主数据

目录 1.mysql简介 1.1 主从作用 3.1 mysql安装 3.2 mysql主从配置 3.2.1 确保从数据库与主数据库里的数据一样(两个里面都无数据) 3.2.2 在主数据库里创建一个同步账号授权给从数据库使用 3.2.3 配置主数据库 3.2.4 配置从数据库 3.2.5 测试验证 4.mysql主从配置 4.1确保从数据库与主数据库里的数据一样 4.1.2在主数据库里创建一个同步账号授权给从数据库使用 4.1.3配置主数据库 4.1.3 配置从数据库 4.1.4测试验证 1.mysql简介 在现代企业中，数据显得尤为重要，而存储数据的数据库选择又五花八门，但无论是何种数据库，均存在着一种隐患。 想几个问题： 用一台数据库存放数据，若此数据库服务器宕机了导致数据丢失怎么办？ 业务量大了，数据多了，访问的人多了，一台数据库无法保证服务质量了怎么办？ 1.1 主从作用 实时灾备，用于故障切换 读写分离，提供查询服务 备份，避免影响业务（这里的备份不是指数据库的备份，而是服务器的备份，相当于一台备用服务器） 1.2 主从形式 一主一从 主主复制 一主多从---扩展系统读取的性能，因为读是在从库读取的 多主一从---5.7开始支持 联级复制 2. 主从复制原理 主从复制步骤： 主库将所有的写操作记录到binlog日志中并生成一个log dump线程

文章目录 确保从数据库与主数据库里的数据一样 在主数据库里创建一个同步账号授权给从数据库使用 配置主数据库 配置从数据库 主从同步 锁主库 备份主库并将备份文件传送到从库 在从库上恢复主库的备份并查看从库有哪些库，确保与主库一致 解除主锁 查看状态 从库操作跟之前一样 查看数据库当前的进程 确保从数据库与主数据库里的数据一样 在主数据库里创建一个同步账号授权给从数据库使用 注意：需要在最开始就完成账号的创建与授权，不能在备份完数据库之后在给账户权限 mysql> create user 'repl'@'192.168.220.10' identified by 'repl123!'; mysql> grant replication slave on *.* to 'repl'@'192.168.220.10'; mysql> flush privileges; 配置主数据库 [root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf [root@localhost ~]# cat /etc/my.cnf [mysqld] basedir = /usr/local/mysql datadir = /opt/data socket = /tmp/mysql.sock port = 3306 pid-file = /opt/data/mysql.pid user =

更多内容关注公众号：SAP Technical 各位可以关注我的公众号：SAP Technical 1、微信： SAP资产主数据还可以这样操作 2、知乎： SAP资产主数据还可以这样操作 正文前序 资产主数据又称为资产卡片，其必须在资产类别和公司代码下创建，在后台配置中可维护资产主数据的屏幕格式，即设置哪些主数据字段为必输、可选或禁止。 固定资产主数据主要包含以下字段，例如：资产类别、资产描述、计量单位、数量、资本化日期、成本中心、折旧码、使用年限、固定资产原值、累计折旧、已计提减值准备等。 一个完整的资产可能由多个部分构成，可以从不同的供应商分次购置，完整的资产称为主资产，每个构成的部分称为子资产，有各自的资本化日期，独立计算折旧，但必须与主资产有同样的折旧条件。 我只是想简单的用官方的内容给大家介绍一下，可是找到的内容却是这样的。一定是我找的不对，所以截图是这样的。 资产替代 前面说的和后面要讲的好像关系不是很大，就当了解一下吧。下面进入正题，了解一下资产主数据创建的时候使用替代的操作。 在创建资产主数据的时候，有些设置是相互关联并且是固定的搭配。例如，某个公司代码下的某个工厂要对应一个固定的成本中心。 这时我们可以使用替代的功能让系统自动填充这些信息，减少手动的输入错误提供效率。下面是一个具体的实例。 事务码or路径 执行事务码：OACS，或者查找路径: Asset

1、简介 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群，能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器（这篇博客暂时不涉及）。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成，主要有主从复制和主主复制。 回到顶部 2、环境说明 两台linux虚拟主机 Linux版本CentOS6.6、MySQL 5.5 ip：192.168.95.11、192.168.95.12 回到顶部 3、主从复制 回到顶部 3.1、MySQL 已经安装好，并且没有任何数据 回到顶部 3.2、配置文件 一般Linux中的MySQL配置文件都在/etc/my.cnf(windows中的配置文件为mysql.ini) log-bin=mysql-bin 开启二进制日志 注意：二进制日志必须开启，因为数据的同步实质上就是其他的MySQL数据库服务器将这个数据变更的二进制日志在本机上再执行一遍。 192.168.95.11 为主数据库服务器 192.168.95.12 为从数据库服务器 回到顶部 3.3、开始构建主从复制 第一步： 在192.168.95

最近在写一个地理信息系统，对前两个数据的概念有点混淆，故搜集了一些资料。以下，是我自己归纳总结的，图片侵删。 元数据 描述数据的数据，包括数据的定义、结构、业务、存储、安全等方面。 例如，下图中的city_name是主数据中的列名称，而城市名称是描述city_name的数据。 参考数据 简单来说，就是数据字典，对具体含义不明确的列的解释，从而提高数据可读性。 主数据 实例化的、可被反复引用的关键数据，在一定范围内保持高度一致，可以变化，但是变化频率比较低。如下图的城市表： 一般数据 与主数据的区别是变化频率高得多。如购物记录表。 来源： CSDN 作者： sihsd 链接： https://blog.csdn.net/sihsd/article/details/103497572

白吃猫排队免单系统开发找（鲁杰：181-0266-7452可微电），白吃猫排队返现开发，白吃猫消费免单开发，白吃猫排队返现开发，白吃猫消费免单开发,白吃猫软件开发，白吃猫系统app开发，白吃猫系统开发方案，app、系统、平台定制开发等，欢迎咨询 大数据对人们影响更大的是大数据思维。从样本思维转向总体思维，从精确思维转向容错思维，从因果思维转向相关思维，从自然思维转向智能思维。“智能、智慧”是大数据时代的显著特征，大数据技术是AI的基础。大数据思维让人们认识到，一切事物皆数据，一切数据皆宝贵。 一、白吃猫小程序介绍 “白吃猫”是一款互联网产品，它的微信公号定位是“将白吃进行到底”产品的逻辑是让商家让利给消费者。白吃猫系统商家可通过本APP上传店铺资料，申请开店，购买二维码，并将二维码张贴于店铺内。消费者扫描二维码，进行支付后，订单自动加入到商家的订单返现排队中，等待返现。商家可在APP端自由地设置返现比例额度。订单达到返现条件后，系统会按照此额度进行返现。此外APP还具有已到账/未到账金额统计、管理、绑定等功能。 二、白吃猫小程序玩法 1.白吃猫系统平台招收一个代理，代理招商家入驻到平台，每个商家都有自己专属的商家收款二维码 2.假如商家设定的让利比例是20%，代理返佣比例是20%，顾客在该商家的门店消费100元 3.白吃猫商家会直接收到80元，其中20

场景概述 产品主数据同步 所涉系统名称 产品管理系统、SAP系统 人工操作（时间/次） 35分钟 所涉人工数量 3 操作频率 不定时 场景流程1、登录收购品牌产品管理系统 2、根据时间、产品分类等选择条件获取产品主数据、导出至Excel 3、登录SAP系统 4、根据不同维度选择条件获取已有产品主数据，导出至Excel 5、在Excel中对数据编辑与处理，核对匹配并扩展相关视图如基本视图、销售视图等 6、登录SAP系统录入或者更新相关产品主数据 7、主数据导入成功后，扩展至相关工厂维度 归属行业 电商 效率提升ROI 每日节省105分钟 文章来源： http://rpazj.com 作者：RPA之家 来源： https://www.cnblogs.com/The-day-of-the-wind/p/11891494.html

本文作者：笑天 袋鼠云数据解决方案专家。拥有10余年IT行业开发和管理等企业服务经验，精通大型 项目的开发和管理，曾就职于英特尔、索尼等世界500强企业，参与过英特尔，索尼，三星，华为等公司的大型项目的开发和咨询工作。近几年主攻大数据方向，包括数据中台建设、大数据治理、工业领域的数据应用等项目开发和实施。 正文： 正文 大量的信息成倍增加，但有用的信息却非常有限。 信号是真相，噪声却使我们离真相越来越远。 一般情况下，企业都有多套的业务系统，一些大型企业甚至会有上百套的业务系统。这些业务在不同时期由不同的团队开发完成。因此，这些业务系统都参考着不同的标准生产各自数据。由于 滥用缩写词，惯用语，数据输入错误，重复记录，丢失值，拼写变化，不同的计量单位， 大量应用系统产生的大量数据是脏数据。这些脏数据是没有意义的，根本就不可能为以后的数据挖掘决策分析提供任何支持。这就是数据质量问题的由来。 一般来说数据质量问题有四个因素造成： 从上述的四因素来说，管理因素和流程因素属于组织管理范畴，信息因素和技术因素属于技术范畴。所以，要改进数据质量问题，要从组织管理和技术两方面入手，才能从根本上，最佳地解决数据质量问题。 从方法论的角度，从组织管理上去改进质量，我们能做的是： 确立组织数据质量改进目标 评估组织流程 制定组织流程改善计划 实施改进 评估改善效果 从技术上去改进数据质量，我们能做的是：

MDM主数据管理： MDM主要是提供两个：一个就是数据的采集过程，一个就是数据的分发和数据服务能力的提供过程。 1、 主数据生产者 ：主要指主数据的产生源，即谁录入谁就是生产者。以员工为例，一般在 HRP中登记和维护，即可认为HRP是员工主数据的生产者。 2、 主数据消费者 ：也称主数据使用者，主要指使用主数据的信息系统。以员工为例，一般 CIS和NIS都需要使用员工信息，即可认为CIS和NIS是员工主数据的消费者。 3、 订阅分发 ：主要指 MDM通过某种机制(如RESTful)将主数据信息同步到主数据消费者的操作。 请求 消息体： { "Request": { "Head": { "Version":"1.1", "LicId":"MDM", "TranCode":"主数据代码", "ServiceVersion":"服务内容版本", "ContentType":"text/json", "OrgId":"发送方所属院区代码", "AppId":"发送方系统代码", "RecOrgId":"接收方所属院区代码", "RecAppId":"接收方系统代码", "MessageId":" 消息 ID(建议随机生成GUID)", "Timestamp":"请求消息生成的时间戳（精确到毫秒）" }, "Body": { // 如果是单条数据，需要放在DataItem节点中，如下：

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.一个key可对应多个field，一个field对应一个value 1、如何主数据在redis缓存中实现初始化？ 1)加载主数据,建立MasterMain.java package com.taikang.healthcare.master.service; import java.io .IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.annotation.Resource; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.springframework.context.ApplicationListener; import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent; import