一的确定到底是什么原因导致的返回值为 False（可能是数据比较、也可能是数据类型不一致）。

P3 则对其进行了修正，如果比较操作数类型不一致时，会触发 TypeError 异常。

兼容技巧：

永远不要比较数据类型不一致的对象。

 

 

抛出异常语法

P2 同时支持新旧两种异常触发语法：

raiseIOError, "file error" # Old

raiseIOError("file error") # New

P3 则统一使用新异常触发语法，否则会触发 SyntaxError 异常:

raiseIOError("file error")

兼容技巧：

### 抛出异常

# Python 2 only:

raiseValueError, "dodgy value"

# Python 2 and 3:

raiseValueError("dodgy value")

### 使用 traceback 抛出异常

# Python 2 only:

traceback =sys.exc_info()[2]

raiseValueError, "dodgy value", traceback

# Python 3 only:

raiseValueError("dodgy value").with_traceback()

# Python 2 and 3: option 1

fromsix importreraise as raise_

# or # from future.utils import raise_

traceback =sys.exc_info()[2]

raise_(ValueError, "dodgy value", traceback)

# Python 2 and 3: option 2

fromfuture.utils importraise_with_traceback

raise_with_traceback(ValueError("dodgy value"))

### 异常链处理

# Setup:

classDatabaseError(Exception):

pass

# Python 3 only

classFileDatabase:

def__init__(self, filename):

try:

self.file =open(filename)

exceptIOError as exc:

raiseDatabaseError('failed to open') fromexc

# Python 2 and 3:

fromfuture.utils importraise_from

classFileDatabase:

def__init__(self, filename):

try:

self.file =open(filename)

exceptIOError as exc:

raise_from(DatabaseError('failed to open'), exc)

 

 

异常处理语法

P2 实现异常处理也能够支持两种语法。

try:

let_us_cause_a_NameError

exceptNameError, err:

# except NameError as err:

print err, '--> our error message'

P3 的异常处理则强制要求使用 as 关键字的方式。

try:

let_us_cause_a_NameError

exceptNameError as err:

print(err, '--> our error message')

兼容技巧：

统一使用 as 关键字的异常处理方式。

 

输入函数

P2 支持 raw_input 和 input 两个输入函数，区别在于前者仅能返回 String 类型对象，后者则支持返回数字和字符串两种数据类型对象，并且当输入为表达式时，会隐式调用 eval 函数返回其执行结果。显然的，使用 input 是更加灵活的写法。

所以 P3 统一的使用了 input 函数进行输入处理。

兼容技巧：

统一使用 input 内置函数。

# Python 2 only:

input("Type something safe please: ")

# Python 2 and 3

fromfuture.builtins import input

eval(input("Type something safe please: "))

 

输出函数

P2 中的 print 即是关键字又是内置函数。print 'Hello world!' 为一条语句，print('Hello world!') 则为一次函数调用。

P3 统一使用 print 函数进行输出操作，其原型如下，这一改变让 P3 的输出处理变得更加简洁、强大而优雅，通过实参的传递就能替代 P2 中繁复的代码实现。

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

兼容技巧：

### 单行打印单个 String

# Python 2 only:

print 'Hello'

# Python 2 only:

print'Hello'

### 单行打印多个 String

# Python 2 only:

print 'Hello', 'Guido'

# Python 2 and 3:

from__future__ importprint_function # (at top of module)

print('Hello', 'Guido')

### 输出重定向

# Python 2 only:

print>> sys.stderr, 'Hello'

# Python 2 and 3:

from__future__ importprint_function

print('Hello', file=sys.stderr)

### 换行打印

# Python 2 only:

print'Hello',

# Python 2 and 3:

from__future__ importprint_function

print('Hello', end='')

 

文件操作函数

P2 支持使用 file 和 open 两个函数来进行文件操作。

P3 则统一使用 open 来进行文件操作。

兼容技巧：

统一使用 open 函数。

# Python 2 only:

f =file(pathname)

# Python 2 and 3:

f =open(pathname)

 

列表迭代器生成函数

P2 支持使用 range 和 xrange 两个函数来生成可迭代对象，区别在于前者返回的是一个列表类型对象，后者返回的是一个类似生成器（惰性求值）的迭代对象，支持无限迭代。所以当你需要生成一个很大的序列时，推荐使用 xrange，因为它不会一上来就索取序列所需的所有内存空间。如果只对序列进行读操作的话，xrange 方法效率显然会更高，但是如果要修改序列的元素，或者往序列增删元素的话，那只能通过 range 方法生成一个 list 对象了。

P3 则统一使用 range 函数来生成可迭代对象，但其实 P3 的 range 更像是 P2 的 xrange。所以在 P3 中如果你想得到一个可以被修改的列表对象，你需要这么做：

list(range(1,10))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

兼容技巧：

统一使用 range 函数

# Python 2 only:

fori in xrange(10**8):

...

# Python 2 and 3: forward-compatible

from future.builtins import range

fori in range(10**8):

...

# Python 2 and 3: backward-compatible

frompast.builtins importxrange

fori inxrange(10**8):

...

 

迭代器迭代函数

P2 中支持使用内置函数 next 和迭代器对象的 .next() 实例方法这两种方式来获取迭代器对象的下一个元素。所以，在实现自定义迭代器对象类时，必须实现 .next() 实例方法：

# Python 2 only

classUpper(object):

def__init__(self, iterable):

self._iter =iter(iterable)

defnext(self): # Py2-styface iterator interface

returnself._iter.next().upper()

def__iter__(self):

returnself

itr =Upper('hello')

assertitr.next() =='H' # Py2-style

assertlist(itr) ==list('ELLO')

但在 P3 中统一了使用 next 内置函数来获取下一个元素，如果试图调用 .next() 方法则会触发 AttributeError 异常。所以，在 P3 中实现自定义迭代器所要实现的是 __next__ 特殊方法。

兼容技巧：

# Python 2 and 3: option 1

fromfuture.builtins importobject

classUpper(object):

def__init__(self, iterable):

self._iter =iter(iterable)

def__next__(self): # Py3-style iterator interface

returnnext(self._iter).upper() # builtin next() function calls

def__iter__(self):

returnself

itr =Upper('hello')

assertnext(itr) =='H' # compatible style

assertlist(itr) ==list('ELLO')

# Python 2 and 3: option 2

fromfuture.utils importimplements_iterator

@implements_iterator

classUpper(object):

def__init__(self, iterable):

self._iter =iter(iterable)

def__next__(self): # Py3-style iterator interface

return next(self._iter).upper() # builtin next() function calls

def__iter__(self):

returnself

itr =Upper('hello')

assertnext(itr) =='H'

assertlist(itr) ==list('ELLO')

 

python3 next： https://www.runoob.com/python3/python3-file-next.html

 

 

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python
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