期望DP到底为啥逆推

人盡茶涼 提交于 2019-12-03 01:16:45

  暴力调不过爆零两行泪。

  T3神奇有向图瞎走系列。

  结果我的DP+高斯死活都搞不对。

  发现我是的是顺推的。

  题解依旧理所当然的给了逆推。

  我**

  然后我就研究了一下。

  首先要知道这个东西。

  条件概率公式:$P(B|A)=frac{P(AB)}{P(B)}$

  

 

  这是神奇证明。

  大概意思就是A占总体的除以B占总体的得到A占B的。

  然后有一个神奇的全概率公式。

  

 

 

   这也很好理解,就是枚举A出现的条件。

  最后再来一个贝叶斯公式

  

 

   也很明白,就是一般把B看作A的原因,或者说条件。

  那么以普遍的有向图瞎走系列问题作为载体理解一下。

  先写一下我错掉的顺推公式$f(x)=frac{f(y)}{deg(y)}+1$

  就是枚举所有能到x的点,乘上转移概率,然后把所有加一提出来,看起来没什么问题。

  但是有一个问题,我的概率是啥,看起来好像就是从每种从y点到x点的概率,

  然后加起来?????

  显然并不能知道为什么加起来,也没有乘每种情况占的权重。

  显然是错的。

  errrr用贝叶斯的理论解释一下。

  可以接受的是,对于每个点,可以到达他的点可以认为是它的“原因”

  那么认为从1出发到达点A为事件A的概率是$\sum \limits_{j=1}^{indegA}P(A|B_i)P(B_i)$

  就是全概率公式,枚举A发生的条件,即所有能到点A的点$B_i$

  那么可以知道,在顺推的时候我的概率应该是,设当前枚举到$B_i$,P(A|B_i)即在B发生的条件下A的概率。

  就是我走到了A且是从B走来的占所有到A的概率($frac{P(AB)}{P(B)}$)。

  然而这个是贝叶斯公式$P(A|B_i)=frac{P(B_i|A)P(B_i)}{\sum \limits_{j=1}^n P(A|B_j)P(B_j)}$

  下边的累加是A的总概率,然后上边的概率是在B的条件下到A的概率,这个就是B的度数,其实这个是逆推的概率,

  也就是我站在B接下来我往哪里走的概率都是均等的。

  当$P(A)$和$P(B)$不相等是,这两个概率不等价。

标签
易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!