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video对象 兼容情况： safari浏览器不支持webm格式 Chrome浏览器支持webm格式 ie8以及以下不支持video标签 , ie9支持video标签 ,但是支持mp4格式的 Firefox(火狐浏览器)支持ogv格式的视频 兼容性写法 <video controls> <source src="data/demo.ovg"> <source src="data/demo.mp4"> <source src="data/demo.webm"> 您的浏览器不支持，请升级您的浏览器 </video> video 标签 width height autoplay muted poster带有预览图（海报图片）的视频播放器 <video src='data/demo.mp4' muted controls autoplay height='400' width="200" poster='data/poster.jpg'></video> 选中video标签 var VideoNode = document.getElementById('myVideo'); src控制视频的来源 VideoNode.src = 'data/demo.ogv'; 手动设置控件 controls VideoNode.controls = true ; 设置视频音量 VideoNode

Video.js 是一个通用的在网页上嵌入视频播放器的 JS 库，Video.js 自动检测浏览器对 HTML5 的支持情况，如果不支持 HTML5 则自动使用 Flash 播放器。 （要支持ie低版本请下载5.4.3版 ） 点击进入官网 下载地址： http://www.jq22.com/jquery-info404 也可以使用cdn < link href ="//cdn.bootcss.com/video.js/7.0.0-alpha.1/alt/video-js-cdn.css" rel ="stylesheet" > < script src ="//cdn.bootcss.com/video.js/7.0.0-alpha.1/video.min.js" ></ script > 首先给video标签加上 video-js 的类 data-setup="{ }" 使控件样式发生改变 <! DOCTYPE html > < html lang ="en" > < head > < meta charset ="UTF-8" > < title > videojs </ title > < link rel ="stylesheet" href ="video-js.min.css" > </ head > < body > < video class ="video-js"

　　机器之心分析师网络 　　 作者：仵冀颖 　　 编辑：H4O 　　 本篇提前看重点关注 ICLR 2020 中关于联邦学习（Federated Learning）的最新研究进展。 　　 　　2020 年的 ICLR 会议原计划于 4 月 26 日至 4 月 30 日 在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行，这本是首次在非洲举办的顶级人工智能国际会议，但受到疫情影响，ICLR 2020 被迫取消线下会议改为线上虚拟会议。 今年的 ICLR 论文接受情况如下：共计接收 679 片文章，其中：poster-paper 共 523 篇、Spotlight-paper（焦点论文）共 107 篇、演讲 Talk 共 48 篇，另有被拒论文（reject-paper）共计 1907 篇，接受率为 26.48%。 　　本篇提前看重点关注 ICLR 2020 中关于联邦学习（Federated Learning）的最新研究进展。联邦学习是一种在分布式网络中实现的客户端本地存储数据并训练局部模型、中央服务器汇聚各客户端上载数据后训练构建全局模型的分布式机器学习处理框架。联邦学习能够有效解决分布式网络中两方或多方数据使用实体（客户端）在不贡献出数据的情况下的数据共同使用问题，同时保证全局模型能够获得与数据集中式存储相同的建模效果。关于联邦学习，机器之心也有过相关的进展分析报道。 　　在 ICLR 2020

The citizens of Bytetown, AB, could not stand that the candidates in the mayoral election campaign have been placing their electoral posters at all places at their whim. The city council has finally decided to build an electoral wall for placing the posters and introduce the following rules: Every candidate can place exactly one poster on the wall. All posters are of the same height equal to the height of the wall; the width of a poster can be any integer number of bytes (byte is the unit of length in Bytetown). The wall is divided into segments and the width of each segment is one byte. Each

题目： The citizens of Bytetown, AB, could not stand that the candidates in the mayoral election campaign have been placing their electoral posters at all places at their whim. The city council has finally decided to build an electoral wall for placing the posters and introduce the following rules: Every candidate can place exactly one poster on the wall. All posters are of the same height equal to the height of the wall; the width of a poster can be any integer number of bytes (byte is the unit of length in Bytetown). The wall is divided into segments and the width of each segment is one byte.

在app.json中加上 "pages": [ ... "miniprogram_dist/index/index", "miniprogram_dist/poster/index" ] 开发工具中正常，真机就问题。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4347428/blog/3652020

老读者都知道的，我在三线小镇洛阳工作。公司很小，开发人员最多的时候也就十来个，最少的时候也就我一个光杆司令。由于掌握着公司所有的核心代码，所以我一直很嚣张。老板也拿我没办法，有时候为了追加一个功能，还得看我脸色。而我呢，经常甩给老板的一句话就是：“这个需求技术上无法实现。” 有时候，老板被我逼急了，就在办公室大发雷霆，但我仍然毫不示弱：“实现不了就是实现不了，你发脾气也没用。” 老板的需求也没有太过分，无非就是让我追加一些类似“自动赚钱”的功能 。哈哈哈，开个玩笑。 说句实在话，老板有些需求的确很难在技术上实现，但有些不是的。我抛出“技术上无法实现”这个说法无非是想堵住老板的嘴，因为需求是做不完的，还不如拿这些时间写点文章和各位分享一下。看到没，我对写作是真爱啊，对各位读者朋友们是真爱啊。 01、技术很渣 不得不承认啊，我的技术是很渣的。虽然已经有十年的工作经验了，但也就是一个初级程序员的水平。这话不是出于自谦，而是出于自知之明。 举个例子，自我批评一下。前几天我在某园上更新了一篇技术文，题目叫做《 Stack Overflow 上 370万浏览量的一个问题：如何比较 Java 的字符串？ 》，我觉得写得蛮有趣的，蛮深入的。结果呢，被喷了，截图羞辱一下自己。 由于技术很渣的原因，有时候老板提出来的需求就会令我束手无措。记得有一次，他想做一个“二维码海报分享”的功能：用户点击

　　 　　 作者 | 殷明章 　　 编辑 | 丛末 　　本文介绍的是 ICLR 2020 spotlight 论文《Meta-Learning without Memorization》(无记忆的元学习)，来自德克萨斯大学奥斯汀分校在读博士生殷明章。 　　 　　论文: https://openreview.net/pdf?id=BklEFpEYwS 　　代码: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/meta_learning_without_memorization 　　让我们回顾片刻在学校学习的经历。每一天我们去上课，回答老师的问题；回家后我们解答作业问题，对照答案检查正确与否。日积月累，我们不仅学到了知识，更学会了如何学习 (learning to learn)。当面对新任务时，我们可以利用之前解决问题的经验并加上少量的练习，迅速学会新的技能。这种 “快速适应 (fast adaptation)” 能力被认为是智能的重要体现。在人工智能领域，元学习 (meta-learning) 是一种使机器 “学会学习” 的有效手段。 　　在这篇论文里，我们发现一个表征能力强大的人工神经网络除了 “快速适应” 外，还可以通过 “记忆” 的方式来解决训练集里的多项任务。不幸的是

1. 什么是pastebin，它能干什么 在我们日常的工作、交流中，难免有需要分享出错信息、日志文件、配置文件等大段文本的时候，遇到这种需求，在聊天工具中直接发送文本，格式会难以辨认，发送截图的有些超过1屏甚至多屏的需要发多张截图，对方查看也不方便，此时，就可以用到 pastebin 服务。 pastebin：没有其他额外功能，仅提供文本展示的网站，通常可以将文本格式化、高亮以便于阅读。 先放两张图片，同一段代码粘贴到QQ和pastebin的效果图对比，孰优孰劣一眼便知。 2. 有哪些可以用的 pastebin服务 现在比较可靠（应该是长时间不会关闭）的3个pastebin网站 https://pastebin.com 最原始的 pastebin 网站，针对注册用户提供永久保留代码片段和代码片段编辑的功能，访问速度一般。 https://pastebin.centos.org centos提供的 pastebin 服务，功能简单，速度还行，使用的基于php的开源项目Stikked，偶尔粘贴不成功（格式化错误） https://pastbin.ubuntu.com 功能最简单，速度也挺快的。 3. 怎么用好 pastebin 由于大部分分享的文本来自程序运行的结果或配置文件和日志文件，如果每次都得复制了然后到网站上粘贴，操作起来还是有点麻烦，尤其是在终端上，为了更方便的分享

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