psutil

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 我想知道我的Python应用程序的内存使用情况，并且特别想知道哪些代码块/部分或对象占用了大部分内存。 Google搜索显示商业广告是 Python Memory Validator （仅限Windows）。 开源的是 PySizer 和 Heapy 。 我没有尝试任何人，所以我想知道哪一个是最好的考虑： 提供大部分细节。 我必须对代码进行最少或不做任何更改。 #1楼 由于没有人提到它，我将指向我的模块 memory_profiler ，它能够打印内存使用的逐行报告，并且可以在Unix和Windows上运行（最后一个需要psutil）。 输出不是很详细，但目标是概述代码消耗更多内存的位置，而不是对分配的对象进行详尽的分析。 使用 @profile 函数并使用 -m memory_profiler 标志运行代码后，它将打印逐行报告，如下所示： Line # Mem usage Increment Line Contents ============================================== 3 @profile 4 5.97 MB 0.00 MB def my_func(): 5 13.61 MB 7.64 MB a = [1] * (10 ** 6) 6 166.20 MB 152

Python 函数 一玄 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道 Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。 一．定义一个函数 1. 规则 ： 你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则： 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 () 。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串 —用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始，并且缩进。 return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的 return相当于返回 None。 2. 函数两个阶段 : 定义阶段和调用阶段 （ 1 ） 定义阶段 def test(): print(100) # 内存地址 def test(): print(100) print(test) #打印内存地址 》》 <function test at 0x003FB660 > 》》 （2） 调用阶段 , 函数的内存地址加上 () 就是调用 # test() 二． 实参和形参 # 定义函数括号里的一般叫形参 # 调用时括号里传递的参数一般叫实参 # 比如 : def students(age):

python之psutil学习 在Python中使用psutil这个第三方模块来监控系统状态，通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。 1、获取CPU信息 在监控系统cpu时，多是关心cpu的物理核数，逻辑核数，内核态时间，用户态时间等，服务器这些信息都可以简单的用psutil来获取,使用python交互模式 cpu相关命令 C : \xxx > python Python 3.8 .1 ( tags / v3 . 8.1 : 1 b293b6 , Dec 18 2019 , 23 : 11 : 46 ) [ MSC v . 1916 64 bit ( AMD64 ) ] on win32 Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information . >>> import psutil >>> psutil . cpu_count ( ) #逻辑核数 8 >>> psutil . cpu_count ( logical = False ) #物理核数 4 >>> psutil . cpu_times ( ) #cpu时间 scputimes ( user = 802494.25 , system

psutil 模块： --》实现系统监控，可跨平台 --psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等 1、获取CPU信息 1）获取CPU的信息 >>> import psutil >>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量 4 >>> psutil.cpu_count(logical=False) # CPU物理核心 2 # 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程 2）统计CPU的用户／系统／空闲时间 >>> psutil.cpu_times() scputimes(user=10963.31, nice=0.0, system=5138.67, idle=356102.45) 实现类似top命令的CPU使用率 >>> for x in range(10): #显示10次 ... psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) # 显示间隔为1秒 2、获取内存信息 1）使用psutil获取虚拟内存和交换内存信息 >>> psutil.virtual_memory() svmem(total=8589934592, available=2866520064, percent=66.6,