Zipkin

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 《SpringCloud.H心法总纲》 继续上一篇 ，在原来open-feign子模块的基础上，添加spring cloud sleuth配置。 1、启动Zipkin系统程序 首先我们要了解sleuth是什么，sleuth包含封装日志收集工具包、log-based追踪以及Zipkin和HTrace操作，如下功能。 Sleuth功能解释 功能 解释 提供链路追踪 通过sleuth可以很清楚的看出一个请求经过了哪些服务 性能分析 通过sleuth可以很方便的看出每个采集请求的耗时，分析出哪些服务调用比较耗时，当服务调用的耗时，随着请求量的增大而增大时，也可以对服务的扩容提供一定的提醒作用 数据分析 对于频繁地调用一个服务，或者并行地调用等，可以针对业务做一些优化措施 可视化 对于程序未捕获的异常，可以在zipkpin界面上看到 大家都知道mysql数据库，但是springboot配置的时候是依赖jdbc，同理，springcloud依赖sleuth链路追踪的时候，我们也要有类似于mysql服务器的系统，这个就是zipkin。 下载地址：https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/ 找最新的版本就可以

Spring 全家桶 Elastaicsearch RocketMQ Nginx Tengine WAF JWT/AUTH2 Gateway ZipKin Mycat ELK Redis Dubbo Zookeeper Hazelcast 后续继续补充................... 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/hp2017/blog/3141311

概述 Twitter的zipkin是一个致力于收集Twitter所有的分布式服务的时间数据的分布式跟踪系统。它提供了收集数据，和查询数据两大服务。系统的理论模型来自于Google Dapper 论文。 Dapper这篇论文可以点击这里 。 为什么需要分布式跟踪系统？ 通过采集跟踪数据可以帮助开发者深入了解在分布式系统中某一个特定的请求时如何执行的。假如说，我们现在有一个用户请求超时，我们就可以将这个超时的请求调用链展示在UI当中。我们可以很快度的定位到导致响应很慢的服务究竟是什么。如果对这个服务细节也很很清晰，那么我们还可以定位是服务中的哪个问题导致超时。 架构 一般来说，分布式跟踪系统由以下组件构成。 封装基础框架 跟踪的信息是通过封装好的框架，部署在每台机器上面，然后发送到zipkin。当主机对某一个服务发起请求时，请求所经过的路径都会被跟踪记录下来，并且最终会在zipkin 的服务器端把这些调用链组装起来。Twitter对一些的基础框架作了封装，以便于对请求做拦截，并且在拦截的同时，还会把 Trace header 传递到下一层。 Finagle Finagle 是Twitter的 SOA 框架，支持Java/Scala两种语言。 Finagle 在Twitter被广泛使用，通过finagle来支持跟踪是一个非常自然的入口点。目前twitter可以使它支持客户端

本期分享的内容是有关zipkin和分布式跟踪的内容。 首先，我们还是通过spring initializr来新建三个项目。一个zipkin service。另外两个是普通的业务应用，分别叫service和client。 zipkin service client service 如上我们引入了web 、zipkin client两个依赖。 新建zipkin server应用 先打开zipkin-service项目。 我们来看看依赖情况： <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> 上面是默认的依赖。这里需要把这些依赖都换掉，否则zipkin server无法正常工作（另外就是spring boot用的版本是1.4.3.RELEASE，spring cloud版本为 Camden.SR4）。 spring boot 版本： <parent>

说明 zipkin是twitter公司基于Google的drapper论文，创建一套分布式、服务计时框架，可以用于链路跟踪。目前有的java版本的实现有DropWizard zipkin和Springcloud-sleuth+zipkin等。本文是搭建Springcloud的入门实例。 重要概念 trace：个人理解，是一条链路的抽象，表示了一次完成的链路信息。traceid是该链路的唯一标识 span：是链路调用的节点，是链路上一次方法执行的过程。spanId是该过程的标识，同时span可以通过添加tag的方式附加业务信息。 Springcloud针对链路节点过程抽象了四种类型： sr：server receive服务端接收 ss：server send 服务端发送 cr： client receive 客户端接收 cs：Client send 客户端发送。 下图说明了Springsleuth的链路调用图： 引入上下级span关系后可以形成下面链路图： 搭建Springcloud-sleuth+zipkin 1环境说明 开发IDE：intellij IDEA2017 jdk：1.8 maven：3.3.9 springboot：1.5.2RELEASE springcloud:Camden.SR7 2创建zipkin服务器 创建maven工程，并在pom

分布式服务跟踪：Spring Cloud Sleuth 　　随着业务的发展，系统规模也会变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，在复杂的微服务架构系统中，几乎每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟高或错误的时候都有可能引起请求最后的失败。这时候，对于每个请求，全链路调用的跟踪就变得越来越重要，通过实现对请求调用的跟踪可以帮助我们快速发现错误根源以及监控分析每条请求链路上的性能瓶颈等。 1. 准备工作，构建一些基础的设施和应用： 　　 ◆ 服务注册中心：demo-eureka-server，这里不做赘述，直接使用之前构建的工程即可。 　　◆ 微服务应用：demo-trace-1，实现一个REST接口/trace-1，调用该接口后将触发对trace-2应用的调用。具体如下： 　　1). 创建一个基础的sprigboot应用，命名为demo-trace-1，加入web、eureka、ribbon依赖。 　　2). 创建应用主类： 　　 　　3). 在src\main\resources目录下创建application.yml文件： 　　 　　4). 创建一个基础的sprigboot应用，命名为demo-trace-2，加入web

又到了愉快的学习英语的时间了 Sleuth 侦探， 侦探啥意思晓得吧，所以这个组件是干啥的呢。 首先考虑一个问题，为什么我们需要这个组件， 现实世界中的侦探都是干啥的呢，推理，追踪，破案。 所以在Spring Cloud中类似的，差不多就是干这个的。 首先在微服务集群中，随着系统的逐渐庞大，微服务越来越多，服务之间的调用越来越复杂，一团乱麻，出事了找谁呢，所以就有了服务链路追踪这种说法，于是Spring Cloud Sleuth这个组件就出现了。 听听大佬说的话高大上的解释 微服务架构上通过业务来划分服务的，通过REST调用，对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。 （1）zipkin 使用ZipkinServer的功能，收集调用数据，并展示 （2）service-zhangSan，对外暴露beat接口。 （3）service-liSi，对外暴露beat接口。 搭建一个zipkinServer,这里有个 版本大坑 ， 在Finchley版本不需要zipkinServer, 而要 自己手动去搭建一个zipkinServer 的时候，就要注意了，版本一定看清楚 看老夫的zipkinServerTen,嗯，已经到Ten了

服务链路追踪Sleuth 1. 概述 2. 步骤 2.1 安装ZipKin 2.2 新建工程spring-service-hi 新建工程 Pom引入 配置文件 启动类 2.3 新建工程spring-service-hello 新建工程 Pom引入 配置文件 启动类 2.4 调用测试 1. 概述 Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现分布式跟踪解决方案。微服务架构上通过业务来划分服务的，通过REST调用，对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂，在项目中引入sleuth可以方便程序进行调试。 2. 步骤 2.1 安装ZipKin 在spring Cloud为F版本的时候，已经不需要自己构建Zipkin Server了，只需要下载jar即可，下载zipkin-server-2.10.1-exec.jar，需要在jdk1.8及以上版本运行。 运行服务：java –jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar 打开网页： http://localhost:9411 如果显示如下表示服务已经启动： 2.2 新建工程spring-service-hi 新建工程 新建一个maven的module工程

在微服务架构中可以使用Zipkin来追踪服务调用链路，可以知道各个服务的调用依赖关系。在Spring Cloud中，也提供了Spring Cloud Sleuth来方便集成Zipkin实现。 本文使用一个Zipkin Server，用户微服务，电影微服务来实现。 Zipkin Server Zipkin可以不配置数据库，但跟踪的数据只存在内在中，不能长久保存，因此这里使用 mysql 存储跟踪数据。项目中还使用了rabbitMQ作为消息中间件进行数据收集，实现Zipkin与微服务的解耦。 添加依赖 新建一个Spring Boot项目，添加以下依赖： < dependencies > < dependency > < groupId > org.springframework.boot </ groupId > < artifactId > spring-boot-starter </ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId > io.zipkin.java </ groupId > < artifactId > zipkin-autoconfigure-ui </ artifactId > </ dependency > < dependency > < groupId > org.springframework