有效数字

Java实现 LeetCode 65 有效数字

柔情痞子 提交于 2020-02-17 06:36:03
65. 有效数字 验证给定的字符串是否可以解释为十进制数字。 例如: “0” => true " 0.1 " => true “abc” => false “1 a” => false “2e10” => true " -90e3 " => true " 1e" => false “e3” => false " 6e-1" => true " 99e2.5 " => false “53.5e93” => true " --6 " => false “-+3” => false “95a54e53” => false 说明: 我们有意将问题陈述地比较模糊。在实现代码之前,你应当事先思考所有可能的情况。这里给出一份可能存在于有效十进制数字中的字符列表: 数字 0-9 指数 - “e” 正/负号 - “+”/"-" 小数点 - “.” 当然,在输入中,这些字符的上下文也很重要。 更新于 2015-02-10: C++函数的形式已经更新了。如果你仍然看见你的函数接收 const char * 类型的参数,请点击重载按钮重置你的代码。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-number 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 class Solution { char[] chars;

单精度浮点数和双精度浮点数的区别

有些话、适合烂在心里 提交于 2020-01-27 12:15:08
单精度浮点数(float)与双精度浮点数(double)的区别如下: (1)在内存中占有的字节数不同 单精度浮点数在机内占4个字节 双精度浮点数在机内占8个字节 (2)有效数字位数不同 单精度浮点数有效数字8位 双精度浮点数有效数字16位 (3)所能表示数的范围不同 单精度浮点的表示范围:-3.40E+38 ~ +3.40E+38 双精度浮点的表示范围:-1.79E+308 ~ +1.79E+308 来源: CSDN 作者: 糖哲睿 链接: https://blog.csdn.net/qq_44473695/article/details/104091171

float和double的主要区别?

僤鯓⒐⒋嵵緔 提交于 2019-12-05 06:55:15
float : 单精度浮点数 double : 双精度浮点数 两者的主要区别如下: 01.在内存中占有的字节数不同 单精度浮点数在机内存占4个字节 双精度浮点数在机内存占8个字节 02.有效数字位数不同 单精度浮点数有效数字8位 双精度浮点数有效数字16位 03.数值取值范围 单精度浮点数的表示范围:-3.40E+38~3.40E+38 双精度浮点数的表示范围:-1.79E+308~-1.79E+308 04.在程序中处理速度不同 一般来说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快 如果不声明,默认小数为double类型,所以如果要用float的话,必须进行强转 例如:float a=1.3; 会编译报错,正确的写法 float a = (float)1.3;或者float a = 1.3f;(f或F都可以不区分大小写) 注意:float是8位有效数字,第7位数字将会四舍五入 面试题: 1.java中3*0.1==0.3将会返回什么?true还是false? fale,因为浮点数不能完全精确的表示出来,一般会损失精度。 2.java中float f = 3.4;是否正确? 不正确,3.4是双精度数,将双精度型(double)赋值给浮点型(float)属于向下转型会造  成精度损失,因此需要强制类型转换float f = (float)3.4;或者写成 float f = 3

Matlab round函数

依然范特西╮ 提交于 2019-12-02 23:18:42
Matlab round函数 没有看到太详细的介绍就自己写一个吧。 命令行窗口输入 help round可以得到官方的说明,加了一些中文,如下: 再看一些例子: 没有小数significant(有效数字)之后是科学计数法,有小数significant之后只是去掉了小数。 如果是大量的数据处理保留有效数字不确定的话还是要先试一下再处理吧。 来源: CSDN 作者: weixin_43698285 链接: https://blog.csdn.net/weixin_43698285/article/details/88092974

Oracle 中Number的长度定义

房东的猫 提交于 2019-11-30 20:48:28
Number可以通过如下格式来指定:Field_NAME Number(precision ,scale),其中precision指Number可以存储的最大数字长度(不包括左右两边的0),scale指在小数点右边的最大数字长度(包括左侧0)。也就是说, 1 p是总长度,s是小数,整数部分长度是p-s 2 3 例如: 4 Number(8,2)表示有效数字长度是8,能存储的最大数值是999999.99 5 6 Number(8)表示有效数字长度也是8,能存储的最大数值是99999999 来源: https://www.cnblogs.com/chenyanbin/p/11639433.html