各类图代码汇总
依旧是准备工作
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
#plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False #用来正常显示负号
sns.set_style(‘darkgrid’,{‘font.sans-serif’:[‘SimHei’,‘Arial’]})
import warnings # 去除部分警告信息
warnings.filterwarnings(‘ignore’)
柱状图
x= [‘A’,‘B’,‘C’,‘D’]
y = [164,86,126,58]
sns.barplot(x,y)
改变一下x轴标题顺序
x= [‘A’,‘B’,‘C’,‘D’]
y = [164,86,126,58]
sns.barplot(x,y,order=[‘B’,‘C’,‘A’,‘D’])
x= [‘A’,‘B’,‘C’,‘D’]
y = [164,86,126,58]
sns.barplot(x,y,
order=[‘B’,‘C’,‘A’,‘D’],
orient = ‘v’,#条带绘制方向
saturation=0.25)#调解不透明度
导入一个数据包
tips = sns.load_dataset(“tips”)
sns.barplot(x = ‘day’,y = ‘tip’,data = tips,hue=‘sex’)
sns.barplot(x = ‘day’,y = ‘tip’,data = tips,hue=‘sex’,palette=‘Blues’)
改变颜色
条形图（交换x,y轴）
sns.barplot(y=‘day’,x=‘tip’,data=tips)
箱线图
L=[3,2,0,1,4]
sns.boxplot(y=L)
返回各类值
L=[3,2,0,1,4]
sns.boxplot(L)
L=[3,2,0,1,4]
s = pd.Series(L)
print(‘中位数’,s.median())
print(‘上四分位数’,s.quantile(0.25))
print(‘中位数’,s.quantile(0.5))
print(‘下四分位数’,s.quantile(0.75))
小提琴图
L = [3,2,0,1,4]
sns.violinplot(L)
L = [3,2,0,1,4]
sns.violinplot(y=L)
sns.violinplot(x=‘day’,y=‘tip’,hue=‘sex’,data=tips,split=True)
分类散点图Strip（带状）图
sns.stripplot(x=‘day’,y=‘tip’,data=tips)
分类散点图Swarm(蜂群状)图
sns.swarmplot(x=‘day’,y=‘tip’,data=tips)
分面网格分类图seaborn.catplot()
sns.catplot(x=‘day’,y=‘tip’,hue=‘sex’,col=‘time’,row=‘smoker’,data=tips)
sns.catplot(x=‘day’,y=‘tip’,hue=‘sex’,col=‘size’,kind=‘bar’,data=tips)
sns.catplot(x=‘day’,y=‘tip’,hue=‘sex’,col=‘size’,col_wrap=3,kind=‘bar’,data=tips)
散点图
n = 1024
x = np.random.normal(0,1,n)
y = np.random.normal(0,1,n)
sns.scatterplot(x=x,y=y)
plt.title(‘绘制散点图’,fontproperties=‘SimHei’)
plt.figure(dpi=150)
sns.scatterplot(x=‘total_bill’,y=‘tip’,hue=‘sex’,style=‘time’,size=‘size’,data=tips)
来源：https://blog.csdn.net/verulia_/article/details/102760070