python装饰器

1.闭包函数 作用域的关系： 闭包函数： 闭指的是：该函数是一个内部函数 包指的是：指的是该函数包含对外部作用域（非全局作用域）名字的引用==（即形参变量名的赋值引用） 给函数传值有两种方式： def inner（x）： inner(x) 方式二： 2.装饰器 import time def index(): print('welcome to index') time.sleep(3) return 123 def home(name): print('welcome %s to name'%(name)) def timmer(func): def wepper(*args, **kwargs): start = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop = time.time() print('run time is %s' % (stop - start)) return res return wepper index = timmer(index) home = timmer(home) index() home('egon') 装饰器语法糖： # def timmer(func): # # def index(): # # def home(name): # # res=index() # home('egon')

位运算 生成器:只能使用一次 占用内存少 generator.__next__() generator.send("hehe") 第一次传None 上面temp就是send传送的参数 迭代器(Iterator):可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器 判断是否可迭代 iter()转换为迭代器 命名空间（namespace） 全局变量函数外部定义的变量 globals() 局部变量函数内部定义的变量 locals() 在函数内部使用global声明修改全局变量 变量的优先关系： 内部函数对外部函数作用域里变量的引用（非全局变量）， 内部函数称为闭包 装饰器：其实就是一个闭包，把一个函数当做参数 然后返回一个替代版本 def w(func) @w def f() 文章来源: 17 python

1. 装饰器 装饰器其实是一个函数，作用是装饰其他函数装饰器的特点：1. 不改变被装饰的函数的源代码的情况下添加函数的功能 2. 不改变被装饰的函数的调用方式装饰器的组成方式：高阶函数+嵌套函数 1.1 高阶函数 高阶函数，以一个函数名作为参数，传递给另一个函数，这个函数就是高阶函数。 print(abs(-10)) # abs，内置函数，返回一个数的绝对值 def test(num,func): # 高阶函数，以一个函数名作为参数，传递给另一个函数 absNum = func(num) # 调用函数 print(absNum) test(-2,abs) # 注意，这里写的是abs，是函数名，没有加() map和lambda函数 map函数是一个内置的函数，它也是一个高阶函数，配合lambda（匿名函数），可以实现很多功能 lambda函数 lambda是匿名函数，没有函数名，最多支持三元运算，是一种简单的函数 三元运算： a,b,c = 1,2,3 d = 5 if a>b else c # 如果条件成立，d=5,否则就 =c lambda函数，以:分开，:左边写参数（可以多个，以‘,’分割），右边写函数体 a = lambda n:n*2 if n<10 else n print(a(6)) b = lambda x,y:x+y print(b(1,1)) ''' 上面的b

1. 为什么学习Python？ 2. 通过什么途径学习的Python？ 3. Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比？ 4. 简述解释型和编译型编程语言？ 5. Python解释器种类以及特点？ 6. 位和字节的关系？ 7. b、B、KB、MB、GB 的关系？ 8. 请至少列举5个 PEP8 规范（越多越好）。 9. 通过代码实现如下转换： 十进制转换成十六进制：v = 87 10. 请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数。 如 10.3.9.12 转换规则为： 再将以上二进制拼接起来计算十进制结果：00001010 00000011 0000100100001100 = ？ 11. python递归的最大层数？ 12. 求结果： 13. ascii、unicode、utf-8、gbk 区别？ 14. 字节码和机器码的区别？ 15. 三元运算规则以及应用场景？ 16. 列举 Python2和Python3的区别？ 17. 用一行代码实现数值交换： 18. Python3和Python2中 int 和 long的区别？ 19. xrange和range的区别？ 20. 文件操作时：xreadlines和readlines的区别？ 21. 列举布尔值为False的常见值？ 22. 字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？ 23.

#__author: Administrator #date: 2018/5/21 login_status_jingdong = False login_status_weixin = False def start(): list={1:'home',2:'finance',3:'book'} list1={1:home,2:finance,3:book} for i in list: print(i,list[i]) select_num =input('请输入访问网页的编号[退出:q]>>') if select_num=='q': return exit() elif select_num.isdigit(): key=int(select_num) list1[key]() else: print('请输入有效值！') def login(auth_type=''): def outter(a): def inner(): global login_status_jingdong#获取全局变量来实现该变量的赋值修改 global login_status_weixin if auth_type=='jingdong': if login_status_jingdong is False: with open('京东账号', 'r', encoding='utf8')

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。 def funA(fun): print (fun()) def funB(): print ('B') return 1 funA(funB) ----------------------------- >>> B 1 可以看出,这个程序的运行过程为: 1.执行函数funB,输出了一个B,另外返回了一个值:1 2.执行函数funA,把funB返回的值1给输出了出来 而修饰器的作用: def funA(fun):　　#函数本身也是对象，所以可以将函数作为参数传入另一函数并进行调用,而funB是有返回值的,所以结果输出了返回值1.(个人理解) print (fun()) @funA def funB(): print ('B') return 1 ---------------------- >>> B 1 作用相当于 funA(funB),不过只能放在一个函数或者类定义之前 需要注意的是,如果funB在funA里没用被调用的话,那funB是不会被执行的,如: def funA(fun): print ('funA') @funA def funB(): print ('B') return 1 ---------------------

第1~10题 1、一行代码实现1--100之和 >>> sum(range(1,101)) 5050 >>> 2、如何在一个函数内部修改全局变量 a= 3 def func(): global a a = 4 func() print(a) #4 3 、列出5个python标准库 os：提供了不少与操作系统相关联的函数 math: 数学运算 datetime:处理日期时间 4、字典如何删除键和合并两个字典 #删除 >>> dic = {"name":"derek","age":18} >>> del dic["name"] >>> dic {'age': 18} #合并 >>> dic2 = {'name':'derek2'} >>> dic.update(dic2) >>> dic {'age': 18, 'name': 'derek2'} 5、谈下python的GIL 　　使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。 　　所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python 　　解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大 6、python实现列表去重的方法 #先通过集合去重，再转列表 >

用一个装饰器，监控程序的运行时间 import time def count_time(func): def int_time(*args, **kwargs): start_time = time.time() # 程序开始时间 func() over_time = time.time() # 程序结束时间 total_time = over_time - start_time print('程序共计%s秒' % total_time) return int_time @count_time def main(): print('>>>>开始计算函数运行时间') x = 0 for i in range(1000000): x=x//13 print(x) if __name__ == '__main__': main() 来源：博客园 作者： 耀扬 链接：https://www.cnblogs.com/duoba/p/11784576.html

Ŀ¼ 1、为什么学习Python？ 1、为什么学习Python？ 人生苦短....哈哈,自己想吧！！！ emmm。。。来真的 python语言的简洁、优美！ 官网、网上视频、学习网站 1、python代码，简介，明确，优雅，简单易懂 2、开发效率高 3、可扩展性强 解释型：在执行程序时，计算机才一条一条的将代码解释成机器语言给计算机来执行 编译型：是把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样计算机运行该程序时可以直接以机器语言来运行此程序，运行速度很快。 Cpython，IPython，Jpython，pypy，Ironpython Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器： CPython：当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解 释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python， 就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器。 IPython：IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方 式上有所增强

装饰器的一个关键特性是，它们在被装饰的函数定义之后立即运行。这 通常是在导入时（即 Python 加载模块时），如示例 7-2 中的 registration.py 模块所示。 　　示例 7-2 registration.py 模块 registry = [] def register(func): print('running register(%s)' % func) registry.append(func) return func @register def f1(): print('running f1()') @register def f2(): print('running f2()') def f3(): print('running f3()') def main(): print('running main()') print('registry ->', registry) f1() f2() f3() if __name__ == '__main__': main() 运行结果 running register(<function f1 at 0x0000027913AA8708>) running register(<function f2 at 0x0000027913AA8E58>) running main() registry -> [