Matplotlib 学习笔记
注：该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记，主讲人是肖凯老师。 数据绘图 数据可视化的原则 为什么要做数据可视化？ 为什么要做数据可视化？因为可视化后获取信息的效率高。为什么可视化后获取信息的效率就高？因为人眼是个高带宽的巨量信号输入并行处理器，具有超强的模式识别能力，对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级，而可视化就是迎合了人眼的这种特点，才使得获取信息难度大大降低。（获取信息难度大大降低，也就是学习难度降低，也就能以有限的精力学到更多的东西，从而提高学习效率，所以可视化做得好就可以大大提高学习效率……） 这才会有一图胜前言的说法，一堆数据费劲看半天不明白，一生成图形就一目了然了。比如用图表达国际象棋对比围棋的复杂度： 从信息加工的角度看，丰富的信息将消耗大量的注意力，需要有效地分配注意力。精心设计的可视化可作为某种 外存 ，辅助人们在人脑之外保存待处理信息，从而补充人脑有限的记忆内存，有助于将认知行为从感知系统中剥离，提高信息认知的效率。另一方面，视觉系统的高级处理过程中包含一个重要部分，即有意识地集中注意力，但人们保持视觉搜索的效率通常只能保持几分钟，无法持久。图形化符号可高效地传递信息，将用户的注意力引导到重要的目标上，好刀用在刀刃上。 可视化的作用体现在多个方面，如揭示想法和关系、形成论点或意见、观察事物演化的趋势、总结或积聚数据、存档和汇整