python算法

继承实现原理 python中的类可以同时继承多个父类，继承的顺序有两种：深度优先和广度优先。 一般来讲，经典类在多继承的情况下会按照深度优先的方式查找，新式类会按照广度优先的方式查找 示例解析： 没有共同头部父类的类型 1 class E: 2 def test(self): 3 print('from E') 4 # pass 5 class F: 6 def test(self): 7 print('from F') 8 # pass 9 10 class C: 11 def test(self): 12 print('from C') 13 # pass 14 15 class B(C): 16 def test(self): 17 print('from B') 18 # pass 19 20 class D(E): 21 def test(self): 22 print('from D') 23 # pass 24 class A(B,D,F): 25 def test(self): 26 print('from A') 27 # pass 28 obj=A() 29 obj.test() 在这种模型下，新式类和经典类的继承顺序都一样。 调用obj.test()，首先找boj对象的__dict__字典，然后找生成类A的__dict__字典，如果这两个都没有

当您学完Python，你学到了什么？ 开发网站！ 或者， 基础语法要点、函数、面向对象编程、调试、IO编程、进程与线程、正则表达式。。。 当你学完Python，你可以干什么？ 当程序员！ 或者， 手写数据结构和算法、手写神经网络项目。 用Python来爬取一些美女照片 OR 笑话段子开心开心。 好了，切入正题，Python从入门到精通，需要多长时间？从精通到找到一份月薪过万的开发工作，需要几个月？ 尚学堂继java300集之后又一力作-- Python400集 ，如果你学完这部Python宝典就知道了。 阅读本文的您是非常有福的。 为什么这么说？ 那就先来看看这个Python400集介绍和内容吧 1、python400集简介 本套Python课程400集，从零基础开始，全面讲解Python基础，直达可以手写神经网络的境界。 我们创造性的增加了：手写数据结构和算法、手写神经网络项目。让零基础学员在学习Python时就开始接触高深的底层知识、神经网络底层实现的知识。 2、python400集内容 内容共分26章，讲解了Python基础的方方面面，可以作为Python学习者的“宝典”。同时，穿插了3个大型实战项目： a. 坦克大战游戏。 采用游戏开发的方式，寓教于乐，快乐中掌握Python基础。 b. 手写算法和数据结构。 算法和数据结构是很多大公司面试的不二选择，我们这里讲解内容的同时

#递归函数 # 了解什么是递归 ： 在函数中调用自身函数 # 最大递归深度默认是997/998 —— 是python从内存角度出发做得限制 # 能看懂递归 # 能知道递归的应用场景 # 初识递归 —— # 算法 —— 二分查找算法 # 三级菜单 —— 递归实现 # while True: # print('从前有座山') def story(): print('从前有座山') story() print(111) story() #RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object# 递归的错误，超过了递归的最大深度 import sys sys.setrecursionlimit(1000000) n = 0 def story(): global n n += 1 print(n) story() story() def age(n): if n == 4: return 40 elif n >0 and n < 4: return age(n+1) + 2 # print(age(1)) 来源： https://www.cnblogs.com/LXL616/p/10708472.html

主要的算法： 累加算法 ladder_save_money　　利用math库的fsum()对列表的全部内容求和以下是全部代码： 1 import math 2 3 ''' 4 52周存钱挑战 5 阶梯式存钱法，挑战人必须每周比上周多存一定数额的钱 6 一年(52周)后，不考虑利息，计算存款 7 ''' 8 9 10 def ladder_save_money(money_per_week, increase_per_week, total_week): 11 """ 12 13 :param increase_per_week: 每周存入金额的增幅 14 :param money_per_week: 首周存入的金额 15 :param total_week: 总计存钱周数 16 :return: total_money_list 每周存款情况 17 :print 每周存款数和存款情况 18 """ 19 20 saved_money_list = [] 21 total_money_list = [] 22 for i in range(total_week): 23 saved_money_list.append(money_per_week) 24 # math库内置函数，对列表内所有所有数字求和 25 # 这里不用简单的 saving = money_per_week +

介绍： 树是数据结构中非常重要的一种，主要的用途是用来提高查找效率，对于要重复查找的情况效果更佳，如二叉排序树、FP-树。另外可以用来提高编码效率，如哈弗曼树。 代码： 用python实现树的构造和几种遍历算法，虽然不难，不过还是把代码作了一下整理总结。实现功能： 树的构造 递归实现先序遍历、中序遍历、后序遍历 堆栈实现先序遍历、中序遍历、后序遍历 队列实现层次遍历 #coding=utf-8 class Node(object): """节点类""" def __init__(self, elem=-1, lchild=None, rchild=None): self.elem = elem self.lchild = lchild self.rchild = rchild class Tree(object): """树类""" def __init__(self): self.root = Node() self.myQueue = [] def add(self, elem): """为树添加节点""" node = Node(elem) if self.root.elem == -1: # 如果树是空的，则对根节点赋值 self.root = node self.myQueue.append(self.root) else: treeNode = self.myQueue

名称修饰 java和C#等其他高级语言中都有private关键字来修饰一个属性或字段是私有的，但是python中并没有private，而是有个与它接近的概念旧式名称修饰。每当在一个属性前面加上__前缀，解释器就会立刻将其重命名： 直接访问会抛异常 利用dir函数查看内部属性 python内部会把__前缀的属性重命名为【_类名+属性名】；因此在python中如果一个属性不是共有的就约定使用双下划线__为前缀，它不会调用任何名称修饰的算法，只是说名这个属性是该类的私有属性。 幸运的是python中还有其他机制类构建类的私有和共有代码，即使用描述符和property这些POP设计的关键特性 什么是描述符 python描述符是一个“绑定行为”的对象属性，在描述符协议中，它可以通过方法重写属性的访问。这些方法有 get (), set (), 和 delete ()。如果这些方法中的任何一个被定义在一个对象中，这个对象就是一个描述符 它是一个类，定义了另一个类的访问方式，即一个类可以将属性管理托管给另一个类 描述符协议 描述符类基于3个特殊方法，这3个方法组成了描述符协议 set （self,obj,type=none）设置属性时调用，也称为setter get (self,obj,value) 读取属性时调用，也称为getter delete (self,obj)

对于网络编程，通信模式是后台必备技能，先用最基础代码实现，理解一些 API 的含义，在深入学习。 总是有读者问过我关于 Python 后台开发相关，如果想走 Python 后台方向，对于 Python 网络编程的学习，是很有必要的，这个是面试必问的。 对于 Python 方向，我之前分析过：爬虫、数据分析、后台、算法等岗位，在这里在简单提一下。 爬虫：大厂几乎没有爬虫岗位，这个天花板比较低，而且发展前途受限，入门学 Python 可以，不适合职业方向。 后台：现在三大后台，Java、C++、Go，基本上用 Python 做后台的极少，不建议走这个方向。 数据分析 + 算法：这个是 Python 最擅长的领域，以及前景最好的方向，在需求岗位以及招聘上，相当的多，选择这个方向没有任何问题。 Python网络编程 (1)、服务器端代码： (2)、客户端代码： 如果觉得还不够详细或者还有不懂到地方，请私信小编，不定期分享干货，包括我自己整理的一份2019最新的Python入门到实战教程。 来源： https://www.cnblogs.com/python0921/p/12583976.html

3 月，跳不动了？>>> 如果写过C和C++的小伙伴肯定都知道，程序中的内存管理是非常关键的，一不小心可能就会产生内存泄漏。 但是我们在写Python的时候好像从来没有关心过内存的处理，为什么可以这么爽？ 在你爽的背后，实际上是Python在默默的帮你管理着，具体怎么实现的，听我慢慢道来。 一、引用计数 在Python中，使用了引用计数这一技术实现内存管理。 一个对象被创建完成后就有一个变量指向他，那么就说明他的引用计数为1，以后如果有其他变量指向他，引用计数也会相应增加，如果将一个变量不再执行这个对象，那么这个对象的引用计数减1。 如果一个对象没有任何变量指向他，也即引用计数为0，那么这个对象会被Python回收。 示例代码如下： class Person(object): def __init__(self,name): self.name = name def __del__(self): print('%s执行了del函数'%self.name) while True: p1 = Person('p1') p2 = Person('p2') del p1 del p2 a = input('test:') 可以看到，两个对象的del函数都得到了执行。 二、循环引用 引用计数这一技术虽然可以在一定程度上解决内存管理的问题。但是还是有不能解决的问题，即循环引用。

Python数学计算，编程练习题实例一： 简述：这里有四个数字，分别是：1、2、3、4 提问：能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？ Python解题思路分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。 Python数学计算，编程练习题和答案实例一，源代码如下： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- for i in range(1, 5): for j in range(1, 5): for k in range(1, 5): if (i != k) and (i != j) and (j != k): print(i, j, k) View Code Python数轴、长整型，编程练习题实例二： 简述：企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成. 提问：从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？ 玩蛇网Python解题思路分析

选择排序： def sel_sort(arr): i=0; length =len(arr) while i<length: j = i+1 min = arr[i] while j<length: if arr[j]<min: min = arr[j] arr[j] = arr[i] arr[i] = min j+=1 i+=1 return arr 插入排序: def insert_sort(arr): i =1 while i <=len(arr)-1: key = arr[i]; j =i -1 i +=1 while j >=0 and arr[j]>key: arr[j+1] = arr[j] j -=1 arr[j+1] = key return arr a = insert_sort([1,2,4,3]) print(a) 归并排序： #子问题程序（对两组已排序数组进行合并排序）最小子程序数组长度为2，即p=q时 #0<=p<=q<r<=len(a), def merge(arr,p,q,r): left = arr[p:q+1] right = arr[q+1:r+1] left.append(100000)#哨兵 right.append(100000) i=0;j=0; k=r+1; while p<k: if left[i]<=right[j]:#比较