postman

第一次用postman工具发送接口请求给webservice，遇到了一些坑，所以还是记录一下。 一、使用post发送请求 二、headers添加头部信息 Content-Type=text/xml;charset=UTF-8 三、填写发送地址，如http://192.168.10.11:8083/ffffff/services/CommunicationWebService?wsdl 四、填写地址格式，严格按照以下格式来编写 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:com="http://component.webservice.application.xmzr.com/"> <soapenv:Header/> <soapenv:Body> <com:supplyXml> <!--Optional:--> <inputXml> <![CDATA[ <REQUEST><参数名>TJ</参数名><PARAM><AA>0.01</AA></PARAM> </REQUEST> ]]> </inputXml> </com:supplyXml> </soapenv:Body> </soapenv

什么是devops？随着时间的推移，devops的定义也在不断的演进。对于其定义可能出现千人千面，但从核心观点，整体业界还是保持着一致的认识。DevOps不是单一的技术或者工具，甚至不只是一个流程，他包含应用设计、敏捷开发、持续交付和监控运维等一系列流程，涉及到企业文化、团队协作流程等多个方面，它可以被理解为一系列可以高速、高质量进行软件开发的工具链。 结合软件生产全生命周期来看，devops落地实践的 核心目标是缩短开发周期，提高部署频率和更可靠的发布。 DevOps的诞生源于企业要适应这个瞬息万变的市场，能够做到持续交付。正如《持续交付2.0》作者在书中精炼的2个环：价值探索和快速验证。 快速验证环的 两个核心关键是质量与速度 它会要求以最可靠的质量和最快的速度，交付最小可行方案，可靠地收集真实反馈，来形成这样的闭环。对于质量来讲一个核心的实践就是质量内建，有一个公认的事实。那就是在整个持续交付全生命周期过程中，缺陷越滞后发现，所需要的成本就越高。质量内建就是要从生产过程中的第一个环节开始，就要注重产出物的质量，并且在每个环节中都要去开展质量保障活动，这就要求在软件全生命周期参与的各个角色都需要实时的对软件的质量负责。确保软件在交付到下一个环节前有了基础的质量保障。其核心目的就是减少因为质量问题导致的返工，避免浪费大量人力成本。 速度

面对日益复杂的技术世界，App 在开发、上线和运维阶段所遭遇的问题也越来越多。这些形形色色的问题可能来自整个链路的任意环节，而不仅仅是代码层面。 对于开发者来说，排查手段已经不再局限于构建代码过程中的调试，往往需要扩充排查方法，从多种途径对问题进行分析和定位。这篇文章会和大家分享 mPaaS 开发者的一例小程序网络性能问题排查之旅。 问题背景 “笑联科技”反馈基于 mPaaS 开发的 App 中，其集成的小程序访问客户自建的 Web API 存在连接慢的性能问题。问题复现视频如下： ▶ 播放问题复现视频 从问题复现的情况看，打开小程序后，页面数据的加载有一个“漫长”的等待过程。 和开发者沟通后了解到，页面初始化所必须的部分数据是通过自有的 Web API 获取到的，数据返回慢会导致页面加载的等待。另外开发者也提到，这个问题存在地域性和偶发性，既部分地区的部分用户在一段时间内会被这个问题严重困扰。 问题分析与排查 如前文所述，数据是通过 Web API 获取的，自然我们希望通过外部手段去确认这个 Web API 本身是否存在性能问题。 然而，通过浏览器或 Postman 等工具去访问该 Web API ，均无法复现问题，后端的响应都是毫秒级。但是因为开发者提到该问题存在地域性和偶发性，因此无法直接排除部分原因。 由于我们并不是 App 的直接开发者，对于这类问题，一种常规的手段是抓取

如今，接口测试工具这个市场，种类非常多，非常繁杂。 国外接口测试工具巨头：postman、jmeter和loadrunner等 国内的接口测试工具就更多了：apipost、doclever、itest等 今天我就给大家分析分析，这些软件的优缺点。 首先先分析两大巨头：postman和jmeter 1.postman Postman是由Postdot Technologies公司打造的一款功能强大的调试HTTP接口的工具，它最早是Chrome中最受欢迎的插件之一，现已扩展到Mac，Windows和Linux客户端。软件功能非常强大，界面简洁明晰、操作方便快捷，设计得很人性化。Postman分免费版和收费版本。但是postman是国外的软件只有英文版，对于英语不好的人用着非常吃力。 2.jmeter Apeche Jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。jmeter因为是用java写的，所以安装的时候，需要配置对应的java环境和jmeter自身的环境。 3.loadrunner loadrunner是HP(Mercury)公司出品的一个性能测试工具，LoadRunner是一种适用于许多软件体系架构的自动负载测试工具，从用户关注的响应时间、吞吐量

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub精选文章，欢迎Star： https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 相信大家都用过POSTMAN吧，后端在开发的时候写完接口总得去自测调用一下，看符不符合自己的预期。 postman 因为我们的接口可能会有很多参数或者我们的参数是json格式的（等等原因），直接用浏览器去请求不太方便，而且使用浏览器去请求也不能复用（没有保存的功能）。 所以我们常常会用一些别的软件（插件），而POSTMAN就是这里边最出名的。 这篇文章不是在介绍POSTMAN，而是我们Java程序员最喜欢的IDEA，它也能做到POSTMAN的功能，而且我觉得更加好用。 小插曲 在前几天换了MacBookPro，自然就需要把在Windows上的hosts配置的东西搬移到MacBookPro上 毕业半年，买了一台MacBook Pro 是我就把Windows上的hosts通过QQ复制到我的gas mark（Mac 上管理hosts的一个软件，我觉得挺好用的） 从Windows复制对应的hosts配置 于是我就很欢快愉悦地就将这些配置复制到gas mark。复制完了以后，我去访问自己的预发环境也是成功了(我这边一般预发环境都要配置hosts才能访问)。 但是等我用POSTMAN和IDEA自带的HTTP Clint去测试我自己接口的时候

本篇主要介绍在Mule ESB中控制消息的流向。控制消息的流向有很多不同的场景，数据的路由，数据的拆分和组合，数据的排序，数据的分发等。数据路由是ESB平台上最基本，也是最重要的功能之一，完整的ESB平台都会有相对应的功能。ESB基本的功能可分成消息路由，消息传输和消息转换等，后续几篇Mule ESB开发教程我们会陆续讲解这些功能。 Mule ESB同样具有很多的消息路由组件。作为开源ESB产品中很成熟的平台，Mule ESB的发展状态非常好，经过多年的发展，2017年在纽交所成功上市。Mule ESB拥有众多的企业案例，我们作为MuleSoft的重要合作伙伴，使用Mule ESB企业版开发实施，或者Mule ESB社区版开发实施，帮助国内众多的行业标杆客户成功上线企业集成项目。 Mule ESB的源代码托管在 GitHub 上，拥有非常详细的英文文档，Mule ESB的中文文档资料和开发教程却非常少，我们使用8篇文章来写基础Mule ESB中文开发教程，一起为开源软件做贡献。 EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第一篇：初识Mule ESB EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第二篇：Mule ESB基本概念 EnjoyingSoft之Mule ESB开发教程第三篇：Mule message structure - Mule message结构

简介： 本文为大家介绍微服务治理+测试：基于服务契约信息，降低云上微服务测试成本。如果您的团队具备较强的微服务治理+测试能力，那么希望我们在微服务治理+测试方面的实践和背后的思考，可以为您提供一些参考。 前言 随着云原生时代的到来，越来越多的应用生在云上，长在云上，云原生是企业落地微服务的最佳伴侣。但云上应用易测性受到了很大的挑战，如何提高云上应用易测性，增强 DevOps 能力，是微服务测试要解决的核心问题，直播回放： 在详细讲述微服务测试之前，先给大家讲一个场景。 上图是一个典型的企业微服务应用架构图，为了考虑安全性，云上应用通常部署在云上虚拟局域网内，统一通过网关对外暴露服务。对于负责 Product Service 应用的同学来说，我只想测试一下该应用对应的服务是否可用，他会怎么做呢？ 方案一 进入该应用部署所在的机器（ECS）或者容器（Pod），通过 curl 命令验证该服务是否可用 方案二 将该应用暴露给公网访问，通过本地命令行工具或者 Postman 工具验证该服务是否可用 方案三 拉一条网络专线，打通云上专有网络VPC与办公网网络，通过本地命令行工具或者 Postman 工具验证该服务是否可用 从以上场景，我们可以总结出云上微服务测试几点问题： 云上网络拓扑复杂 暴露公网访问，会出现黑客攻击，引发安全风险 拉一条网络专线，浪费资源成本 明明只想要一个简单的测试能力

工作中一直使用postman进行接口测试，从浏览器控制台进行请求响应信息的查看，但是有些请求浏览器控制台不好不捉就跳转了，所以需要另外的工具进行捕捉，这里就不得不提到老牌工具Fiddler了。 fiddler不仅可以测试接口、还可以抓吧所有的请求，包含哪些浏览器控制台看不到的请求。下面开始简单介绍： 开启关闭监听请求 开启 方式一：命令行输入start 方式二：F12 方式三：左下角点击空白如下图 方式四：勾选 file-capture traffic 开启后，左下角空白会变成 关闭 方式一：命令行输入stop 方式二：F12 方式三：左下角点击capturing如下图 方式四：取消勾选 file-capture traffic 关闭后， 会变成空白。 查看请求的请求响应信息 点击要查看的请求，切换到inspectors标签下，如下图 上面是请求信息，下面是响应信息。 监听指定规则的请求（filter） 点击Filter标签，勾选use filters，如下图： Hosts下选择show only the following hosts，并在下放输入框中输入要过滤的host，如hao123.com，输入框黄色背景标识未保存，点击 即可保存，这下只会监听符合规则的请求了。 自定义请求并进行测试 切换到composer标签，在parsed模式下，可以自定义请求