pycharm

最近有不少读者私信我，这不刚开始学习Python就开始遇到难题了，对于Python IDE都比较纠结，希望找到一些适合自己的、Python开发工具。本篇给大家分享几款Python开发工具，供正在纠结用哪种开发工具的小伙伴们参考~ 对于学习Python的小伙伴，首推的Pycharm。 首先，PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制 另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。 PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。 其次是sublime text啦，看看下图，是不是觉得很漂亮呢？它就是sublime text~~ Sublime Text 支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能，还拥有代码片段(Snippet）的功能，可以将常用的代码片段保存起来，在需要时随时调用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多数命令。支持宏

一、python介绍： 1、语言类型区分，编译型和解释型 　　1）编译型（代表：C）： 　　　　　　 编译器 是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快; 　　　　　　优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。 　　　　　　缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。 　　2）解释型（代表：Python）： 　　　　　　 解释器 则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的. 　　　　　　优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。 　　　　　　缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。 2、python版本选择 　　1）python2和python3的区别： 　　　　　　Python2： 　　　　　　　　　　a、源码重复，不规范 　　　　　　　　　　b、默认的编码是ascii，处理中文会乱码 　　　　　　　　　　

[TOC] 1. web框架 HTTP协议 发送HTTP请求 通过TCP套接字,客户端Web服务器发送一个文本的请求报文,一个请求报文由请求行、请求头部、空行、和 请求数据四部分组成 服务器接受请求并返回HTTP响应 Web服务器解析请求，定位请求资源。服务器将资源副本写到TCP套接字，由客户端读取。一个响应由状态行、响应头部、空行和响应数据四部分组成 在浏览器地址栏键入URL，按下回车之后经历的过程 1. 浏览器向DNS服务器请求解析该URL中的域名所对应的IP地址。 2. 解析出IP地址后，根据该IP地址和默认端口80，和服务器建立TCP连接。 3. 浏览器发出读取文件（URL中域名后面部分对应的文件）的HTTP请求，该请求报文作为TCP三次握手的第三次报文的数据发送给服务器 4. 服务器对浏览器作出响应,并把对应的html文本发送给浏览器 5. 释放TCP连接 6. 浏览器渲染HTML并显示内容 HTTP请求方法 HTTP/1.1协议中共定义了八种方法(动作),来以不同方式操作指定的资源: 1. GET : 向指定的资源发出"显示"请求。使用GET方法应该只用在读取数据上，而不应被用于产生"副作用"的操作中,例如在Web Application中,其中一个原因是GET可能会被网络蜘蛛等随意访问. 2. HEAD : 与GET方法一样，都是向服务器发出指定资源的请求

解决pycharm 提示no tests were found的问题 参考文章： （1）解决pycharm 提示no tests were found的问题 （2）https://www.cnblogs.com/chongyou/p/9370317.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4437884/blog/4776544

“ 万事开头难，我有种预感，很多想干事的人都会在第一步没走好，就放弃了。我写写辅助的文章帮大家迈过那道坎！我自己经历过的琐碎的问题，留贴纪念！ ” python路径 首先： 安装好Python之后，一要知道自己安装在哪个位置。 一、如果是默认的路径 会安装在:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36 二、一般有人会习惯自己建文件夹（那自己要清楚），如果是把c改成了d 那就是：D:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36 环境配置 所谓配置环境变量，是指你在一个开发环境中，你的软件程序要运行，先要找到它所在的位置，系统会在路径中去查找。如果配置好全局环境，无论在电脑的哪个位置开发，系统都能找到那个软件程序。 安装时： 安装的时候能直接把环境配置好,就能顺利的在各个路径的目录下运行Python。也就是安装的时候 勾选Add Python X.XX to Path。 忘记打勾配置： 配置全局环境也简单，我的电脑—属性—高级系统设置—高级—环境变量—path—在变量值中输入配置环境变量的目录（各个环境变量目录之间用；隔开）—逐个确定。 我的电脑配置 C:\Users\Administrator\AppData\Local

朋友们大家好，涛哥又来了，今天是打卡42/100天。 今天给大家推荐下关于学习Python的小工具，帮助大家尽快掌握。 利用ipython 很多时候我们包的功能记不住，这个时候我们就可以通过ipython进行查看学习。因为ipython自带了代码补全，我们导入某个包。然后进行补全即可。 比如 1. 使用tab自动补全 2. 包名字上面加一个或两个问号❓可以看到相关使用方法源码 这里面大家要把ipython用熟悉，相信能大大提高Python的学习速度。 我之前给大家推荐过调试工具pdb的增强工具 ipdb 其实也是基于ipython的，非常好用，强烈推荐。 利用Pycharm Python开发IDE最推荐的工具就是Pycharm，通过安装导入第三方包，我们如果要学习使用，可以通过Pycharm一键进行定位跳转到源码，可以看到调用情况。 日常调试bug，分析源码可以说是居家必备良药了，效率大大的。 第三利用第三方API 这儿推荐一个网站 overapi.com ，除了Python这个网站还有非常多其他语言的API，通过ta可以让我们快速掌握python的API。 新司机学习使用好工具。 我们今天分享的3个小技巧内容就到这儿了，希望大家喜欢。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4397179/blog/4775694

最新补充说明：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/news/close-anaconda-service/ 首先说明导致该问题原因是缺少 openssl 支持，解决方法是添加 openssl 环境变量 或者不使用 HTTPS 。tips: python 大部分安装源已启用https连接方式。 本文 Python 版本为3.6.8。其他使用方法版本类似。 PS C:\Windows\system32> python Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> exit() PS C:\Windows\system32> Pycharm 社区版 版本为2019.1。 本文使用 Ananonda 版本为2018.12，操作系统为 Windows 10，其他系统类似故障也可以使用类本方法。 首先介绍修改系统变量方法。添加openssl.exe到环境变量。 #添加anaconda 安装目录openssl.exe文件夹 C:\ProgramData

当我们开始学习python爬虫的时候，都是先学习不同的爬虫库，然后开始通过单脚本来进行爬虫代码的编写，从数据提取到解析到存储都需要自己编写代码。但是Scrapy爬虫框架是可以将数据字段定义、网络请求和解析，数据处理和存储分不同的部分形成一个整体，极大的方便了代码的理解和编写。 针对Scrapy的安装网上有很多，这里就不一一介绍了，我们以简书网专题数据爬取为例来同步介绍相关定义和代码实践。 1、项目创建 创建一个Scrapy项目非常简单，一般快速创建可以通过终端直接输入如下代码： scrapy startproject zhuanti_new 如果要在不同的文件中创建此项目，就需要先找到对应的文件路径，当然你也可以通过pycharm，直接在对应的文件中，点击左下角终端进行创建，项目就直接在对应的项目文件中创建了一个Scrapy项目 2、Scrapy项目文件介绍 通过下面截图可以看到一个Scrapy项目有哪些文件，同时还需要创建和生成哪些文件，接下来逐一介绍。 （1）最顶层的zhuanti_new文件夹是Scrapy的项目名称 （2）第2层有4个文件： 第1个：和项目名称相同的文件，就是我们通常叫的爬虫包，所有的爬虫代码都在这个包里面 第2个：mian文件，是用来运行这个项目的主函数代码文件，代码写完后通过这个文件总体运行 第3个：配置文件，说明一下默认设置文件的位置为zhuanti