Proxy-Pool

1、分析 （1）为什么使用代理池？ 许多网站上有专门的反爬虫措施，可能遇到封IP等问题 互联网上公开了大量免费代理，利用好资源 通过定时的检测维护同样可以得到多个可用代理 （2）代理池的需求 多站抓取 异步检测 定时筛选 持续更新 提供接口 易于提取 （3）代理池的框架 2、文件夹中的分布 3、各个代码的内容以及作用 （3-1）README.md # ProxyPool此代理池在获取IP的时候使用了pop方法一次性使用，如果是想多次可用可以移步优化后的代理池：[https://github.com/Python3WebSpider/ProxyPool]，推荐使用。 ## 安装 （1）安装Python，至少Python3.5以上 （2）安装Redis，安装好之后将Redis服务开启 ## 配置代理池 进入proxypool目录，修改settings.py文件：PASSWORD为Redis密码，如果为空，则设置为None ## 安装依赖 aiohttp>=1.3.3 Flask>=0.11.1 redis>=2.10.5 requests>=2.13.0 pyquery>=1.2.17 ## 打开代理池和API 直接运行：run.py ## 获取代理：利用requests获取方法如下 import requests PROXY_POOL_URL = 'http://localhost

hello，小伙伴们，大家好，今天给大家分享的开源项目是: proxy_pool ，这个开源项目是抓取个大免费代理IP网站，感兴趣的爬虫可以尝试把代码 clone 下载然后尝试应用一下，加油！！！ ______ ______ _ | ___ \_ | ___ \ | | | |_/ / \__ __ __ _ __ _ | |_/ /___ ___ | | | __/| _// _ \ \ \/ /| | | || __// _ \ / _ \ | | | | | | | (_) | > < \ |_| || | | (_) | (_) || |___ \_| |_| \___/ /_/\_\ \__ |\_| \___/ \___/ \_____\ __ / / /___ / 免费代理源 目前实现的采集免费代理网站有(排名不分先后, 下面仅是对其发布的免费代理情况, 付费代理测评可以参考 这里 ): 如果还有其他好的免费代理网站, 可以在提交在 issues , 下次更新时会考虑在项目中支持。 运行项目 下载代码: git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git or https://github.com/jhao104/proxy_pool/releases 下载对应zip文件 安装依赖: pip install -r

# 导入需要的包 import requests import time,random from openpyxl import Workbook import pymysql.cursors #@ 连接数据库； # 这个是我本地上边运行的程序，用来获取代理服务器。 def get_proxy(): try: PROXY_POOL_URL = 'http://localhost:5555/random' response = requests.get(PROXY_POOL_URL) print(response.text) if response.status_code == 200: return response.text except ConnectionError: return None # 用来连接本地mysql，可以不连接，直接写入Excel中 def get_conn(): """连接本地数据库""" # 定义要连接的主机IP，账号名称和密码，连接的数据库，编码等等 conn = pymysql.connect(host = 'localhost', user = 'root', password = '123456', db = 'python', charset = 'utf8mb4', cursorclass = pymysql.cursors

在进行网络爬虫时，会经常有封ip的现象。可以使用代理池来进行代理ip的处理。 代理池的要求：多站抓取，异步检测。定时筛选，持续更新。提供接口，易于提取。 代理池架构：获取器，过滤器，代理队列，定时检测。 使用https://github.com/Germey/ProxyPool/tree/master/proxypool代码进行分析。 run.py里面的代码 from proxypool.api import app from proxypool.schedule import Schedule def main(): s = Schedule() s.run() app.run() if __name__ == ' __main__ ' : main() 首先运行了一个调度器，接着运行了一个接口。 调度器schedule.py代码 import time from multiprocessing import Process import asyncio import aiohttp try : from aiohttp.errors import ProxyConnectionError,ServerDisconnectedError,ClientResponseError,ClientConnectorError except : from aiohttp import

1.为什么使用代理池 许多⽹网站有专⻔门的反爬⾍虫措施，可能遇到封 IP 等问题。 互联⽹网上公开了了⼤大量量免费代理理，利利⽤用好资源。 通过定时的检测维护同样可以得到多个可⽤用代理理。 2. 代理池的要求 多站抓取, 异步检测 定时筛选, 持续更新 提供接口, 易于提取 3.代理池架构 4.github上下载代理池维护的代码 https://github.com/Germey/ProxyPool 安装Python 至少Python3.5以上 安装Redis 安装好之后将Redis服务开启 配置代理池 cd proxypool 进入proxypool目录，修改settings.py文件 PASSWORD为Redis密码，如果为空，则设置为None 安装依赖 pip3 install - r requirements.txt 打开代理池和API python3 run.py 获取代理 利用requests获取方法如下 import requests PROXY_POOL_URL = ' http://localhost:5000/get ' def get_proxy(): try : response = requests. get (PROXY_POOL_URL) if response.status_code == 200 : return response.text

通常情况下爬虫超过一定频率或次数，对应的公网 IP 会被封掉，为了能稳定爬取大量数据，我们一般从淘宝购买大量代理ip，一般 10元 10w IP/天，然而这些 IP 大量都是无效 IP，需要自己不断重试或验证，其实这些 IP 也是卖家从一些代理网站爬下来的。 既然如此，为什么我们不自己动手爬呢？基本思路其实挺简单： （1）找一个专门的 proxy ip 网站，解析出其中 IP （2）验证 IP 有效性 （3）存储有效 IP 或者做成服务 一个 demo 如下： import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import socket import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def proxy_spider(page_num): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:50.0) Gecko/20100101 Firefox/50.0'} for i in range(page_num): url = 'http://www.xicidaili.com/wt/' + str(i + 1) r = requests.get(url=url, headers