DPM(Deformable Parts Model)--原理(一)
DPM(Deformable Parts Model) Reference: Object detection with discriminatively trained partbased models. IEEE Trans. PAMI, 32(9):1627–1645, 2010. "Support Vector Machines for Multiple-Instance Learning,"Proc. Advances in Neural Information Processing Systems,2003. 作者主页: http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/index.html 补充 and 修正: HOG特征(毕业论文节选) DPM目标检测算法(毕业论文节选) 大体思路 DPM是一个非常成功的目标检测算法,连续获得VOC(Visual Object Class)07,08,09年的检测冠军。目前已成为众多分类器、分割、人体姿态和行为分类的重要部分。2010年Pedro Felzenszwalb被VOC授予"终身成就奖" 。 DPM可以看做是 HOG(Histogrrams of Oriented Gradients)的扩展,大体思路与HOG一致。先计算梯度方向直方图,然后用SVM(Surpport Vector Machine