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  2. Django 最好的缓存memcached的使用

Django 最好的缓存memcached的使用

由 六眼飞鱼酱① 提交于 2020-05-02 16:55:37

1.缓存的简介

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

2.Django提供了6种缓存方式

  • 开发调试缓存
  • 内存缓存
  • 文件缓存
  • 数据库缓存
  • Memcache缓存(使用python-memcached模块)
  • Memcache缓存(使用pylibmc模块)

经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

2.1 各种缓存方式的配置文件说明

2.1.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

settings.py文件配置

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CACHES = {
  'default' : {
   'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache' ,  # 缓存后台使用的引擎
   'TIMEOUT' : 300 ,            # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
   'OPTIONS' :{
    'MAX_ENTRIES' : 300 ,          # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY' : 3 ,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   },
  }
}

2.1.2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

settings.py文件配置

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CACHES = {
  'default' : {
   'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache' ,  # 指定缓存使用的引擎
   'LOCATION' : 'unique-snowflake' ,         # 写在内存中的变量的唯一值
   'TIMEOUT' : 300 ,             # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
   'OPTIONS' :{
    'MAX_ENTRIES' : 300 ,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY' : 3 ,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   } 
  }
}

2.1.3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

settings.py文件配置

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CACHES = {
  'default' : {
   'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache' , #指定缓存使用的引擎
   'LOCATION' : '/var/tmp/django_cache' ,        #指定缓存的路径
   'TIMEOUT' : 300 ,              #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
   'OPTIONS' :{
    'MAX_ENTRIES' : 300 ,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY' : 3 ,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   }
  }  
}

2.1.4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

settings.py文件配置

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CACHES = {
  'default' : {
   'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache' ,  # 指定缓存使用的引擎
   'LOCATION' : 'cache_table' ,          # 数据库表   
   'OPTIONS' :{
    'MAX_ENTRIES' : 300 ,           # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY' : 3 ,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   } 
  }  
}

注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

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python manage.py createcachetable

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

2.1.5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

settings.py文件配置

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CACHES = {
  'default' : {
   'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache' , # 指定缓存使用的引擎
   'LOCATION' : '192.168.10.100:11211' ,         # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
   'OPTIONS' :{
    'MAX_ENTRIES' : 300 ,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY' : 3 ,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   }
  }
}

LOCATION也可以配置成如下:

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'LOCATION' : 'unix:/tmp/memcached.sock' ,   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION' : [         # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
  '192.168.10.100:11211' ,
  '192.168.10.101:11211' ,
  '192.168.10.102:11211' ,
]

2.1.6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

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settings.py文件配置
  CACHES = {
   'default' : {
    'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache' ,  # 指定缓存使用的引擎
    'LOCATION' : '192.168.10.100:11211' ,         # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
    'OPTIONS' :{
     'MAX_ENTRIES' : 300 ,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
     'CULL_FREQUENCY' : 3 ,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
    }, 
   }
  }

LOCATION也可以配置成如下:

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'LOCATION' : '/tmp/memcached.sock' ,  # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION' : [       # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
  '192.168.10.100:11211' ,
  '192.168.10.101:11211' ,
  '192.168.10.102:11211' ,
]

Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

3.Django中的缓存应用

Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.

3.1 单独视图缓存

例子,为单个视图函数添加缓存

路由配置:

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url(r '^index$' ,views.index),

数据库

views代码:

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from app01 import models
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
 
@cache_page ( 15 )         #超时时间为15秒
def index(request):
  user_list = models.UserInfo.objects. all ()  #从数据库中取出所有的用户对象
  ctime = time.time()       #获取当前时间
  return render(request, "index.html" ,{ "user_list" :user_list, "ctime" :ctime})

index.html代码:

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body>
< h1 >{{ ctime }}</ h1 >
< ul >
  {% for user in user_list %}
   < li >{{ user.name }}</ li >
  {% endfor %}
</ ul >
</ body >

因为缓存的原因,不停的刷新浏览器时会发现,页面上显示的时间每15秒钟变化一次.

在立即刷新浏览器的时候,立即在数据库中添加一个用户对象,此时继续刷新浏览器,前端页面上不会显示刚才添加的用户

一直刷新浏览器15秒后,新添加的用户才用在前端页面上显示出来.

上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

更改settings.py的配置

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CACHES = {
  'default' : {
   'BACKEND' : 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache' , # 指定缓存使用的引擎
   'LOCATION' : 'E:\django_cache' ,          # 指定缓存的路径
   'TIMEOUT' : 300 ,              # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
   'OPTIONS' : {
    'MAX_ENTRIES' : 300 ,            # 最大缓存记录的数量（默认300）
    'CULL_FREQUENCY' : 3 ,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
   }
  }
}

然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.

3.2 全站使用缓存

既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

修改settings.py配置文件

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MIDDLEWARE = [
  'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware' ,   #响应HttpResponse中设置几个headers
  'django.middleware.security.SecurityMiddleware' ,
  'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware' ,
  'django.middleware.common.CommonMiddleware' ,
  'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware' ,
  'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware' ,
  'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware' ,
  'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware' ,
  'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware' ,   #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应
]
 
CACHE__MIDDLEWARE_SECONDS = 15         # 设定超时时间为15秒

views视图函数

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from django.shortcuts import render
import time
 
def index(request):
  ctime = time.time()
  return render(request, 'index.html' ,{ 'ctime' :ctime})

其余代码不变,刷新浏览器是15秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.

3.3 局部视图缓存

例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

views视图函数

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from django.shortcuts import render
import time
 
def index(request):
  # user_list = models.UserInfo.objects.all()
  ctime = time.time()
  return render(request, 'index.html' ,{ 'ctime' :ctime})

 前端网页

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{% load cache %}    # 加载缓存
<!DOCTYPE html>
< html lang = "en" >
< head >
  < meta charset = "UTF-8" >
  < title >Title</ title >
</ head >
< body >
< h1 >{{ ctime }}</ h1 >
{% cache 15 'aaa' %}   # 设定超时时间为15秒
  < h1 >{{ ctime }}</ h1 >
{% endcache %}
</ body >
</ html >

刷新浏览器可以看到,第一个时间实时变化,后面一个时间每15秒钟变化一次

总结

 

 
使用命令行：
　　1，在文件目录下　　
　　memcached -d install
 
　　2，启动服务（默认端口是11211）
　　net start "Memcached Server" （或者services.msc进入到服务，找到memcached服务，开启即可）
 
为Django加上缓存
　　
　　a，安装插件
 
　　

 

b,在setting中配置缓存
# settings.py中的配置
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': [ '127.0.0.1:11211', ] } }



c,在views.py中进行调用( 60*15 表示为此方法缓存时间为15分钟。对了别忘了导入)

 

 

 
当然，上面加个装饰起的缓存方法和可以使用下面的方法实现（直接在路由中）

 

 如果不想为一个方法（页面）进行缓存，只想缓存某个字段的话，可以使用

当然了针对于上面的这种方法，选取你要缓存的值是非常正确的。因为memcache为key-value数据库。不能存储对象（例如数据库查询结果对象）。

如果要缓存对象的话，那得使用mongodb，redis也不行，因为redis也是key-value数据库。

缓存的原理：
　　原来没有的时候:
　　　　1,Django view通过Models从DB获取数据
　　　　2,然后调用template去渲染，形成真正的HttpResponse
　　　　3,通过Http Socket将数据写回给客户端
　　
　　有了memcache:
　　　　上面的1，2就被省了，根据url直接从缓存池里取出保存过的HttpResponse，返回给客户端

 

好了，看看效果（这是使用装饰器的方法演示）

 

 重新选择一个城市

 

结果，还是没变，还在杭州（缓存是起效了，但是看来并不适合我这，因为网站是就业平台，不能选择城市是大问题，哈哈。这里只是演示使用）

 

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