sandbox

1 阿里在线分析诊断工具Arthas(阿尔萨斯) 参考: https://alibaba.github.io/arthas/ 参考: https://github.com/alibaba/arthas/blob/master/README_CN.md 2 阿里在线分析诊断工具Jvm-Sandbox(JVM沙盒) 参考： https://github.com/alibaba/jvm-sandbox 3 Arthas与Jvm-Sandbox比较 Arthas就像是一个剑冢，如果你希望得到一把宝剑就进去拿就好了! 它提供了各式各样的命令可以满足你的各项业务需求，上手成本较高。 Jvm-Sandbox就像是一个剑炉，其提供了Module的概念，每个Module都是一个AOP的实例，也就是一把剑，怎么样锻造取决于工匠，也就是你啦！它提供了模型，具体实现需要你自己编写，灵活性更高。上手成本相对较低 下面将通过日常碰到的需要添加日志的需求，对两个开源项目的进行体验。 4 添加日志案例 项目地址: https://github.com/70416450/Online-debugging-demo 针对springboot-demo项目 使用 mvn clean install命令编译 上传springboot-demo-1.0-SNAPSHOT.jar包到服务器上 使用java -jar

环境:docker centos 7.4 能通外网 写好的selenium脚本。 具体步骤： 一:安装selenium 　　这是最简单的 直接利用 　　pip3 install selenium 二 安装chrome 　 yum install https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_x86_64.rpm 三 安装chrome-driver 　　首先查看自己的chrome版本，因为是安装的稳定版 yum list | grep chrome 所以就是图中所示的版本 下载chrome-driver 去官网找到对应的chrome版本 https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver 　 　wget https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/75.0.3770.8/chromedriver_linux64.zip 至此 chrome-driver就已经安装完毕了。我们要想正确的运行脚本，还需要修改一些参数 四 参数修改 　　 chrome_options.add_argument( ' --no-sandbox ' ) # 解决DevToolsActivePort文件不存在的报错 chrome_options.add

1. Cisco sandbox 2. Sandbox 提供 2 种模式的 lab 2.1. Always_On 特点 2.2. 可编程的 NX-OS lab 2.2.1. 简单的访问方法 1. Cisco sandbox sandbox 提供给我们一个 免费 的开发平台，可以基于该平台做很多和思科网络设备、软件有关的代码开发、脚本测试、自动化配置等工作： 学习研究网络知识，提升自己 学习研究思科设备、软件提供的 API 接口 全天候支持 提供虚拟机、模拟器、以及真实网络设备等选择 最重要的是，以上 全免费 首次进入 sandbox，链接为： https://devnetsandbox.cisco.com/RM/Topology ，登录即可使用，支持很多种登录方式： 2. Sandbox 提供 2 种模式的 lab 截止至 2018 年底，sandbox 提供了约 68 个 labs，按运行申请模式不同分为： Regular 58 个，需要预留单独使用，个性化配置 Always_On 10 个，共享模式，一直在线提供访问，不允许修改配置 2.1. Always_On 特点 该类 lab 比较简单，为了解 cisco sandbox 提供一种快捷的实现方式： 不需要申请和预留，随时可以使用 无需初始化配置 共享访问 API 支持 如果需要个性化的设置和复杂的网络拓扑结构

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 在k8s的面试中Pod的创建流程是一个常问的问题，而kubelet则无疑重中之重，之前也写过一篇Pod的运行，不过没有涉及到具体的代码，本文尝试用代码的方式，来复数整个核心的流程，同时为了方便记忆，又将整个过程分为：准备、配置、清理、构建运行四个阶段，让我们一起来看下吧， 文末有大图总结 2. 准备阶段 当获取到Pod添加的事件的时候，首先会进行一些基础的工作，我吧这个过程称为准备阶段，准备阶段主要做的事情有如下：1）加入PodManager 2）准入控制检查 3）分发事件 4）根据Pod添加对应的探针， 让我们一起来看下关键实现 2.1 加入PodManager PodManager中的功能除了存储Pod的信息，还会进行对应Pod的configMap和secret的管理，当心加入Pod的时候，会检查对应的Pod是否有对应的configMap和secret配置，如果有则就会创建对应的监听器，监听资源的变化，进行本地缓存 除此之外，如果对应的Pod的BootstrapCheckpointAnnotationKey有设定，则还会创建对应的checkpoint,即将pod的配置数据写入到本地磁盘 kl.podManager.AddPod(pod) 2.2 准入控制检查 准入控制检查主要是在运行Pod之前在kubelet上进行Pod运行条件的检查

无限宽的神经网络可以训练了？神经正切核果然可以发挥作用了。 选自Google AI Blog，机器之心编译，参与：Panda。 近日，谷歌一项研究成果在社区引发了关注，该研究宣称可通过 神经正切核 （Neural Tangent Kernel）使用贝叶斯推理或梯度下降分析式地训练无限宽度的神经网络。使用谷歌开源的软件库 Neural Tangents，这个过程不仅简单且快速，而且效果非常好，甚至只需 5 行代码就能一步到位地构建并训练这种无限宽度网络的集成模型！该论文已被 ICLR 2020 接收为 Spotlight 论文，相关链接见文末。 在自然语言处理、会话智能体和连接组学等许多领域，深度学习都已取得了广泛的成功，机器学习领域的研究图景也已经发生了变革。不过，仍还有一些有趣而又重要的问题有待解答，比如：为什么即使在过度参数化时，深度神经网络（DNN）也能取得非常好的泛化能力？深度网络的架构、训练和性能之间有何关系？如何提取出深度学习模型中的显著特征？ 我们何以在近些年里取得了如此的进步？一大关键理论见解是：增加 DNN 的宽度能使 DNN 的行为更有规律可循，也就人更容易理解它们。近来的许多研究已经表明，宽度可无限扩增的 DNN 可以收敛成另一类更为简单的名为「高斯过程（Gaussian processes）」的模型。因此

iOSer作为移动开发者中的一员，不得不说深度链接在当下这个“流量”时代已经成为我们的必修课了，那么什么是深度链接呢？简单的说就是，可以通过一个简单的“链接”，打开App并直接进入该App中的内容页。前提是该手机上已安装该App，且该App需要支持深度链接。例如：在Safari里看到的澎湃新闻App的某一篇新闻 “ 中国又一新的世界遗产... ” 点击下面滚动Banner上的“打开App”按钮便可直接进入澎湃新闻App（已安装）中对应的新闻页面： 可见在移动端采用深度链接技术，极大的省去了用户打开App、再搜索内容或者点击某处进入指定页面等繁琐的操作，直接点击网页上的打开按钮即可一键到达App内的指定页面。 一、iOS上深度链接的由来 在介绍深度链接是怎么来的之前，有一个基础概念需要和大家同步一下： SandBox（沙盒） SandBox（沙盒）是苹果官方规定的iOS系统强制应用程序只能够读取应用程序内部数据，不可以访问其他应用信息数据的一种机制。 在iOS系统的设备中每一个App都有自己的储存空间； App只能访问自己沙盒目录下的内容，不能访问其它存储空间的内容； 应用程序的数据请求需要经过权限检测，检测不通过则不执行； 为什么使用沙盒？ SandBox（沙盒）是安全体系中的一种机制，从而苹果公司在设计iOS系统时，考虑到应用之间的信息安全，对应用程序的访问权限设置了限制。