sns

网站的推广要随着互联网格局的变化而变化，不能死守着老一套，无论是传统的网站优化、友情链接、论坛博客等推广方式，还是新兴的SNS、游戏、回帖置顶等推广方式，都要一一去尝试总结，才能收到最好的效果。 　 　1、SNS网站软文推广法 　　现在SNS类型的网站非常流行，老牌的校内，开心这些网站都囤积了非常多的用户。去SNS网站主要是去几个有人气的SNS网站有针对性的加几百上千个 用户。然后选择合适的软文并合理的附带上网站链接，发表到自己的日志里。再让自己的一些好友分享，这样就让很多人都关注到你的文章，关注到了你的网站。 　　 2、SNS网站API合作推广法 　　如果你自己或下面的员工有一定的技术实力，可以开发一些和自己网站产品相关的小插件，插到校内上，插到海内上。只要有开放API的SNS网站都去插 下。现在很多网站都有在这么搞，去校内看看哪些开放的应用程序，很多都是一些小网站提供的，而且上面都或多或少有挂自己网站的广告。而且这个市场越早做越 好，很多SNS网站都是才开始尝试开发API，审核的要求还不是特别严格。等以后做的网站多了，再想插到SNS网站里去就难了。 　 　3、提交到网址站推广法 　　网站导航站，网站目录站。但是大家还得在百度去一个一个搜集，显得很麻烦，我想大家也都知道，作为站长，总会觉得时间过得很快，不够用。 　　4、版主联盟推广法 　　这个方法适合论坛社区网站的推广

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="whitegrid", color_codes=True) np.random.seed(sum(map(ord, "categorical"))) titanic = sns.load_dataset("titanic") tips = sns.load_dataset("tips") iris = sns.load_dataset("iris") 用stripplot展示类别值，类似于散点图 sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips,jitter=False) 该方法不适合于数据量特别大的场合，如果那样，则纵轴数据会连成一条线，很难区分数据的差异/重叠是很常见的现象，但是重叠影响我观察数据的量了，最好加入jitter sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips, jitter=True) sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips) sns

监控到EC2停止了，就发邮件通知 1. SNS页面，创建一个topic，输入topic name，接着创建subscription，选择email。由下图看出，可以选择http、email、SQS、lambda等 2. Cloudwatch页面，event---新建rule. （1）由下图可以看出，可以选择event pattern和schedule两种。 event pattern是你自己选择任何一个aws 的service，进行监控； schedule是定时器，就是没有任何事件发生，这个cloudwatch就假装发生了，你可以设置 假装事件发生频率。 右侧的target是通知给哪个service （2）步骤（1）中的service name选择EC2， 接着选择event type，有any state和指定的两种。如果选择specific states，则会列出所有状态。 下图最下方是event pattern preview，也就是本次rule的json代码。 （3）上图右侧的target，选择步骤1中创建的sns topic名字。可以看到target的service选择也很多。 3. EC2页面，停止EC2，可以看到邮箱收到的邮件 由上图可以看出，ec2在stop或者running的状态下，可以选择image创建AMI。 由下图可以看出，ec2在pending状态

显示使用的数据 % matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns from scipy import stats import matplotlib as mpl import matplotlib . pyplot as plt sns . set ( style = "ticks" ) np . random . seed ( sum ( map ( ord , "axis_grids" ) ) ) tips = sns . load_dataset ( "tips" ) tips . head ( ) 运行结果： 指定展示的信息 g = sns . FacetGrid ( tips , col = "time" ) 运行结果： 透明度 g = sns . FacetGrid ( tips , col = "sex" , hue = "smoker" ) g . map ( plt . scatter , "total_bill" , "tip" , alpha = .7 ) g . add_legend ( ) ; 运行结果： 其他应用 g = sns . FacetGrid ( tips , row = "smoker" , col = "time" ,

如今是云的时代，许多公司都把自己的IT架构部署在基础架构云（IaaS）上。著名的IaaS提供商有 亚马逊 ，微软（ Azure ）， IBM 等，国内也有诸如 阿里云 等。这里亚马逊毫无疑问是该市场的领军者。 AWS提供了非常多的服务，领先了竞争对手一大截。并且AWS提供非常丰富的 API ，其API基于Rest，所以很容易被不同的语言的平台来调用。 在如今的大数据时代，利用数据在做决策是大数据的核心价值，AWS提供了许多服务来获取其运行数据 cloudtrail 和cloudwatch是经常被用到的两个。CloudTrail是对AWS的所有API调用的日志，CloudWatch是监控AWS服务的性能数据。（新出的Config服务可用于监控AWS的资源变化） 今天我们来看看如何使用Python（ Boto AWS的开源Python SDK）来自动配置ClouTrail的服务并获取日志内容。 我们先来看看CloudTrail的概念和相关的配置。 S3 Bucket 在打开CloudTrail的服务时，需要指定一个相关的S3的Bucket，S3是亚马逊提供的存储服务，你可以把它当作一个基于云的文件系统。CloudTrail的API调用日志，会以压缩文件的形式，存储在你指定的Bucket里。 SNS SNS是亚马逊提供的通知服务，该服务使用的是订阅／发布（Subsrcibe

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: Normally our application is sending transactional SMS via us-west-2 and us-east-1. Sending limits are not exceeded. Some days ago sending transactional SMS stopped working. About 12 hours later the AWS CloudWatch logs show the error: " Unknown error attempting to reach phone ". The phone numbers received SMS successfully in the past. The receivers are located in Germany. Unfortunately, the API's response code is 200 (success), even though the SMS is not sent successfully. Very surprisingly, some SMS is sent successfully. But most SMS are

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I'm very new with these libraries and i'm having troubles while plotting this: import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import random df5 = pd.read_csv('../../../../datos/tiempos-exacto-variando-n-m0.csv', sep=', ', engine='python') print(df5) df5['n'] = df5['n'].apply(lambda x: x**2) sns.jointplot(df5['n'], df5['tiempoTotal'], kind="reg") sns.plt.show() And i'm getting this output: n m tiempoTotal 0 1 0 2274 1 2 0 3370 2 3 0 5709 3 4 0 8959 4 5 0 13354 5 6 0 18503 6 7 0 26329 7 8 0 33859 8

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I tried the following code ( test_seaborn.py ): import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig = sns_plot.get_figure() fig.savefig("output.png") #sns.plt.show() But I get this error: Traceback (most recent call last): File "test_searborn.py", line 11, in fig = sns_plot.get_figure() AttributeError: 'PairGrid' object has no attribute 'get_figure' I expect the final output

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I tried the following code ( test_seaborn.py ): import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig = sns_plot.get_figure() fig.savefig("output.png") #sns.plt.show() But I get this error: Traceback (most recent call last): File "test_searborn.py", line 11, in fig = sns_plot.get_figure() AttributeError: 'PairGrid' object has no attribute 'get_figure' I expect the final output

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 由 翻译 强力驱动 问题: I have a VisualStudio17 serverless application project and am using .net core Web Api. I want to confirm my SNS subscription, but I have a problem that AWS sends the POST request with header content-type set to text/plain; charset=UTF-8 while body is JSON. Here's an example request from their documentation : POST / HTTP / 1.1 x - amz - sns - message - type : Notification x - amz - sns - message - id : da41e39f - ea4d - 435a - b922 - c6aae3915ebe x - amz - sns - topic - arn : arn : aws : sns : us - west - 2 : 123456789012 : MyTopic