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EMNLP2020录取率出炉,main conference+Findings共37.9%

喜欢而已 提交于 2020-10-10 02:07:25
其中主会22.4%,Findings15.5%,总体录取率为37.9%。 其中对于今年的新事物Findings,从官网描述来看,总体还是评价比较高的,甚至拿出了往年的相关顶会录取率(30-40%),也引用了Noah Smith的话: " I'm optimistic about "Findings of EMNLP" and other similar plans to add publication capacity to NLP conferences. Reputation and prestige are social constructs. In NLP, we are constructing them. What it "means" to have a paper published in EMNLP vs. Findings is something we get to decide. Findings will be a respected venue if strong, citation-worthy work is published there. Good, useful, informative work has been getting rejected under the old model, and that slows everyone

腾讯IEG开源AI SDK:自动化测试吃鸡、MOBA类游戏

一世执手 提交于 2020-10-02 20:46:21
SDK 还能自动玩游戏?这个 SDK 有点「酷」。 近日,腾讯互娱(IEG)开源了一款名为 GAME AI SDK 的自动化测试平台,该平台封装好了多种工具供开发者使用,目前支持的游戏类型有跑酷类、吃鸡类、射击类、MOBA 类等。 项目地址:https://github.com/Tencent/GameAISDK 平台内置的「天天酷跑」示例。左图为未训练随机做动作,右图是训练好的效果。 SDK(软件开发工具包)一般是软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等创建应用软件时可使用的开发工具集合。 似乎有些抽象。在实际项目中,我们只需记住,SDK 是手游渠道提供的,集成了用户登录、社区功能、社交分享功能、数据后台统计功能的功能模块。接入 SDK 后,游戏厂商和渠道都要对 SDK 包进行测试,测试通过才能上线。 看了上文展示的酷跑动图效果,是不是想上手试试吃鸡类、射击类的游戏体验呢?这个开源项目可以满足你的需求,它支持使用者进行项目接入以及二次开发。 AI SDK 平台 AI SDK 平台是一个基于游戏图像来开发游戏 AI 的开源工具包。工具包主要完成了 UI 检测、游戏内元素识别、AI 算法(DQN、IM)等功能。开发者可以基于此工具包完成游戏自动化测试。 目前该平台已支持的游戏类型有跑酷类、吃鸡类、射击类、MOBA 类等。特定场景下它可以代替人工进行游戏场景的自动化

腾讯IEG开源AI SDK:自动化测试吃鸡、MOBA类游戏

青春壹個敷衍的年華 提交于 2020-10-01 06:54:33
  机器之心报道    SDK 还能自动玩游戏?这个 SDK 有点「酷」。      近日,腾讯互娱(IEG)开源了一款名为 GAME AI SDK 的自动化测试平台,该平台封装好了多种工具供开发者使用,目前支持的游戏类型有跑酷类、吃鸡类、射击类、MOBA 类等。   项目地址:https://github.com/Tencent/GameAISDK      平台内置的「天天酷跑」示例。左图为未训练随机做动作,右图是训练好的效果。   SDK(软件开发工具包)一般是软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等创建应用软件时可使用的开发工具集合。   似乎有些抽象。在实际项目中,我们只需记住,SDK 是手游渠道提供的,集成了用户登录、社区功能、社交分享功能、数据后台统计功能的功能模块。接入 SDK 后,游戏厂商和渠道都要对 SDK 包进行测试,测试通过才能上线。   看了上文展示的酷跑动图效果,是不是想上手试试吃鸡类、射击类的游戏体验呢?这个开源项目可以满足你的需求,它支持使用者进行项目接入以及二次开发。    AI SDK 平台   AI SDK 平台是一个基于游戏图像来开发游戏 AI 的开源工具包。工具包主要完成了 UI 检测、游戏内元素识别、AI 算法(DQN、IM)等功能。开发者可以基于此工具包完成游戏自动化测试。   目前该平台已支持的游戏类型有跑酷类、吃鸡类

Lifelong SLAM 论文解读合集(2):针对长时间重复运行SLAM地图更新问题

狂风中的少年 提交于 2020-08-18 20:54:23
目录 (IROS 2020)Are We Ready for Service Robots? The OpenLORIS-Scene Datasets for Lifelong SLAM 下载链接 具体内容 (ICRA 2012)Practice Makes Perfect? Managing and Leveraging Visual Experiences for Lifelong Navigation 经验积累 塑性地图 创建地点 (IROS2009)Towards Lifelong Visual Maps 骨架图和frameSLAM 视角删除 环境类型 (IROS 2020)Are We Ready for Service Robots? The OpenLORIS-Scene Datasets for Lifelong SLAM 一个针对室内服务机器人的lifelong SLAM数据集。 下载链接 数据集传送门: lifelong-robotic-vision.github.io/dataset/scene 数据集传送门: https://shimo.im/docs/HhJj6XHYhdRQ6jjk/read 具体内容 (ICRA 2012)Practice Makes Perfect? Managing and Leveraging Visual Experiences

3行代码 为你的网站博客添加萌萌哒可爱二次元女动漫玩偶人物(看板娘)

拟墨画扇 提交于 2020-08-14 12:28:54
看板娘一词源自日语“看板娘(かんばんむすめ)”。其中的“看板”指的是店面招牌,或者是为了宣传、打广告而制作的宣传牌。“看板娘”也就是店面的招牌姑娘,亦即能够提升店面人气和顾客流量的女服务生、女店员等。也就是说,看板娘本身就是一块“活看板”,其本身的魅力就能够起到宣传、拉人气的作用。英语又称之为“Poster Girl”。   默认只在PC端才会显示 (手机屏幕太小, 放上看板娘容易遮挡内容, 体验不好); 效果如图所示: 可以玩射击游戏, 被射击到的网页元素会消失 里面的子弹可以穿越屏幕边缘的哦(空格键发射子弹, 左右键旋转飞机🛬) 更换看板娘 更换看板娘的记录,会被存储到浏览器的Local Storage里面, 下一次进入网页, 依然会是你喜欢的看板娘 给看板娘换装 看板娘换装的记录,也会被存储到浏览器的Local Storage里面, 下一次进入网页, 依然会是你喜欢的看板娘和她的衣服 换了好看的衣服, 拍张照片吧! 看博客的时候, 看板娘会给出贴心小提示 如何安装看板娘 只需在网页中引入这三行代码即可! <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery/dist/jquery.min.js"></script> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm

3行代码 为你的网站博客添加萌萌哒可爱二次元女动漫玩偶人物(看板娘)

|▌冷眼眸甩不掉的悲伤 提交于 2020-08-14 12:20:19
看板娘一词源自日语“看板娘(かんばんむすめ)”。其中的“看板”指的是店面招牌,或者是为了宣传、打广告而制作的宣传牌。“看板娘”也就是店面的招牌姑娘,亦即能够提升店面人气和顾客流量的女服务生、女店员等。也就是说,看板娘本身就是一块“活看板”,其本身的魅力就能够起到宣传、拉人气的作用。英语又称之为“Poster Girl”。   默认只在PC端才会显示 (手机屏幕太小, 放上看板娘容易遮挡内容, 体验不好); 效果如图所示: 可以玩射击游戏, 被射击到的网页元素会消失 里面的子弹可以穿越屏幕边缘的哦(空格键发射子弹, 左右键旋转飞机🛬) 更换看板娘 更换看板娘的记录,会被存储到浏览器的Local Storage里面, 下一次进入网页, 依然会是你喜欢的看板娘 给看板娘换装 看板娘换装的记录,也会被存储到浏览器的Local Storage里面, 下一次进入网页, 依然会是你喜欢的看板娘和她的衣服 换了好看的衣服, 拍张照片吧! 看博客的时候, 看板娘会给出贴心小提示 如何安装看板娘 只需在网页中引入这三行代码即可! <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery/dist/jquery.min.js"></script> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm

phpcms v9 数据表结构

我的未来我决定 提交于 2020-08-13 12:53:48
表 1 : v9_admin 管理员表 字段 类型 Null 默认 额外 注释 userid mediumint(6) unsigned PK auto_increment 用户id username varchar(20) YES 用户名 password varchar(32) YES 密码 roleid smallint(5) YES 0 角色 encrypt varchar(6) YES 加密因子 lastloginip varchar(15) YES 最后登录ip lastlogintime int(10) unsigned YES 0 最后登录时间 email varchar(40) YES Email realname varchar(50) NO 真是姓名 card varchar(255) NO 密保卡 键名 类型 字段 PRIMARY PRIMARY userid username INDEX username 表 2 : v9_admin_panel 快捷面板 字段 类型 Null 默认 额外 注释 menuid mediumint(8) unsigned PK 菜单id userid mediumint(8) unsigned NO 0 管理员id name char(32) YES 菜单名称 url char(255) YES 菜单url datetime

万字长文带你一览ICLR2020最新Transformers进展(上)

拈花ヽ惹草 提交于 2020-08-12 09:04:41
原文链接: http:// gsarti.com/post/iclr202 0-transformers/ 作者:Gabriele Sarti 编译:朴素人工智能 Transformer体系结构最初是在 Attention is All You Need 中提出的,它是顺序语言建模方法(如 LSTM )的有效替代方法,此后在自然语言处理领域变得无处不在,从而推动了大多数下游语言的发展相关任务。 今年的国际学习表示法会议( ICLR )中有许多文章对原始的Transformer及其最新的 BERT 和 Transformer-XL 进行了改进。这些改进措施解决了Transformer众所周知的弱点: 优化自我注意力计算。 在模型架构中注入出于语言动机的归纳偏差。 使模型更具参数和数据效率。 这篇文章希望总结并提供这些贡献的高层概述,重点介绍更好和更快的自然语言处理模型的当前趋势。所有图像版权归其各自的论文作者。 1. Self-atention的变体 可缩放的点积自注意力是标准Transformer层中的主要组件之一,无论依赖关系在输入中的距离如何,都可以对其进行建模。自注意力机制大家都已经很熟悉,其公式为: 进一步,多头自注意力机制的公式为: 本节介绍了自我注意组件的一些变体,使其在上下文处理中更加有效。 Long-Short Range Attention Introduced

HTML5提高

痞子三分冷 提交于 2020-08-12 00:36:49
HTML5提高 前言    我个人觉得,当你学会了一些最基本的标签其实是够用的,但是在很多网页中可以发现很多新的标签。这个时候不知道它是干嘛的实际上心里是非常没底的,所以在这里我打算写一篇HTML5提高的文章,尽量以大白话的方式来告诉你H5中的一些实用小技巧。    首先,要明白一点。我们使用标签时如果想要非常规范的一看就很专业的那种效果,我们应该利用原本标签的语义。    如,写了一个 <main> 标签,别人一看就知道,原来这是主体内容的区域。    当然,如果你全部使用 <div> 也没什么问题,只是不推荐这样做。    其次,使用HTML标签不要在意他原本的模样,尽管他可能非常丑,因为我们可以随时通过CSS来修改它的样式。 结构化标签 header 页眉    <header> 标签代表一块内容区域的页眉,即头部,它没什么具体语义,一个页面中可以有多个 <header> 标签,当然也可以只有一个。 footer 页脚    <footer> 标签代表一个页眉的页脚,即尾部。页脚通常包含文档的作者、版权信息、使用条款链接、联系信息等等。应该是与 <header> 相对应,不过没有也没关系。 nav 导航    <nav> 代表一块区域中的导航。注意!是一块区域的导航,这代表一个页面中可以有多个 <nav> 标签,当然也可以只有一个。 <! DOCTYPE html > <

投稿数翻倍,接收率不到三成!史上最难的ECCV你中了吗?

谁说胖子不能爱 提交于 2020-08-09 13:41:45
点击 上方“ 3D视觉工坊 ”,选择“星标” 干货第一时间送达 整理:公众号@新智元 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删除。 ECCV 2020已于昨日开奖! 今年主办方共收到5025篇有效文章,数据为ECCV 2018的两倍还多,再创新高。最终有1361篇文章被接收发表,接收率27%,较上届稍有下降。 ECCV 2020论文接收情况已于昨日公布! 今年,由于疫情的影响,诸多会议转为线上。每两年举办一次的ECCV也不例外,ECCV将于2020年8月23日至28日在线上举行。 论文投稿「爆仓」,接收率为27% 近年来,计算机视觉大热,直接导致三大顶会:ICCV、CVPR、ECCV的论文接收暴涨,可以用「爆仓」来形容。今年主办方共收到 5025篇 有效文章, 数据为ECCV 2018的两倍还多 ,再创新高。最终有 1361篇 文章被接收发表,接收率仅27%,不到三成。 其中,oral的论文数为 104篇 ,占提交总量的 2% ;spotlight的数目为 161篇 ,占提交总量的 5% ;其余论文为poster。 回顾一下上两届的数据:ECCV 2016 有效投稿数为 1561 篇,录用论文 415 篇(占26.6%),其中 oral 论文 28 篇(占1.8%)。ECCV 2018有效投稿数共计 2439 篇,接收论文 776 篇(占31.8%),其中oral 论文 59 篇(占2