sql分组

MySql学习笔记（基础） 学习笔记 数据库基础 SQL的基本操作 基本操作：CRUD（增删改查） 更新数据库 删除数据库 表操作 修改数据表 查看数据 更新数据 删除数据 中文数据问题 校对集问题 数据类型（列类型） 字段属性 范式： 蠕虫复制 查询数据 连接查询 学习笔记 数据库基础 1.什么是数据库？ 数据库：database，存储数据的仓库 数据库：高效的存储和处理数据的介质（介质主要是两种：磁盘和内存） 2.数据库的分类？ 数据库基于存储介质的不同：进行了分类，分为两大类：关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL:Not Noly SQL,不是关系型的数据库都叫做非关系型数据库） 3.不同的数据库阵营中的产品有哪些？ 关系型数据库： 大型：Oracle，DB2 中型：SQL-SERVER，MySql等 小型：access等 非关系型数据库： memcached，mongodb，redis（同步到磁盘） 4.两种数据库阵营的区别？ 关系型数据库：安全（保存磁盘基本不可能丢失）容易理解，比较浪费空间（二维表） 非关系型数据库：效率高，不安全（断电会丢失） 关系型数据库 1.什么是关系型数据库？ 关系型数据库：是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库。 关系模型：一种所谓建立在关系上的模型，关系模型包含三个方面。 数据结构：数据存储的问题，二维表（有行和列）

1.SQL（结构化查询语言） 可以操作关系型数据库 DDL（Data Definition Language）----操作数据库和表 DML（Data Manipulation Language）----增删改表中数据 DQL（Data Query Language）----查询表中数据 DCL（Data Control Language）----授权 2.SQL通用语法 1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾，可以用空格和缩进增强语句可读性 2.mysql数据库的SQL语句不区分大小写 3. 单行注释：-- 注释内容 或 #注释内容 （--和注释内容间有空格，#和注释内容间没有空格） 多行注释：/*注释内容*/ 3.DDL 操作数据库、表 3.1操作数据库 1.Create创建： 创建数据库： create database 数据库名称; create database if not exists 数据库名称;（防止重名报错） create database 数据库名称 character set 字符集;（指定字符集） 2.Retrieve查询： 查看所有数据库：show databases; 查询某个数据库的字符集：show create database 数据库名称; 3.Update修改： 修改数据库字符集：alter database 数据库名称

MySQL数据库软件 1. 安装 * 参见《MySQL基础.pdf》 2. 卸载 1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件 * 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/" 2. 卸载MySQL 3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。 3. 配置 * MySQL服务启动 1. 手动。 2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口 3. 使用管理员打开cmd * net start mysql : 启动mysql的服务 * net stop mysql:关闭mysql服务 * MySQL登录 1. mysql -uroot -p密码 2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 * MySQL退出 1. exit 2. quit * MySQL目录结构 1. MySQL安装目录：basedir="D:/develop/MySQL/" * 配置文件 my.ini 2. MySQL数据目录：datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/" * 几个概念 * 数据库：文件夹 * 表：文件 * 数据：数据

SQL 什么是SQL？ Structured Query Language ：结构化查询语言 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。 SQL通用语法 SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。 3 种注释 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 多行注释: /* 注释 */ SQL分类 1) DDL(Data Definition Language) 数据定义语言 用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字： create , drop , alter 等 2) DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字： insert , delete , update 等 3) DQL(Data Query Language) 数据查询语言 用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字： select , where 等 4) DCL(Data Control Language) 数据控制语言(了解) 用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字： GRANT ， REVOKE 等 DDL: 操作数据库、表 操作数据库

如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询 students 表一共有多少条记录，难道必须用 SELECT * FROM students 查出来然后再数一数有多少行吗？ 这个方法当然可以，但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。 仍然以查询 students 表一共有多少条记录为例，我们可以使用SQL内置的 COUNT() 函数查询： -- 使用聚合查询: Run COUNT(*) 表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是 COUNT(*) 。 通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果： -- 使用聚合查询并设置结果集的列名为num: Run COUNT(*) 和 COUNT(id) 实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用 WHERE 条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等： -- 使用聚合查询并设置WHERE条件: Run 除了 COUNT() 函数外，SQL还提供了如下聚合函数： 函数 说明 SUM 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 MAX 计算某一列的最大值 MIN

select * from Classinfo select * from StuInfo select * from CourseInfo select * from ScoreInfo --分组 group by,分组后在结果列中只能出现分组依据列和聚合列 --统计男女人数 select stuSexy,COUNT(*) from StuInfo group by stuSexy--分组也是一个聚合过程，把所有性别相同的元组放到了同一行 --算出每门课的平均分 select cId,avg(score) from ScoreInfo group by cId --根据科目进行分组，算出平均分 select cId,avg(score) from ScoreInfo group by cId,StuId --按多个属性进行分组 --求每个班的男女人数,同时输出班级名 select ci.className,si.stuSexy,COUNT(*) from StuInfo as si inner join Classinfo as ci on si.classId=ci.classId group by ci.className,si.stuSexy --除了这两个分组关键属性，其他属性都被合并了，所以不能再使用 select ci.classId,si.stuSexy,COUNT

MySQL数据库 外键的级联 在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作 级联更新：ON UPDATE CASADE -- 主表主键修改，从表外键的值也跟着修改 级联删除：ON DELETE CASCADE -- 主表的主键删除，从表外键值相同的也删除 -- 例子 CREATE TABLE department ( -- 创建部门表 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 部门ID 设置id自动增长 dep_name VARCHAR(20), -- 部门名字 dep_location VARCHAR(20) -- 部门地址 ); -- 添加2个部门 INSERT INTO department (dep_name, dep_location) VALUES ('研发部', '广州'), ('销售部', '深圳'); -- 创建员工表 CREATE TABLE employee ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 员工id NAME VARCHAR(30), -- 员工名字 age INT, -- 员工年龄 dep_id INT -- 部门id ); -- 在已有表增加外键约束 ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT employee_dep_fk

SQL语句汇总（三）——聚合函数、分组、子查询及组合查询 拖了一个星期，终于开始写第三篇了。走起！ 聚合函数： SQL中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等。 分类： –COUNT：统计行数量 –SUM：获取单个列的合计值 –AVG：计算某个列的平均值 –MAX：计算列的最大值 –MIN：计算列的最小值 首先，创建数据表如下： 执行列、行计数（count）： 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中，计数规范包括： - * :计数所有选择的行，包括NULL值； - ALL 列名：计数指定列的所有非空值行，如果不写，默认为ALL； - DISTINCT 列名：计数指定列的唯一非空值行。 例，计算班里共有多少学生： SELECT COUNT(*) FROM t_student; 也可加入筛选条件，如求女学生数目： SELECT COUNT(*) FROM t_student WHERE student_sex='女'; 如果要计算班级数目，就需要用到DISTINCT： SELECT COUNT(DISTINCT student_class) FROM t_student; DISTINCT即去重，如果不加DISTINCT则结果为表行数——5。 返回列合计值（SUM）： 注：sum只要ALL与DISTINCT两种计数规范，无*。

如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，难道必须用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行吗？ 这个方法当然可以，但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。 仍然以查询students表一共有多少条记录为例，我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询： SELECT COUNT (*) FROM students; COUNT( )表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT( )。 通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果： SELECT COUNT (*) num FROM students; 所有的UDAF（即聚合函数）都应该支持分组查询，内置的聚合函数有： sum (列名) 求和 　　　　 max (列名) 最大值 　　　　 min (列名) 最小值 　　　　 avg (列名) 平均值 　　　　 first (列名) 第一条记录 last (列名) 最后一条记录 count (列名) 统计记录数 注意和 count (*) 的区别 COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意

查询会员表里开通会员数量大于10的会员省份及对应会员数量，并把省份名称从地址表里匹配出来 group by 分组，功能类似于EXCEL的数据透视，可以通过count(*)等对分组结果进行运算，注意查询的元素都必须包含在分组group by后面 having 添加分组筛选条件 select m.Province,S.Name,count(*) 　　from member as m,ShippingArea as s 　　where m.Status=1 　　and m.Province=s.ShippingAreaID 　　group by m.Province,S.Name having count(*)>10; 来源：博客园 作者： 野望之风 链接：https://www.cnblogs.com/webwangjie/p/11425463.html