前序遍历

之前也写过不少关于二叉树的东西了，但是总体来说，二叉树还是一个很绕的东西，所以单独择出来写一篇笔记，之前也没计划什么的，就想到什么写什么吧。不过该篇文章的 主要内容是关于二叉树的三种遍历（前序、中序、后序）不同的实现方式（递归与非递归） 。 首先，我觉得很有必要去彻底理解一下递归。 （1）递归的主体大概分两部分：递归停止的条件、递归内容。 （2）递归应用的实例：这个超级多，就比如最典型的 斐波那契数列 。个人认为，可以用循环实现的，递归基本上都可以实现，但有时递归的效率不如循环。 （3）递归又分为单递归与多递归（二叉树的三种遍历递归方法均用到了双递归！） 根据上面的三点，举个例子先。 假设当x=0时，F(x)=1；否则F(x)=F(n-1)*n。这个时候就可以用递归了，代码实现如下。 class Solution{ public int F(int n) { //递归停止条件 if (n == 0) { return 1; } //递归内容 else { return F(n - 1) * n; } } } 代码分析一下如下： 二叉树的三种遍历：前序（根左右）、中序（左根右）、后序（左右根） 首先看 三种遍历的递归实现方法 。（特点：代码清晰，量少，但不易理解） // （1）前序遍历 public TreeNode PreOrder(TreeNode pRoot) { /

利用随机函数产生 80 个 ( 不大于 200 且各不相同的 ) 随机整数，用这些整数来生成一棵二树，分别对二叉树进行先序遍历，中序遍历和后序列遍历输出树中结点元素序列。注意：先序遍历输出要求采用非递归来实现。 （ 2 ）程序实现的基本思想 1. 建立合适的二叉树 程序是以 图 1.1 的形式建立的。 2. 前序遍历是以 stack 栈和指针左右子女实现的。 3. 前序遍历，中序遍历，后序遍历分别用了递归实现。 4. 如建立二叉树，其中随机产生的数值是（ 因为 80 个数比较多，所以就以 #define Max_size 10 ，若要以 80 个数，可 #define Max_size 10 改成 #define Max_size 80 ）： 106 199 95 144 102 164 26 96 87 168 由以上数值可以建立出以下的树： 图 1.2 由图 1.2 可得出他们的前序，中序和后序。 前序序列： 106 95 26 87 102 96 199 144 164 168 中序序列： 26 87 95 96 102 106 144 164 168 199 后序序列： 87 26 96 102 95 168 164 144 199 106 （ 3 ）系统流程图 程序步骤： #include "stdio.h" #include "conio.h" #define Max

后序遍历 后序遍历首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根结点。即： 若 二叉树 为空则结束返回， 否则： （1）后序遍历左子树 （2）后序遍历右子树 （3）访问根结点 如右图所示 二叉树 后序遍历结果：DEBFCA 中序遍历 中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。若 二叉树 为空则结束返回，否则： （1）中序遍历左子树 （2）访问根结点 （3）中序遍历右子树 如右图所示二叉树，中序遍历结果：DBEAFC 前序遍历 前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问 根结点 ，然后遍历左子树，最后遍历右子树。 若 二叉树 为空则结束返回，否则： （1）访问根结点。 （2）前序遍历左子树 。 （3）前序遍历右子树 。 前序遍历 需要注意的是：遍历左右子树时仍然采用前序遍历方法。 如右图所示 二叉树 前序遍历结果：ABDECF 已知后序遍历和中序遍历，就能确定前序遍历。 来源： CSDN 作者： 这瓜保熟么 链接： https://blog.csdn.net/luzhensmart/article/details/104062758

** 题目： 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字 ** public static TreeNode construct(int[] preorder,int[] inorder){ if(preorder == null || inorder == null){ return null; } return constructCore(preorder,0,preorder.length-1,inorder,0,inorder.length-1); } private static TreeNode constructCore(int[] preorder, int startPre, int endPre, int[] inorder, int startIn, int endIn) { if(startPre < endPre || startIn < endIn){ return null; } TreeNode root = new TreeNode(startPre); for(int i = startIn ; i < endIn ; i++){ if(preorder[startPre] == inorder[i]){ //找到之后，分别对左子树和右子树进行递归算法，重复此步骤 root

1. 二叉树遍历 树是最重要的数据结构之一，而树的遍历是树最基本的操作。 二叉树的遍历一般来说有三种遍历次序： 前序遍历 中序遍历 后序遍历 而这三种遍历次序都可以采用 递归 和 非递归 的方式来完成。 就时间、空间的复杂度来讲，因为非递归需要借助额外的 Stack 来完成操作，所以递归和非递归的时间复杂度都是 O(n) ， O(logn) 。 那么有没有另外的不同的二叉树遍历方法，在时间或空间能做到更优的呢？答案是： Morris 遍历 。 由于在遍历的时候，我们需要记住某种遍历次序的的 后驱 或者 前驱 结点，常见的递归和非递归都是采用 栈 的方式完成这个过程，有没有内部空间来记录这些后驱或者前驱结点呢？有，那就是叶结点的左，右孩子结点，因为叶结点的两个孩子结点都是空指针，如果利用好这些空间，我们就可以在 O(1) 的空间完成遍历。 利用叶结点的左、右孩子指向遍历的前驱或者后驱结点，这些指针叫做 线索 ，对应的二叉树叫做 线索二叉树 。 Morris遍历 是使用线索二叉树进行中序遍历的一种实现 ，其可以在 O(n) 的时间， O(1) 的空间完成遍历， 对其稍加修改可以推广到 先序、后序遍历 ，其遍历过程包含三个部分： 创建指向 中序后驱 结点的线索； 遍历输出结点； 删除线索，恢复树的结构； 2. Morris 中序遍历 Morris 中序遍历过程如下：

解题思路： 前序遍历是先保存当前节点的值，然后递归遍历其子节点的值。 代码实现如下： /* // Definition for a Node. class Node { public int val; public List<Node> children; public Node() {} public Node(int _val) { val = _val; } public Node(int _val, List<Node> _children) { val = _val; children = _children; } }; */ class Solution { private List<Integer> list=new ArrayList<Integer>(); public List<Integer> preorder(Node root) { if(root==null){ return list; } list.add(root.val); for(Node node:root.children){ preorder(node); } return list; } } 来源： CSDN 作者： 我就是个渴望成长的小菜鸡 链接： https://blog.csdn.net/junjunjiao0911/article/details/104001622

前中后序遍历的递归方式。 其实，前中后序的遍历，走的路径是一样的，只是访问结点的时间不同而已。 非递归进行前中后序遍历（使用栈） 题目描述： List preorderTraversal(TreeNode root) List inorderTraversal(TreeNode root) List postorderTraversal(TreeNode root) 题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/ https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/ https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/ 1.前序遍历 public List < Integer > preorderTraversal ( TreeNode root ) { List < Integer > list = new LinkedList < > ( ) ; //迭代解决 使用栈 LinkedList < TreeNode > stack = new LinkedList < > ( ) ; TreeNode tmp = root ; while

144. 二叉树的前序遍历 144. Binary Tree Preorder Traversal 题目描述 给定一个二叉树，返回它的 前序 遍历。 LeetCode 144. Binary Tree Preorder Traversal 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,2,3] 进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？ Java 实现 Iterative Solution import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Stack; class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } class Solution { public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> result = new LinkedList<>(); if (root == null) { return result; } Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); stack.push(root); while (

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 根据前序遍历和中序遍历，我们可以发现前序遍历的第一个元素就为根元素，在中序遍历中找到这个元素，那么中序遍历中左边为根元素的左子树，右边为右子树，依次递归。 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ class Solution { public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) { int len1 = preorder.length-1; int len2 = inorder.length-1; TreeNode root = bulidTree(preorder,0,len1,inorder,0,len2); return root; } public TreeNode bulidTree(int[] preorder, int start1,int end1,int[] inorder,int start2, int end2){ if(start1>end1 || start2>end2){ return

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如，给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树： 3 / \ 9 20 / \ 15 7 1 class Solution: 2 def buildTree(self, preorder, inorder): 3 """ 4 :type preorder: List[int] 5 :type inorder: List[int] 6 :rtype: TreeNode 7 """ 8 def helper(in_left = 0, in_right = len(inorder)): 9 nonlocal pre_idx 10 # if there is no elements to construct subtrees 11 if in_left == in_right: 12 return None 13 14 # pick up pre_idx element as a root 15 root_val = preorder[pre_idx] 16 root = TreeNode(root_val) 17 18 # root splits inorder list 19 # into left