snappy

kafka是如何压缩消息的？ 要弄清楚这个问题，就要从kafka的消息格式说起。kafka的消息层次分为两层：消息集合(message set)以及消息(message)。一个消息集合包含若干条日志项(record item)，而日志项才是真正封装消息的地方。kafka底层的消息日志由一系列消息集合日志项组成。kafka通常不会直接操作具体的一条条消息，它总是在消息集合这个层面上进行写入操作。 在kafka中，压缩可能会发生在两个地方：生产者端和broker端。 生产者程序中配置compression.type参数即表示启动指定类型的压缩算法。 public class KafkaProduce { public void kafkaProducer() throws Exception { Properties pro = new Properties(); ...//其他配置参数 pro.put("partitioner.class", "kafka.KafkaPartitioner"); // 启用压缩 pro.put("compression.type", "gzip"); KafkaProducer config = new KafkaProducer(pro); } 它表明producer的压缩算法使用的是gzip

Java动态加载class类 最常见的一种场景，某些功能服务项目里根本没有使用到，但是因为项目里引用了该依赖包的class类，所以你不得不在即使没有使用到该服务的情况下，仍让要添加依赖到项目中。 但是通过动态加载class类，可以让你的项目大大减少第三方包的依赖。 核心思路就是通过反射和基本的判断语句去控制对象的实例化。 以Kafka源码为例： 以下是kafka中的压缩模块代码 public Compressor(ByteBuffer buffer, CompressionType type) { this.type = type; this.initPos = buffer.position(); ...... appendStream = wrapForOutput(bufferStream, type, COMPRESSION_DEFAULT_BUFFER_SIZE); // kafka数据压缩函数 } // the following two functions also need to be public since they are used in MemoryRecords.iteration static public DataOutputStream wrapForOutput(ByteBufferOutputStream buffer,

OK! So I decided to use Parquet as storage format for hive tables and before I actually implement it in my cluster, I decided to run some tests. Surprisingly, Parquet was slower in my tests as against the general notion that it is faster then plain text files. Please be noted that I am using Hive-0.13 on MapR Follows the flow of my operations Table A Format - Text Format Table size - 2.5 Gb Table B Format - Parquet Table size - 1.9 Gb [Create table B stored as parquet as select * from A] Table C Format - Parquet with snappy compression Table size - 1.9 Gb [Create table C stored as parquet

ERROR [WRITE-/10.10.35.30] 2013-06-19 23:15:56,907 CassandraDaemon.java (line 175) Exception in thread Thread[WRITE-/10.10.35.30,5,main] java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.xerial.snappy.Snappy at org.xerial.snappy.SnappyOutputStream.<init>(SnappyOutputStream.java:79) at org.xerial.snappy.SnappyOutputStream.<init>(SnappyOutputStream.java:66) at org.apache.cassandra.net.OutboundTcpConnection.connect(OutboundTcpConnection.java:341) at org.apache.cassandra.net.OutboundTcpConnection.run(OutboundTcpConnection.java:143) When going through know issues i found this The

on namespace ceilometer.$cmd failed: Authentication failed. UserNotFound: Could not find user ceilometer@ceilometer 背景介绍 1、 Ceilometer 项目是 OpenStack 中用来做计量计费功能的一个组件，后来又逐步发展增加了部分监控采集、告警的功能。 2、 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3、前几年的一个项目就使用到了 Ceilometer 和 MongoDB （ 3.2.9 版本） 结合，用于存储性能和告警数据。 问题说明 最近，在某个现场环境上，MongoDB 挂载的存储设备出现了故障。但是，存储设备故障恢复后，MongoDB服务无法正常启动。 启动日志报错如下： 2019-10-31T16:33:27.651+0800 I CONTROL [main] ***** SERVER RESTARTED ***** 2019-10-31T16:33:27.658+0800 I CONTROL [initandlisten] MongoDB starting : pid=5097 port=27017 dbpath=/var/lib/mongodb 64-bit

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 hadoop的编译和安装是直接在一台机器上搞得，姑且nn1机器。 全程切换到root用户下操作 1.hadoop的一些资源在这里： https://www.lanzous.com/b849710/ 密码:9vui [hadoop@nn1 zk_op]$ su - root [root@nn1 ~]# mkdir /tmp/hadoop_c [root@nn1 ~]# cd /tmp/hadoop_c/ 用xshell的rz命令上传源码包到上面的目录。 [root@nn1 hadoop_c]# tar -xzf /tmp/hadoop_c/hadoop-2.7.3-src.tar.gz -C /usr/local/ yum安装一下乱七八糟要用到的软件和插件 yum -y install svn ncurses-devel gcc* lzo-devel zlib-devel autoconf automake libtool cmake openssl-devel bzip2 2.编译安装protobuf，谷歌的通信和存储协议，必须要用 [root@nn1 ~]#

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: My main objective is to run snappy player ( https://wiki.gnome.org/Snappy ) on target machine ( BeagleBone Black ) so, I wrote a recipe for Snappy player( snappy_1.0.bb ) as below LICENSE = "GPLv2" LIC_FILES_CHKSUM = "file://COPYING;md5=686e6cb566fd6382c9fcc7a557bf4544" SRCREV = "e73fabce4c397b40d490c74f6a6a0de000804f42" SRC_URI = "git://git.gnome.org/snappy" S = "${WORKDIR}/git" RDEPENDS_${PN} = "gtk+3 gstreamer1.0 glib-2.0 clutter-1.0 gstreamer1.0-plugins-base libxtst clutter-gst-3.0 clutter-gtk-1.0 libx11 cairo gdk-pixbuf" # inherit line