像素

算术/逻辑增强 图像中的算术/逻辑增强操作主要是以像素对像素为基础在两幅或者多幅图间进行（不包含逻辑非，他在单一图像中进行） 对于逻辑操作来说：或 | 与 | 非，这三种逻辑算子完全是函数化的。换句话说，任何其他的逻辑算子都可以由这三个基本算子来实现。当我们对灰度级图像进行逻辑操作时，像素值作为一个二进制字符串来处理。 逻辑操作 与”操作和“或”操作通常用作模板，即通过这些操作可以从一幅图像中提取子图像。在“与”和“或”图像模板中，亮的表示二进制码1，黑的表示二进制码0。 算术操作 包含加减乘除四种运算，减法和加法在图像增强中最为有用，我们也简单的吧两幅图像相除看作是，一个图像取反和另外一幅相乘。 减法处理 两幅图像，f(x,y)与h(x,y)的差异表示为： g(x,y)=f(x,y)−h(x,y)。 图像的差异是通过计算这两图所有对应像素点的差而得出来的。减法处理最主要的作用就是增强两幅图像的差异。 平均处理 考虑一幅将噪声η(x,y)加入到原始图像f(x,y)形成的带有噪声的图像g(x,y)，即：g(x,y)=f(x,y)+η(x,y) 假设每个坐标点(x,y)上的早上都不相关且均值为零。 我们处理的目标就是累加一组噪声图像{g i （x，y）}来减少噪声。如果噪声符合上述限制可得到对k幅不同的噪声图取平均形成的图，即： 那么： 上述标准差的平方即可得到方差。当k增加

（转载） 我们都知道APP UI设计师常用的工具是Ps或者Ai，但是里面都没有sp的单位的。我们先来普及下一些关于Android尺寸单位或者是分辨率一些知识点： px: pixels(像素). 不同设备显示效果相同，一般我们HVGA代表320×480像素，这个用的比较多。 pt: point ，是一个标准的长度单位，1pt＝1/72英寸，用于印刷业，非常简单易用； sp: scaled pixels(放大像素). 主要用于字体显示best for textsize。由此，根据 google 的建议，TextView 的字号最好使用 sp 做单位，而且查看TextView的源码可知 Android 默认使用 sp 作为字号单位。 sp和dp一样，是android开发里特有的单位，设计师在做UI设计的时候通常最初是建立320*480这个尺寸的画布开始的，这个尺寸的画布在android分辨率的分类中称为mdpi，在这个尺寸下，ps里的1px就等于android中的1dp，同样，这个时候1点的字就等于android中1sp，举个栗子：你建立画布的尺寸是320-480，里面的文字是30点，那么它就是30sp。 下面我们来详细讲解下pt 、sp、dp之间的换算关系 Android支持下列所有单位： px（像素）：屏幕上的点。 in（英寸）：长度单位。 mm（毫米）：长度单位。 pt（磅）：1

一、指针遍历 首先介绍几个Mat类型的属性，rows是Mat类型的行数，cols是列数，channels()是通道数，那么对于图像的每一行，都有cols*channels()个像素点，所以我们可以对所有行进行遍历，然后对于特定一行，遍历所有像素点，代码如下： int nl= image.rows; // 行数 // 每行的元素数量 int nc= image.cols * image.channels(); for (int j=0; j<nl; j++) { // 取得行 j 的地址 uchar* data= image.ptr<uchar>(j); for (int i=0; i<nc; i++) { // 处理每个像素 --------------------- data[i]= 0； // 像素处理结束 ---------------- } // 一行结束 } ptr也是一个模板属性，用来获取地址，而我们为什么要按行遍历而不直接从第一个元素位置直接遍历nl*nc个呢？ 这是因为在彩色图像中，图像数据缓冲区的前 3 字节表示左上角像素的三个通道的值，接下来的 3字节表示第 1 行的第 2 个像素，以此类推（注意 OpenCV 默认的通道次序为 BGR）。一个宽 W高 H 的图像所需的内存块大小为 W×H×3 uchars。不过出于性能上的考虑

****学科： 人工智能 年级： 七年级 课题： 第01课 黑白、灰度图像的表示 教学目标： 1.认识图像处理技术的应用。 2.了解小孔成像、凸透镜成像及照相机原理，知道什么是数码相机，什么是数字图像（以下简称图像）。 3.知道计算机对图像的认识和处理是通过对数据的处理来实现的。 4.理解什么是像素，什么是像素密度。 5.知道什么是二维数组，学会用数组来表示黑白、灰度图像。 6.理解分辨率大小与图像清晰度之间的关系。 教学重点： 理解什么是像素，什么是分辨率。 教学难点： 学会用数组来表示黑白、灰度图像。 教学准备： 小孔成像演示PPT，凸透镜成像swf，照相机原理mp4, 复旦大学人脸识别迎新mp4。 教学设计： 一、开放导入 1.手机自拍原图与美颜的对比。 2.播放视频：复旦大学人脸识别迎新mp4 3.你还知道实际生活中哪些地方利用到了图像处理技术？（车牌识别、自动驾驶等） 这些技术的实现，都离不开计算机对图像的认识与处理，让我们从最基本的开始学习。 二、核心过程推进 一、计算机如何“看”世界—由光学影像到数字影像 1.小孔成像。小孔成像演示PPT 2.照相机原理。凸透镜成像swf，照相机原理mp4。 3.数码相机。利用感光元件和电子传感器将光学影像转换成数字数据。 4.计算机通过对数据的分析和处理来识别和处理图像。 二、计算机如何表示图像—像素与二维数组 1.像素

Canvas图片API非常强大，有两个最基础的方法，一是展示图片，二是像素级的修改图片后再把它打印到画布上。 1、通过drawImage()将图片显示在画布上 var img = new Image(); img.src = ''; img.onload = function(){ ctx.drawImage(img,0,0) } 2、截取图片的一部分到画布上 //(sx , sy )开始位置 //(sw , sh )目标大小（缩放） //(dx , dy )截取开始位置 //(dw , dh )截取大小 function drawImage(Image , sx , sy , sw , sh , dx , dy , dw , dh){ //code... } //看第四个缩放和平移图片的例子就会发现这个函数的强大之处 3、旋转图片 /* 1、将当前的画布背景保存起来，context.save() 2、重置变换矩阵,context.setTransform(1,0,0,1,0,0); 3、编码转换角度的算法,angle = 90 * Math.PI / 180;使用PI单位 context.translate(x,y),因为旋转的整个画布对象 4、context.drawImage */ function rotate() { ctx.save(); ctx

一,基本概念 1:dip: 其实也就是dp,与像素无关 2:px： 像素，在安卓布局中不用px，因为每个手机像素不同，px显示的布局大小也就不同 3:dpi: 通俗点就是每英寸多少个像素，简称像素密度，常见值120,160,240， 4:density: 密度，常见值1.5,1.0,如果密度等于1，那么，1dp=1px。density的值是可以直接得到的，如下： final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density; 5:分辨率: 横纵方向的像素点的数量，例如:1280 X 800, 6:屏幕尺寸: 屏幕对角线的长度，常见有4.7,5.5 二,应用 android里density和dpi 都是可以直接获取的： final float density= context.getResources().getDisplayMetrics().density; final float densityDpi= context.getResources().getDisplayMetrics().densityDpi; 其实：density = dpi/(160像素/英寸) 三,各种单位换算 1. 计算dpi　 　　比如一个机器，屏幕4寸，分辨率480X800，他的dpi能算么。 　　因为不知道边长

一、引言 　　1px 究竟是多大？这应该是一道很不错的面试题。且看： 　　1、iphone6s 的分辨率是1920px * 1080px 　　2、iphone6s 全屏截图文件的尺寸是1242px * 2208px 　　3、iphone6s 的宽度是414px 　　4、iphone6s 不加 viewport 的情况下，window.innerWidth = 980px 　　5、iphone6s 加 viewport 且 scale 都为1的情况下，window.innerWidth = 414px 　　6、iphone6s 加 viewport 且 scale 都为.5的情况下，window.innerWidth = 829px 　　这些 px 单位都是啥？ 二、几个关键概念 　　设备像素：设备的物理像素，其尺寸大小是绝对的 　　逻辑像素：CSS 的像素单位，其尺寸大小是相对的，也称为独立像素 　　分辨率：屏长的设备像素 × 屏宽的设备像素 　　dpi（dots per inch）：像素密度，表示水平或垂直方向每英寸长度的像素数目 　　ppi（pixels per inch）：像素密度，表示沿对角线每英寸长度的像素数目 　　（dpi 和 ppi 其实不就是一回事吗，呵呵） 　　缩放因子（Scale Factor）：逻辑像素相对于设备像素的放大比例，可通过 window

Vertex and Fragment Shader （顶点着色器 和 像素着色器） 1.什么是shader 　　Shader（着色器）是图形渲染管道中的可编程代码块，它是跑在GPU上面的程序，专门用于处理图像显示，分为 vertex shader（顶点着色器） 和 fragment shader （像素着色器）。顾名思义，这两个shader的功能，分别是负责顶点的处理，和像素的处理。 而在Stage3D中，提供了一个API叫Program3D，这个类实现了Shader 。也就是说，如果要在Actionscript中使用shader编程，则必须使用stage3D中的Program3D类。这个类会根据渲染需求生成一个shader实例并把它传递给GPU，此后GPU再执行这个shader实例从而执行渲染效果。 　　 简而言之，shader是运行在GPU上面的程序，负责图形顶点计算和像素颜色渲染。 2.Shader的工作流程 　　 （图片来自：http://www.adobe.com/devnet/flashplayer/articles/vertex-fragment-shaders.html） 　　如图所示为可编程图形管道的各个工作模块，模块之间是瀑布式的(即下一个模块的工作依赖于上一个模块的输出)。首先，假定我们有一组定义了一组三角形的顶点数据流。在图形管道中

适配 什么是适配？ 适应、兼容各种不同的情况 移动开发中，适配的常见种类 系统适配 针对不同版本的操作系统进行适配 屏幕适配 针对不同大小的屏幕尺寸进行适配 屏幕适配 iPhone的尺寸 3.5inch、4.0inch、4.7inch、5.5inch iPad的尺寸 7.9inch、9.7inch、12.9inch 屏幕方向 竖屏 横屏 点和像素 在用户眼中 屏幕是由无数个像素组成的 像素越多，屏幕越清晰 在开发者眼中 屏幕是由无数个点组成的，点又是由像素组成的 像素越多，屏幕越清晰 设备分辨率 简介(屏幕适配发展史) 在以前的iOS程序中，是如何布局UI界面的？ 写固定值-> autoresizingMask -> autolayout-> sizeClasses iPhone1-iPhone4s时代 屏幕的尺寸固定为(320,480) ,我们只需要简单计算一下相对位置就好了 iphone5-iphone5s时代屏幕的尺寸变了(320,568) 这时AutoresizingMask派上了用场(为什么不用Autolayout? 因为还要支持ios5) iphone6时代 屏幕的宽度也发生了变化,终于是时候抛弃AutoresizingMask改用Autolayout了(1.不用支持ios5了 2. 相对于屏幕适配的多样性来说autoresizingMask也已经过时了)

一、Android碎片化介绍 由于Android系统的开放性，任何用户、开发者、OEM厂商、运营商都可以对Android进行定制，导致Android碎片化问题。 在2012年，OpenSingnalMaps(OSM)发布第一份Android碎片化报告，统计数据表明： 2012年，支持Android的设备共有3997种。 2013年，支持Android的设备共有11868种。 2014年，支持Android的设备共有18796种。 下面的图片所显示的内容充分说明当今Android系统碎片化问题的严重性，每一种矩形都代表一种Android设备。 随着支持Android系统的设备的增多，设备碎片化、品牌碎片化、系统碎片化、传感器碎片化和屏幕碎片化的程度也在不断的加深。 下图是2014年初，友盟统计的占比5%以上的6个主流分辨率： 所以，我们只要尽量适配这几种分辨率，就可以在大部分的手机上正常运行。 二、常用单位和换算 1.1、什么是屏幕尺寸、屏幕分辨率、屏幕像素密度 1、屏幕尺寸 指屏幕的对角线的长度，单位是英寸 1 英寸 = 2.54 厘米 比如常见的屏幕尺寸有：2.4、2.8、3.5、3.7、4.2、5.0、5.5、6.0等 2、屏幕分辨率 是指在横纵向上的像素点数，单位是px 1 px = 1 像素点 一般以纵向像素 * 横向像素，如1960 * 1080。 3、像素密度