主数据

建立模型应该考虑的几个问题 数 据仓库建模质量直接影响数据仓库项目的质量，甚至成败。在进行建模之前，要对数据仓库的规模、组成及模型不同部分的功能定位有明确的定义。影响数据仓库建 模的因素众多，且根据不同项目的具体情况而变化口下面的几个问题是较为通用和常见的，远远不是建立模型应该考虑的全部问题。 数据仓库的业务特点对建模的要求 1 数据仓库的数据组织是面向主题的，而不是面向报表的 数据仓库是面向业务分析的主要主题领域的，进行形成数据模型的定义。典型的主题领域主要包括: · ·顾客购买行为 · ·产品销售情况 · ·企业生产事务 · ·原料采购 · ·合作伙伴关系 · ·会计科目余额 要 对现有的报表需求进行细致的分类、分析和调整，不能为了实现单个报表而进行大量的建模工作。要根据分析的不同内容和主题对报表进行分类，明确报表中每一个 数据的定义、统计口径及不同数据之间的关系，建立在整个数据仓库内统一的数据指标的定义，将数据指标按分析主题及分析维度进行归集，从而形成面向主题的数 据模型。 例如：我们的利润表报表，当业务部门发我们一个利润表 的报表，作为需求时，我们应该进行细致的分析，最终我们确定我们面向的主题不是利润表，而是比利润表更大的一个层次的所有科目业务量的主题，这样我们在做 别的报表，例如资产负债表，现金流量表等报表时，就不用重复建模的工作了，做到了软件工程中的可重用规则。 2.

一、项目的基本开发知识 1． 创建信息立方体　 1.1 创建信息对象—特性 注意：层次、属性（显示属性、导航属性）、组合的用法 1.2 创建信息对象—关键值 注意：聚集里的累计值、最大、最小值的意义 1.3 创建信息立方体 二、数据加载　　 2.1 创建源系统 2.2 创建应用组件（Application Component） 2.3 建立和复制数据源 在源系统（R/3）安装Business Content和建立数据源 2.4 创建InfoPackage 加载数据 加载的数据类型包括：主数据（文本、属性、层次）、交易数据 如果主数据的数据量很小，而且不会发生变化，可以用手工维护 注意：在加载主数据时，要根据需要对数据源进行迁移，这是由于版本升级引起的 2.5 创建Transformation 在创建转换规则时，要注意怎样去用ABAP语言写转换例程 2.6 创建DTP加载数据到指定的对象 注意：提取的模式，一般主数据采用的是完全提取，而交易数据采用的是增量模式。 在做项目的时候，交易数据的InfoPackage加载，都采用建立2个信息包，一个是初始化加载 （更新模式为含有数据传输的初始化）、一个是增量加载（增量更新）。 三、向外部传输数据　　　 3.1在BW里的存储对象都能通过Open Hub向外界传数据，但实际上只能用DSO提供数据。 四、检测数据质量 4.1 检测信息立方体的内容

物料主数据在SAP实施中有着举重若轻的位，实际上在所有的ERP实施过程中，物料主数据是实施ERP的基石，没有准确的物料主数据，ERP上线后的所产生的数据将会变成垃圾数据，或引发重大的运维问题，进而导致失败。 在PP模块实施过程中，物料的主数据将影响BOM，工艺路线，MRP等。物料主数据在PP模块中主要在下面红框中进行维护。SAP创建物料代码为MM０１，更改物料代码为ＭＭ０２，查看物料为MM０３. 来源： 51CTO 作者： qq5b752e254de4d 链接： https://blog.51cto.com/13926415/2483760

主数据管理(MDM)的成熟度 根据主数据管理实施的复杂程度，大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。 Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM) 在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。在Level 0, 每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。 Level 1 ：提供列表 不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式。在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。当各个异构的系统和用户需要某些数据的时 候，就可以索取该列表了。对于这个列表的维护，包括数据添加、删除、更新以及冲突处理，都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。业务规则是用来反映价值的一致性，当业务规则发生改变或者出现类似的情况时，这样高度手工管理的流程容易发生错误。由于列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程，一旦某人缺席，将会影响列表的维护。 Level1比Level 0的不同就是，各个部门虽然还是独立维护各自的关键数据

1.在物料主数据基本数据1视图中有个字段 参数有效值 如下图 有什么用途? 这个字段作用主要用在 BOM里面，官方说明如下 看说明很难理解下面通过一个业务实例来说明 业务要求：对于成品 FERT-100 要求在满足一定条件下，BOM由不同组件组成 比如： 当此成品的系列号为1至1000 时 ，它的生产BOM，只有如下3个物料组成： ROH-101 ROH-102 ROH-103 当此成品的系列号>1000 ，它的生产BOM，只有如下2个物料组成： ROH-101 ROH-102 要实现上面业务需求，步骤如下 1.设置成品的物料主数据 参数有效值 勾选 2. CS01建立成品BOM如下 3.CC01 建立 更改号 回车 点击对象类型，维护如下 保存，返回上一界面 3.CS02 使用上面建立的更改号 去修改成品BOM 新增组件物料ROH-103 如下 保存 测试功能效果 1使用CS12展开BOM进行测试 测试1： 效果如下 测试2： 效果如下 没有带出ROH-103 以上实现上面的业务要求。 来源： CSDN 作者： 冰河.世纪 链接： https://blog.csdn.net/weixin_40672823/article/details/104773643

SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理 1. 数据集的纵向串接： 数据集的纵向串接指的是，将两个或者多个数据集首尾相连，形成一个新的数据集。 据集的横向合并： 数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。 2. 数据集的纵向串接两种方法：1）使用SAS DATA步的SET语句。2）使用SAS过程步的APPEND过程。 2.1. 使用SET步纵向串接形式如下： DATA 新数据集; SET 数据集1 数据集2 <数据集3 数据集4 ...>; BY 变量1 <变量2 变量3 变量4...>; RUN; 使用APPEND过程 PROC APPEND BASE=主数据集 <DATA=追加数据集> <FORCE>; 2.2. 使用APPEND过程，SAS不会处理主数据集中的观测，而是直接将追加数据集的观测添加到主数据集最后一条观测后面，且变量仅包含主数据集中的变量。 3. 数据集的横向合并使用MERGE的两种情况: 不使用BY语句合并，也称为一对一合并。 DATA WORK.COMBINED; MERGE WORK.DATA1 WORK.DATA2; RUN; 一对一合并原则：1）新数据集的第一条观测包含各个输入数据集中第一条观测的信息，第二条观测包含各个数据集中第二条观测的信息，不足的观测用缺失值不足。2

物料主数据屏幕字段增强（使用增强及自定义表实现方式） 作者：袁云飞（AlbertYuan）- 微信号yuanalbert 以下内容均为原创，希望对初学者有一些辅助作用，本人主要从事MM/QM/WM的相关工作，不专业处请多多指点，十足干货，码字不易，且行且珍惜，你们的关注就是我努力的动力，转载请引用出处，感激不尽； 本章我们使用增强结合客制化表的方式来完成物料主数据屏幕里进行客制化字段的处理；当然也有其他方式可以实现直接屏幕字段增强到标准表里的方法，其他方法我们以后一一说明； SE11 创建自定义表 ZPARTAPPEND SPRO–后勤-常规–物料主数据 – 配置物料主记录 – 创建定制子屏幕的程序 SE80 – 输入函数组 ZMGD1 在屏幕 0001 里增加 三个 module： 代码如下： * & ---------------------------------------------------------------------* * & Module DISABLE_FIELD OUTPUT * & ---------------------------------------------------------------------* * text *---------------------------------------------------------

1)、什么是MySQL主从复制 MySQL主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个MySQL数据库从节点。MySQL默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库。 2)、MySQL主从复制作用 一、数据热备 作为备数据库，当主数据库服务器发生故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。 二、读写分离 可支持MySQL数据库服务器支持更大的并发。数据读写操作可分配在不同的服务器间进行。如操作报表中尤其重要，由于部分报表SQL语句非常的慢，会导致锁表，影响前台服务。使用主从复制，前台使用master，负责写，报表使用slave，负责读，那么报表SQL将不会造成前台锁表，保证了前台正常运行。 三、架构扩展 随着业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机可能无法满足。此时做多库的存储，如一主多从方式，以降低磁盘I/O访问，提高单个机器的I/O性能。 MySQL主从复制原理 MySQL数据复制的基础是二进制日志文件（binary log file）。一台MySQL数据库一旦启用二进制日志后，其作为master节点，数据库中所有操作都会以“事件”的方式记录在二进制日志中，其他数据库作为slave通过一个I/O线程与主服务器保持通信

在广义上是指任何能够让计算机通过图灵测试的方法和系统，而狭义上则是指通过研究人类智能产生的方式来让电脑模拟人的智能。 对于AI产品经理做实际操作产品来说就是通过：大数据+先进算法+算力来完成的。 一、数据阶段 数据阶段：AI产品经理包含传统产品经理。 经过数款实战产品总结，AI产品经理与传统产品经理的关系是包含关系――即AI产品经理包含传统产品经理。 笔者想了一下，我们产品同学为啥总讲跟传统产品经理的区别？应该是AI产品经理核心能力应该会什么？AI产品经理的思维模式是什么？ 就像AI产品经理也是要懂传统产品经理会的内容，产品经理本身会的东西就比较多，不同的工作思考模式也有差异，所以本篇先讲AI时代的AI产品经理应该有的能力模型部分。 AI产品经理与传统产品经理是一种包含和递进关系（AI产品经理包含传统产品经理），不是并列对比。 1. AI产品经理的核心能力 1.1 AI能力模型 能力模型是AI产品经理自我评估强项弱项的关键环节，只有知道自己的不足，才知道需要加强的地方。 通过对AI产品经理能力模型列表的直观查验，会发现AI产品经理能力模型是覆盖传统产品经理能力模型的。 能力模型： 从传统产品经理市场来看，产品经理岗位已经出现大量细分，如前端产品经理、后台产品经理、数据产品经理、支付产品经理、ERP产品经理、CRM产品经理、供应链产品经理，POP产品经理等

医院信息集成平台（ESB）实施、建设方案 基于中立、标准、开放的 IT 架构和数据标准，打造插拔式医院应用生态 。 解决方案 基于 ESB 集成 总线 ，构建医院信息化建设顶层设计 。 集成前 集成后 实施方案 业务监控平台 自动发现业务应用拓扑 , 准确定位影响业务的性能问题和技术栈 . 端到端事务监控 , 分布式跨应用交易追踪 , 可视化管理 ! 资源监控平台 业界领先的 Cloudera 产品和解决方案使你能够部署井管理 Apache Hadoop 及其相关项目、操作和分析你的数据，以及保护数据安全。 同时提供zabbix 分布式 服务器系统 监视 以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 数据集成服务 颐东数仓 依据卫生部统计信息中心 2011年发布的《基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案》建立标准化医院数据资产目录。 颐东数仓以医院基础业务活动为索引，提供 HIS、LIS、EMR等多数据源业务表字段绑定规则。实现零代码绑架，业务人员即可通过页面配置绑定规则。 颐东数仓将根据配置自动生成调度任务，并通过 Hadoop生态圈sqoop技术实现对业务系统的数据抽取,并提供全量数据抽取与增量数据抽取两种方式，抽取过程实现透明、可追溯。 应用集成服务 ESB 总线 业界最广泛的开源信息集成总线（ Mule ESB ）框架 超过数百万用户量数十万个开发者，很多世界五百强企业选择