pylibmc

[TOC] Django 配置缓存机制 **Django ** 是动态网站，一般来说需要实时地生成访问的网页，展示给访问者，这样，内容可以随时变化，但是从数据库读多次把所需要的数据取出来，要比从内存或者硬盘等一次读出来 付出的成本大很多。而使用缓存的话，可以将数据保存在缓存中，下次访问的时候直接从缓存中获得数据，而不用去请求后端数据库，这样服务器可以很快的响应请求，从而提高加载速度。 缓存系统工作原理 对于给定的网址，尝试从缓存中找到网址，如果页面在缓存中，直接返回缓存的页面，如果缓存中没有，一系列操作（比如查数据库）后，保存生成的页面内容到缓存系统以供下一次使用，然后返回生成的页面内容。 一般来说我们用 Django 来搭建一个网站，要用到数据库等。 from django.shortcuts import render def index(request): # 读取数据库等 并渲染到网页 # 数据库获取的结果保存到 queryset 中 return render(request, 'index.html', {'book_list':book_list}) 像这样每次访问都要读取数据库，一般的小网站没什么问题，当访问量非常大的时候，就会有很多次的数据库查询，肯定会造成访问速度变慢，服务器资源占用较多等问题。 当使用了cache后，访问情况就变化了。 from django

1.缓存的简介 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力. 缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户. 2.Django提供了6种缓存方式 开发调试缓存 内存缓存 文件缓存 数据库缓存 Memcache缓存(使用python-memcached模块) Memcache缓存(使用pylibmc模块) 经常使用的有文件缓存和Mencache缓存 2.1 各种缓存方式的配置文件说明 2.1.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作) settings.py文件配置 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CACHES = { 'default' : { 'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache' , # 缓存后台使用的引擎 'TIMEOUT' : 300 , # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期） 'OPTIONS'

Model 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 View Code django为使用一种新的方式，即：关系对象映射（Object Relational Mapping，简称ORM）。 　　PHP：activerecord 　　Java：Hibernate 　　C#：Entity Framework django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表。 一、创建表 1、基本结构 1 2 3 4 5 6 from django.db import models class userinfo(models.Model): name = models.CharField(max_length = 30 ) email = models.EmailField() memo = models.TextField() 字段 参数 元信息 拓展知识 2、连表结构 一对多：models.ForeignKey(其他表) 多对多：models.ManyToManyField(其他表) 一对一：models.OneToOneField(其他表) 应用场景： 一对多：当一张表中创建一行数据时

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 三者区别： python-libmemcached：是对libmemcached接口的封装，pypi上至今还是dev版，豆瓣以前对此修改使用。 pylibmc：也是对 libmemcached接口的封装。 python-memcache：是纯python实现（听说有内存泄露）。 另外前两者没有遍历memcached的接口（get_stats函数实现不一样） 测试环境： ubuntu 14 64 4 * Intel(R) Core(TM) i5-3470 CPU @ 3.20GH 8G RAM 客户端使用单连接。 测试脚本： # -*- coding: utf-8 -*- import time test_vaule = '~!@#$%^&*(' * 10 num = 10000 def test_mem(mc): t1 = time.clock() for i in xrange(num): mc.set(str(i), test_vaule) t2 = time.clock() for i in xrange(num): mc.get(str(i)) t3 = time.clock() print('%d set/s.' % (num / (t2 - t1))) print('%d get/s.' %

Question : I am not able to get memcached listening on UDP , to work ( get set delete ) with Django. I have the memcached listening only on UDP 11211 , as I have mentioned in the previous question . What I have tried so far: 1.Setting CACHES to use python-memcached Python binding. get and set didn't work with simple settings i.e. 'LOCATION': '127.0.0.1:11211' , so tried specifying udp explicitly (using this mention as the rationale): CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'udp:127.0.0.1:11211', 'TIMEOUT': None, } } gave: ValueError