psutil

1. psutil模块的介绍 在Python中，我们可以使用 psutil 这个第三方模块去获取信息的信息。 psutil模块可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理等。 安装psutil模块也非常简单，在cmd命令行下输入：pip install psutil 2. psutil模块的使用 （1）获取CPU信息： 使用psutil.cpu_times()获取CPU的完整信息； >>> import psutil >>> psutil.cpu_times() scputimes(user= 1082.5689395 , system= 1252.5164289000004 , idle= 10992.4232638 , interrupt= 93.35099840000001 , dpc= 41.667867099999995 ) 使用psutil.cpu_count()获取CPU的逻辑个数；psutil.cpu_count(logical=False)获取CPU的物理个数；默认logical值为True； >>> psutil.cpu_count() 4 >>> psutil.cpu_count(logical= False ) 2 psutil获取系统CPU使用率的方法是cpu_percent(),其有两个参数

用python获取cpu每秒的使用率 要求： 请获取某段时间的cpu的占有率，以持久化形式保存。 代码： import psutil import time # cpu_res = psutil.cpu_percent() # print(cpu_res) # 每一秒获取获取cpu的占有率 --->持久化保存 # 如何将时间和对应的cpu占有率去匹配 while True : # 获取当前时间和cpu的占有率 t = time . localtime ( ) cpu_time = '%d:%d:%d' % ( t . tm_hour , t . tm_min , t . tm_sec ) cpu_res = psutil . cpu_percent ( ) print ( cpu_res ) # 保存在文件中 with open ( 'cpu.txt' , 'a+' ) as f : f . write ( '%s %s \n' % ( cpu_time , cpu_res ) ) time . sleep ( 1 ) 1.psutil模块表示获取本机的硬件信息 2.psutil.cpu_percent表示获取cpu的占有率 3.用元组时间可以准确获取自己想获得的时、分、秒 4.将时间——>cpu占有率写入文件cpu.txt中。 5.time.sleep(1) 表示休眠时间

监控内存及CPU使用情况 import psutil def get_memory_cpu_info ( ) : info = psutil . virtual_memory ( ) memory_cpu_info = { 'memory_total' : info . total , 'memory_available' : info . available , 'memory_used' : info . used , 'memory_free' : info . free , 'memory_percent' : info . percent , 'cup_used_percent' : psutil . cpu_percent ( ) } return memory_cpu_info if __name__ == '__main__' : res = get_memory_cpu_info ( ) print ( res ) Json文件写出 import json def write_to_file ( content , filename ) : with open ( filename , 'a' , encoding = 'utf-8' ) as f : f . write ( json . dumps ( content , ensure_ascii =

Python 垃圾回收机制 计数引用， Python 中一切皆对象。因此，你所看到的一切变量，本质上都是对象的一个指针，计数引用就是这个指针。 那么，怎么知道一个对象，是否永远都不能被调用了呢？ 就是当这个对象的引用计数（指针数）为 0 的时候，说明这个对象永不可达，自然它也就成为了垃圾，需要被回收。 import os import psutil 1、显示当前 python 程序占用的内存大小 import os import psutil #显示当前 python 程序占用的内存大小 def show_memory_info(hint): pid = os.getpid() p = psutil.Process(pid) info = p.memory_full_info() memory = info.uss /1024 /1024 print('{} memory used:{}MB'.format(hint,memory)) def func(): show_memory_info('initia') #global a #局部变量,但函数调用结束，a会被释放，所占用内存会被释放 a = [i for i in range(10000000)] show_memory_info('after a created') func() show_memory_info(

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 前言 外部存储器中也采用了类似磁带的装置，比较常用的一种叫磁盘，将圆形的磁性盘片装在一个方的密封盒子里，这样做的目的是为了防止磁盘表面划伤，导致数据丢失。这是百科上面准确的介绍,下面我们就用python来获取电脑中磁盘的信息,需要用到psutil这个第三方库 安装库 查看电脑中的磁盘使用百分比 结果图 其中的percent是百分显示,由此可见我的磁盘使用已经达到了74.9%,已经用得蛮多的了,因为学习资料比较多(嘻嘻) 查看磁盘的数目 结果图 学习从来不是一个人的事情，要有个相互监督的伙伴，工作需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复小编“学习” 获取资料，一起学习 查看磁盘的IO计数 磁盘有两个重要的参数： Seek time和Rotational latency。正常的I/O计数为：①1000/(Seek time+Rotational latency)*0.75，在此范围内属正常。 结果图 以上就是判断电脑磁盘的python代码,如果你感兴趣的话,你可以自己用这几段代码来测试一下,分享结束 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4104998/blog/3044957