装饰器的一个关键特性是，它们在被装饰的函数定义之后立即运行。这 通常是在导入时（即 Python 加载模块时），如示例 7-2 中的 registration.py 模块所示。
示例 7-2 registration.py 模块
registry = [] def register(func): print('running register(%s)' % func) registry.append(func) return func @register def f1(): print('running f1()') @register def f2(): print('running f2()') def f3(): print('running f3()') def main(): print('running main()') print('registry ->', registry) f1() f2() f3() if __name__ == '__main__': main() 运行结果
running register(<function f1 at 0x0000027913AA8708>) running register(<function f2 at 0x0000027913AA8E58>) running main() registry -> [<function f1 at 0x0000027913AA8708>, <function f2 at 0x0000027913AA8E58>] running f1() running f2() running f3()
注意，register 在模块中其他函数之前运行（两次）。调用 register 时，传给它的参数是被装饰的函数，例如 0x100631bf8>。
加载模块后，registry 中有两个被装饰函数的引用：f1 和 f2。这两 个函数，以及 f3，只在 main 明确调用它们时才执行。
如果导入 registration.py 模块（不作为脚本运行），输出如下：
>>> import registration running register(<function f1 at 0x10063b1e0>) running register(<function f2 at 0x10063b268>)
此时查看 registry 的值，得到的输出如下：
>>> registration.registry [<function f1 at 0x10063b1e0>, <function f2 at 0x10063b268>]
示例 7-2 主要想强调，函数装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰的 函数只在明确调用时运行。这突出了 Python 程序员所说的导入时和运 行时之间的区别。
考虑到装饰器在真实代码中的常用方式，示例 7-2 有两个不寻常的地 方。
装饰器函数与被装饰的函数在同一个模块中定义。实际情况是，装 饰器通常在一个模块中定义，然后应用到其他模块中的函数上。
register 装饰器返回的函数与通过参数传入的相同。实际上，大 多数装饰器会在内部定义一个函数，然后将其返回。
虽然示例 7-2 中的 register 装饰器原封不动地返回被装饰的函数，但 是这种技术并非没有用处。很多 Python Web 框架使用这样的装饰器把函 数添加到某种中央注册处，例如把 URL模式映射到生成 HTTP 响应的函 数上的注册处。这种注册装饰器可能会也可能不会修改被装饰的函数。
来源：博客园
作者：顽强的allin
链接：https://www.cnblogs.com/xiangxiaolin/p/11655741.html