sql数据类型

SQL通用数据类型

眉间皱痕 提交于 2019-12-30 04:20:13
数据类型 描述 CHARACTER(n) 字符/字符串。固定长度 n。 VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n) 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。 BINARY(n) 二进制串。固定长度 n。 BOOLEAN 存储 TRUE 或 FALSE 值 VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n) 二进制串。可变长度。最大长度 n。 INTEGER(p) 整数值(没有小数点)。精度 p。 SMALLINT 整数值(没有小数点)。精度 5。 INTEGER 整数值(没有小数点)。精度 10。 BIGINT 整数值(没有小数点)。精度 19。 DECIMAL(p,s) 精确数值,精度 p,小数点后位数 s。例如:decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数小数点后有 2 位数的数字。 NUMERIC(p,s) 精确数值,精度 p,小数点后位数 s。(与 DECIMAL 相同) FLOAT(p) 近似数值,尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。 REAL 近似数值,尾数精度 7。 FLOAT 近似数值,尾数精度 16。 DOUBLE PRECISION 近似数值,尾数精度 16。 DATE 存储年、月、日的值。 TIME 存储小时、分、秒的值。

SQL 通用数据类型

心不动则不痛 提交于 2019-12-30 04:17:39
SQL 通用数据类型 数据类型定义列中存放的值的种类。 SQL 通用数据类型 数据库表中的每个列都要求有名称和数据类型。Each column in a database table is required to have a name and a data type. SQL 开发人员必须在创建 SQL 表时决定表中的每个列将要存储的数据的类型。数据类型是一个标签,是便于 SQL 了解每个列期望存储什么类型的数据的指南,它也标识了 SQL 如何与存储的数据进行交互。 下面的表格列出了 SQL 中通用的数据类型: 数据类型 描述 CHARACTER(n) 字符/字符串。固定长度 n。 VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n) 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。 BINARY(n) 二进制串。固定长度 n。 BOOLEAN 存储 TRUE 或 FALSE 值 VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n) 二进制串。可变长度。最大长度 n。 INTEGER(p) 整数值(没有小数点)。精度 p。 SMALLINT 整数值(没有小数点)。精度 5。 INTEGER 整数值(没有小数点)。精度 10。 BIGINT 整数值(没有小数点)。精度 19。 DECIMAL(p,s) 精确数值,精度 p,小数点后位数 s。例如:decimal(5

ORACLE基本数据类型总结

老子叫甜甜 提交于 2019-12-29 10:23:03
ORACLE基本数据类型(亦叫内置数据类型 built-in datatypes)可以按类型分为:字符串类型、数字类型、日期类型、LOB类型、LONG RAW& RAW类型、ROWID & UROWID类型。 在讲叙字符串类型前,先要讲一下编码。字符串类型的数据可依编码方式分成数据库字符集(CHAR/VARCHAR2/CLOB/LONG)和国际字符集(NCHAR/NVARCHAR2/NCLOB)两种。数据库中的字符串数据都通过字符集将字符转换为数字后(二进制),才存储到数据块中。通过不同的编码集转换,即便是相同的字符,也可能会转换成不同的二进制编码。这也是产生乱码的原因。数据库的编码格式一般是在创建数据库时指定的。当然也可以修改数据库的编码。 查看数据库视图所包含的数据类型:SELECT * FROM DBA_TYPES WHERE OWNER IS NULL.具体细节情况参见 Oracle® Database SQL Language Quick Reference 10/11 g 或 官方文档 一 字符串类型 字符串数据类型还可以依据存储空间分为固定长度类型(CHAR/NCHAR) 和可变长度类型(VARCHAR2/NVARCHAR2)两种. 所谓固定长度:是指虽然输入的字段值小于该字段的限制长度,但是实际存储数据时,会先自动向右补足空格后,才将字段值的内容存储到数据块中

Oracle基本数据类型

大兔子大兔子 提交于 2019-12-29 10:22:42
一 字符串类型 字符串数据类型还可以依据存储空间分为固定长度类型(CHAR/NCHAR) 和可变长度类型(VARCHAR2/NVARCHAR2)两种. 所谓固定长度:是指虽然输入的字段值小于该字段的限制长度,但是实际存储数据时,会先自动向右补足空格后,才将字段值的内容存储到数据块中。这种方式虽然比较浪费空间,但是存储效率较可变长度类型要好。同时还能减少数据行迁移情况发生。 所谓可变长度:是指当输入的字段值小于该字段的限制长度时,直接将字段值的内容存储到数据块中,而不会补上空白,这样可以节省数据块空间。 1.1:CHAR类型 CHAR(size [BYTE | CHAR]) CHAR类型,定长字符串,会用空格填充来达到其最大长度。非NULL的CHAR(12)总是包含12字节信息。CHAR字段最多可以存储2,000字节的信息。如果创建表时,不指定CHAR长度,则默认为1。另外你可以指定它存储字节或字符,例如 CHAR(12 BYTYE) CHAR(12 CHAR).一般来说默认是存储字节,你可以查看数据库参数 NLS_LENGTH_SEMANTICS的值。 SQL Code SQL> show parameter nls_length_semantics; NAME TYPE VALUE ------------------ ----------- -----------------

Oracle数据类型

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2019-12-29 10:22:23
Oracle数据类型 数据类型(datatype)是列(column)或存储过程中的一个属性。 Oracle支持的数据类型可以分为三个基本种类:字符数据类型、数字数据类型以及表示其它数据的数据类型。 字符数据类型 CHAR CHAR数据类型存储固定长度的子符值。一个CHAR数据类型可以包括1到2000个字符。如果对CHAR没有明确地说明长度,它的默认长度则设置为1.如果对某个CHAR类型变量赋值,其长度小于规定的长度,那么Oracle自动用空格填充。 VARCHAR2存储可变长度的字符串。虽然也必须指定一个VARCHAR2数据变量的长度,但是这个长度是指对该变量赋值的的最大长度而非实际赋值长度。不需要用空格填充。最多可设置为4000个字符。 因为VARCHAR2数据类型只存储为该列所赋的字符(不加空格),所以VARCHAR2需要的存储空间比CHAR数据类型要小。 Oracle推荐使用VARCHAR2 NCHAR和NVARCHAR2 NCHAR和NVARCHAR2数据类型分别存储固定长度与可变长度的字符数据,但是它们使用的是和数据库其他类型不同的字符集。在创建数据库时,需要指 定所使用的字符集,以便对数据库中数据进行编码。还可以指定一个辅助的字符集[即本地语言集(National Language Set,简称NLS)]。NCHAR和NVARCHAR2类型的列使用辅助字符集。

Oracle 数据类型详解

社会主义新天地 提交于 2019-12-29 10:22:05
数据类型(datatype)是列(column)或存储过程中的一个属性。 Oracle支持的数据类型可以分为三个基本种类:字符数据类型、数字数据类型以及表示其它数据的数据类型。 字符数据类型 CHAR CHAR数据类型存储固定长度的子符值。一个CHAR数据类型可以包括1到2000个字符。如果对CHAR没有明确地说明长度,它的默认长度则设置为1.如果对某个CHAR类型变量赋值,其长度小于规定的长度,那么Oracle自动用空格填充。 VARCHAR2存储可变长度的字符串。虽然也必须指定一个VARCHAR2数据变量的长度,但是这个长度是指对该变量赋值的的最大长度而非实际赋值长度。不需要用空格填充。最多可设置为4000个字符。 因为VARCHAR2数据类型只存储为该列所赋的字符(不加空格),所以VARCHAR2需要的存储空间比CHAR数据类型要小。 Oracle推荐使用VARCHAR2 NCHAR和NVARCHAR2 NCHAR和NVARCHAR2数据类型分别存储固定长度与可变长度的字符数据,但是它们使用的是和数据库其他类型不同的字符集。在创建数据库时,需要指 定所使用的字符集,以便对数据库中数据进行编码。还可以指定一个辅助的字符集[即本地语言集(National Language Set,简称NLS)]。NCHAR和NVARCHAR2类型的列使用辅助字符集。 在Oracle9i中

Oracle数据类型

时间秒杀一切 提交于 2019-12-29 10:21:46
数据类型(datatype)是列(column)或存储过程中的一个属性。 Oracle支持的数据类型可以分为三个基本种类:字符数据类型、数字数据类型以及表示其它数据的数据类型。 字符数据类型 CHAR CHAR数据类型存储固定长度的子符值。一个CHAR数据类型可以包括1到2000个字符。如果对CHAR没有明确地说明长度,它的默认长度则设置为1.如果对某个CHAR类型变量赋值,其长度小于规定的长度,那么Oracle自动用空格填充。 VARCHAR2存储可变长度的字符串。虽然也必须指定一个VARCHAR2数据变量的长度,但是这个长度是指对该变量赋值的的最大长度而非实际赋值长度。不需要用空格填充。最多可设置为4000个字符。 因为VARCHAR2数据类型只存储为该列所赋的字符(不加空格),所以VARCHAR2需要的存储空间比CHAR数据类型要小。 Oracle推荐使用VARCHAR2 NCHAR和NVARCHAR2 NCHAR和NVARCHAR2数据类型分别存储固定长度与可变长度的字符数据,但是它们使用的是和数据库其他类型不同的字符集。在创建数据库时,需要指 定所使用的字符集,以便对数据库中数据进行编码。还可以指定一个辅助的字符集[即本地语言集(National Language Set,简称NLS)]。NCHAR和NVARCHAR2类型的列使用辅助字符集。 在Oracle9i中

db2 常见错误以及解决方案

送分小仙女□ 提交于 2019-12-27 01:05:32
操作数据库流程中,遇到许多疑问,很多都与SQL CODE和SQL State有关,现在把一个完整的SQLCODE和SQLState不正确信息和有关解释作以下说明,一来可以自己参考,对DB2不正确自行找出原由 (声明:这是搜集网上的资料得来的,细致出处不记得了) sqlcode sqlstate 说明 格式说明:ErrorCode:-302 SQLState:22001 ------------------------------------------- 000 00000 SQL语句成功完成 01xxx SQL语句成功完成,但是有警告 +012 01545 未限定的列名被解释为一个有相互联系的引用 +098 01568 动态SQL语句用分号结束 +100 02000 没有找到满足SQL语句的行 +110 01561 用DATA CAPTURE定义的表的更新操作不能发送到原来的子系统 +111 01590 为2型索引配置了SUBPAGES语句 +117 01525 要插入的值的个数不等于被插入表的列数 +162 01514 指定的表空间被置为检查挂起状态 +203 01552 运用非唯一的名字来处理命名的限定列 +204 01532 命名的对象未在DB2中定义 +206 01533 命名的列不在SQL语句中指定的任何表中存在 +218 01537 因为SQL语句引用一个远程对象

oracle数据类型详解

走远了吗. 提交于 2019-12-26 12:28:04
数据库中创建表,常见类型总结: 见一个大神总结的很全: 一、数据类型 1.char(n) n=1 to 2000字节 定长字符串,n字节长,如果不指定长度,缺省为1个字节长(一个汉字为2字节) 2.varchar2(n) n=1 to 4000字节 可变长的字符串,具体定义时指明最大长度n,这种数据类型可以放数字、字母以及ASCII码字符集(或者EBCDIC等数据库 系统 接受的字符集标准)中的所有符号。 如果数据长度没有达到最大值n, Oracle 8i会根据数据大小自动调节字段长度, 如果你的数据前后有空格,Oracle 8i会自动将其删去。VARCHAR2是最常用的数据类型。 可做索引的最大长度3209。 3.number(m,n) m=1 to 38n=-84 to 127 可变长的数值列,允许0、正值及负值,m是所有有效数字的位数,n是小数点以后的位数。 如:number(5,2),则这个字段的最大值是99,999,如果数值超出了位数限制就会被截取多余的位数。 如:number(5,2),但在一行数据中的这个字段输入575.316,则真正保存到字段中的数值是575.32。 如:number(3,0),输入575.316,真正保存的数据是575。 4.date 无 从公元前4712年1月1日到公元4712年12月31日的所有合法日期, Oracle

Spark(Hive) SQL数据类型使用详解(Python)

被刻印的时光 ゝ 提交于 2019-12-23 03:15:33
Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”。如果“表”来自于Hive,它的模式(列名、列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表中的数据即可;如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题: (1)“临时表”的数据是哪来的? (2)“临时表”的模式是什么? 通过Spark的官方文档可以了解到,生成一张“临时表”需要两个要素: (1)关联着数据的RDD; (2)数据模式; 也就是说,我们需要将数据模式应用于关联着数据的RDD,然后就可以将该RDD注册为一张“临时表”。在这个过程中,最为重要的就是数据(模式)的数据类型,它直接影响着Spark SQL计算过程以及计算结果的正确性。 目前pyspark.sql.types支持的数据类型:NullType、StringType、BinaryType、BooleanType、DateType、TimestampType、DecimalType、DoubleType、FloatType、ByteType、IntegerType、LongType、ShortType、ArrayType、MapType、StructType(StructField),其中ArrayType、MapType、StructType我们称之为“复合类型”,其余称之为“基本类型”,