讲授线性分类器，分类间隔，线性可分的支持向量机原问题与对偶问题，线性不可分的支持向量机原问题与对偶问题，核映射与核函数，多分类问题，libsvm的使用，实际应用 大纲： SVM求解面临的问题 SMO算法简介 子问题的求解 子问题是凸优化的证明 收敛性保证 优化变量的选择 完整的算法 SVM求解面临的问题： 来源：https://www.cnblogs.com/wisir/p/11923819.html 标签 机器学习 svm算法 支持向量机
