云数据库

本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师自修的演讲——《TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘》 自修 —— 阿里云智能数据库产品事业部高级专家 认识TSDB 第一代时序时空数据处理工具 虽然通用关系数据库可以存储时序数据，但是由于缺乏针对时间的特殊优化，比如按时间间隔存储和检索数据等等，因此在处理这些数据时效率相对不高。 第一代时序数据典型来源于监控领域，直接基于平板文件的简单存储工具成为这类数据的首先存储方式。 以RRDTool，Wishper为代表，通常这类系统处理的数据模型比较单一，单机容量受限，并且内嵌于监控告警方案。 第二代面向时序时空领域的数据库伴随着大数据和Hadoop的发展，时序数据量开始迅速增长，系统业务对于处理时序数据的扩展性等方面提出更多的要求。 基于通用存储而专门构建的时间序列数据库开始出现，它可以按时间间隔高效地存储和处理这些数据。像OpenTSDB，KairosDB等等。 这类时序数据库在继承通用存储优势的基础上，利用时序的特性规避部分通用存储的劣势，并且在数据模型，聚合分析方面做了贴合时序的大量创新。 比如OpenTSDB继承了HBase的宽表属性结合时序设计了偏移量的存储模型，利用salt缓解热点问题等等。 然而它也有诸多不足之处，比如低效的全局UID机制，聚合数据的加载不可控，无法处理高基数标签查询等等。 随着docker

本文选自云栖大会下一代云数据库分析专场讲师 自修 的演讲——《TSDB云边一体化时序时空数据库技术揭秘》 自修 —— 阿里云智能数据库产品事业部高级专家 认识TSDB 第一代时序时空数据处理工具 虽然通用关系数据库可以存储时序数据，但是由于缺乏针对时间的特殊优化，比如按时间间隔存储和检索数据等等，因此在处理这些数据时效率相对不高。 第一代时序数据典型来源于监控领域，直接基于平板文件的简单存储工具成为这类数据的首先存储方式。 以RRDTool，Wishper为代表，通常这类系统处理的数据模型比较单一，单机容量受限，并且内嵌于监控告警方案。 第二代面向时序时空领域的数据库伴随着大数据和Hadoop的发展，时序数据量开始迅速增长，系统业务对于处理时序数据的扩展性等方面提出更多的要求。 基于通用存储而专门构建的时间序列数据库开始出现，它可以按时间间隔高效地存储和处理这些数据。像OpenTSDB，KairosDB等等。 这类时序数据库在继承通用存储优势的基础上，利用时序的特性规避部分通用存储的劣势，并且在数据模型，聚合分析方面做了贴合时序的大量创新。 比如OpenTSDB继承了HBase的宽表属性结合时序设计了偏移量的存储模型，利用salt缓解热点问题等等。 然而它也有诸多不足之处，比如低效的全局UID机制，聚合数据的加载不可控，无法处理高基数标签查询等等。 随着docker

POLARDB是阿里巴巴自主研发的云原生关系型数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、Oracle。POLARDB的计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量可达100TB。 POLARDB融合了商业数据库稳定、可靠、高性能的特征，同时具有开源数据库简单、可扩展、高速迭代的优势，适合各个行业公司的创新业务使用。本专场中，来自阿里云、江娱互动以及猿辅导的各位技术大咖一起共同探讨了下一代云原生数据库POLARDB。 1、云原生数据库的演进方向和客户价值 阿里云智能数据库总经理曹伟为大家介绍了云原生数据库的演进方向以及阿里云POLARDB数据库的产品能力。 阿里云RDS和POLARDB都属于OLTP的关系性数据库，那就让我们先看下全球关系型数据库的市场情况。 如今，关系型数据库依旧是“老大哥”，但是过去的十年中关系型数据库领域也发生了一些微妙的变化。伴随着开源运动的兴起和MySQL、PostgreSQL等数据库的出现，很多用户开始在生产系统中大量使用开源数据库，因此商业数据库的市场受到了一定的挤压。 开源数据库的出现影响了整个数据库市场的格局和版图，也为阿里巴巴在数据库市场提供了一个重大的机会。经过十年的时间，阿里云数据库做到了“全国第一，全球领先”。当然，影响数据库格局的重要因素除了开源之外，还有云计算的兴起。 在云时代

1.领取或购买到腾讯云关系型数据库，根据你需要的数据库类型进行新建就会进入购买页 2.刚购买的数据库都要进行初始化操作，就是点按钮选择你要的类型 3.对数据库进行管理，点击管理 4.忘记密码的可以在账号管理进行数据库密码重置，然后就是将我们需要的数据库文件导入，在数据库管理中新增数据库，将SQL文件导入，根据文件大小和网络上传速度等待时间有长短 5.完成后可以通过登录按钮使用phpmyadmin查看数据内容 在 腾讯云控制台 中，依次单击【云产品】>【关系型数据库】>【MySQL】>【实例列表】，选择状态为运行中的目标实例，点击【登录】。 在数据管理控制台的登录界面，帐号输入 root，密码为之前在初始化选项中配置的 root 账户的密码，点击【登录】来登录。 在数据管理页面可以查看实例的状态和基本信息。点击【返回PMA】访问数据库。 您现在已经通过 phpMyAdmin 成功连接到 MySQL 数据库，在此页面上您可以看到 MySQL 数据库的各种模式和对象，您可以开始创建表，进行数据插入和查询等操作。 当然你可以直接在phpmyadmin操作数据导入导出等操作 5.同账号下同区的云服务器里面的项目需要访问云数据，只需要将访问数据库的配置文件修改成内网地址，以及账号密码写对就可以了 来源： CSDN 作者： Lansonli 链接： https://blog.csdn.net

简介： 云数据库 Memcache 版是基于内存的缓存服务，支持海量小数据的高速访问。云数据库 Memcache 版可以极大缓解对后端存储的压力，提高网站或应用的响应速度。 云数据库 Memcache 版支持 Key-Value 的数据结构，兼容 Memcached 协议的客户端都可与阿里云云数据库 Memcache 版进行通信。 云数据库 Memcache 版支持即开即用的方式快速部署。对于动态 Web、APP 应用，可通过缓存服务减轻对数据库的压力，从而提高网站整体的响应速度。 与本地自建 Memcached 相同之处在于云数据库 Memcache 版同样兼容 Memcached 协议，与用户环境兼容，可直接使用。不同之处在于硬件和数据部署在云端，有完善的基础设施、网络安全保障、系统维护服务。 教程链接： 云数据库 Memcache 版使用教程 （课程主要介绍阿里云 E-MapReduce 的使用方法） 架构： 云数据库 Memcache 版采取集群版架构。 云数据库 Memcache 版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维烦恼。每个分片节点采取主备架构保证服务高可用。 云数据库 Memcache 版由 Proxy 服务器（服务代理）、分片服务器和配置服务器三个组件组成。 Proxy 服务器 单节点配置，集群版结构中会有多个 Proxy 组成

Performance Insights是什么 阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器，以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载，资源等待的源头和对应SQL查询语句，以此来指导用户在何时、何处、采取何种行动进行数据性能优化。 几个名词解释 Performance Insights：中文翻译过来叫性能洞察。 Active Session （AS）：RDS数据库系统中，活跃的会话数量。 Average Active Session （AAS）：一段时间内，RDS数据库中平均活跃会话数量。 Max Vcores：RDS数据库实例最大可以使用到的CPU Cores数量。 AAS和MaxVcores来量化系统瓶颈 在文章开始，我们希望能够把一个非常重要的问题解释清楚：为什么可以使用AAS （平均活跃会话数）与RDS数据库实例MaxVcores量化对比来作为系统瓶颈的判断依据？我们的理由是： 首先，RDS数据库系统中，我们认为最为重要的资源是CPU资源，因为其他所有资源都需要CPU来调度。 其次，CPU的并发处理能力，与CPU Cores的数量相关。假设在相当小的一个时间切片上，CPU对活跃会话（AS）处理能力瓶颈就是CPU Cores数量。即

云数据库 初始化数据库: const db=wx.cloud.database();//初始化数据库 然后在云开发的,数据库里添加一个集合,也就是创建一个表 然后就可以对云数据库进行代码中的增删改查.官方文档相当齐全,大家移步官方文档. 云数据库官网 来源： CSDN 作者： 胡老大的唯一大老婆 链接： https://blog.csdn.net/wangjjz/article/details/103244638

9.1 关系型数据库尚能饭否 　 在大数据、NoSQL以及NewSQL等新技术的轮番轰炸后，依然是主流 　　9.1.1 优势 　　　　开发优势： SQL查询灵活度非常高，方便的进行联机事务处理。JDBC完善。ORM完善。 　　　　　　　　 ORM是为了解决 面向对象和关系型数据库阻抗不匹配的问题的： 　　　　 （阻抗不匹配： 比如一个Opprotunity下面有多个LineItems, 面向对象很好表示这种关系，Opp对象下有一个lineitems的List； 但是在关系型数据库中，就有两张表，关联之后才能表示一个Opportunity.） 　　　　运维优势： DBA 　　　　系统优势: 成熟。ACID事务。 在编程中使用事务并非难事，Spring等各类开发框架已经在面向切面层面做的非常好了。 　　9.1.2 不足 　　　　单节点的并发访问量受到限制：数据越多，索引深度越深。I/O访问次数多。 　　　　单节点数据承载量受限： 　　　　分布式事务性能衰减严重：将数据库拆分之后，需要使用分布式事务代替本地事务。 9.2 未达预期的NoSQL 　　9.2.1 键值数据库 　　9.2.2 文档数据库 　　9.2.3 列族数据库 9.3 冉冉升起的NewSQL 　　9.3.1 新架构 　　9.3.2 透明化分片中间件 　　9.3.3 云数据库 9.4 云原生数据库中间件的核心功能 　　9.4

8月28日，腾讯云数据库在京正式启动战略升级，宣布未来将聚焦云原生、自治、超融合三大战略方向，以用户为中心，联接未来。并在现场面向全球用户同步发布五大战略级新品，包括数据库智能管家DBbrain、云数据库TBase、数据库备份服务DBS、云数据库Redis混合存储版，以及自研云原生数据库CynosDB商业化版本。 战略聚焦三大主航道，推进百万企业全面上云 作为企业IT的核心系统之一，数据库市场正在面临根本性变革。在全面上云的大趋势下，传统的数据库上云模式逐渐无法满足客户业务的快速扩展和智能运维需求。客户需要的是一套能够灵活扩展、智能诊断，支持跨云融合的新一代云端原生数据库系统，未来数据库发展方向将从“数据库+云”模式全面转向“云+数据库”模式。 基于这样的判断，腾讯云数据库的未来将战略聚焦云原生、自治、超融合三大主航道，完善自身产品矩阵。让融合了云与AI能力的数据库变得更智能、稳定、可靠、安全、便宜，推进百万企业全面“上云”进程。 腾讯云数据库产品总监王义成表示：“全球数据库的发展即将进入下一战场，以腾讯云为代表的云厂商，基于在云计算、大数据以及人工智能领域的规模和技术积累，在这一轮技术变革中将具备众多先天优势。有鉴于此，腾讯云数据库充分整合多年服务各行各业的成功经验，推出多款能够真正满足用户需求的数据库产品，助力企业快速数字化、智能化转型。” 重磅发布五大战略级新品

数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。 方式1：商业数据库 + 商业服务 这是比较传统的一种方式。企业购买大型商业数据库软件，并对应购买服务支持工作。在过去三、四十年里，这是主流的一种使用方式。可以说也很好地满足了各类企业的快速发展。只是随着近二十年来，互联网化的变革，对此种方式产生了不小的冲击。 这种方式适合传统企业，对数据库要求较高，自有技术能力有限，未来发展相对固定的情况，未来发展随着商业数据库的发展而变化，从总体来看，未来云化的需求对其冲击较大。此外，在国产化、自主可控化等要求下，也会对这个模式影响较大。 成本因素 从人力成本角度来看，整体投入不大，主要是由厂商提供。自有人员主要是完成审核、评估等工作。从财务成本分析，是几个方案中，相对最高的一种。经常见到“某国有银行，年度数据库采购xxxx万元的新闻”见诸报端。 正因为财力投入较大，这种方式也一般仅限于大中型企业或某些特殊行业要求。对时间成本而言，是相对较少的。选择商业数据库+服务，也就是看重其多年产品研发技术积累和成熟的商业交付能力。无论是产品成熟度、稳定性；还是服务支持方面等