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1.字符集 ASCII码 一字节；包括英文数字这些符号 GB2312编码 汉字为两字节；与ASCII码兼容，后来扩展汉字又有了GBK编码 Unicode编码 包括中，日，韩，英文等格式；有Utf-32，Utf-16，Utf-8三种格式 Utf-32：每个字符都采用4字节（32bit），缺点浪费空间 Utf-16（错一个字符则整个乱码）：每个字符的长度为2字节（16bit），常用 Utf-8（容错能力强）：每个字符的长度为1~4字节，越常用的字符越短 一般一个文件的开头都会有标志，通过16进制编辑文件便可看到 Utf-8： EF BB BF Utf-16：FE FE Utf-32：FF FE 没有前缀的表示ANSI格式（GBK） 2.文件的格式不同，执行的结果也不同 3.如何解决文件格式不同，编码也不同的问题？ eg： gcc -finput-charset=GBK -fexec-charset=UTF-8 -o utf-8_2 ansi.c 告诉gcc编译器该文件是GBK编码，需要转换为UTF-8编码后在编译 注： -finput-charset= ？ // 表示源文件的编码格式，默认UTF-8 -fexec-charset= ？ // 表示可执行程序里的字以什么方式表示，默认UTF-8 4.点阵显示 说明： 这里字符选用8*16（内核中有），汉字HZK16*16（自己找库） 链接

Python图文识别技术分享 使用 tesseract-ORC 识别文字，识别率不算太高，需要自我训练 tessdata 数据，才能更精确的识别你想要让电脑认识出来的文字！ ps：另外很多人在学习Python的过程中，往往因为遇问题解决不了从而导致自己放弃，为此我建了个Python全栈开发交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题有老司机解决哦，一起相互监督共同进步 接下来看代码： import os import pytesseract from PIL import Image from collections import defaultdict #pip install pytesseract #pip install pillow # tesseract.exe所在的文件路径 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C://Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe' # 获取图片中像素点数量最多的像素 def get_threshold(image): pixel_dict = defaultdict(int) # 像素及该像素出现次数的字典 rows, cols = image.size for i in

Amfe阿里无线前端团队双11技术连载之际,一个实战案例来展示多终端适配. Device metrics 1.0 mdpi 2.0 xhdpi 3.0xxhdpi(iphone 6 plus) 手淘h5要试配的终端设备数据 只出一套IOS平台设计稿， 但随着iphone 6 iphone6+的出现，从此终端tdsgukjg已不再是ANdroid系列了，ipo iphone 6 750*1134 iphone 6 plus 414*736 设计师和前端开发之间又应彩什么协作模式？ 选择一种尺寸作为设计和开发基准 定义一套适配规则，自动适配剩下的两种尺寸（你懂的） 特殊配适效果给出设计效果。 手淘设计师常选择iphone6 作为基准设计 交互给前端的是750*1334 自动适配到其它规则 前端开发完成终端适配方案 flexible 方案 视窗viewport viewport 严格等于浏览器的窗口，有点复杂 移动端的viewport太窄， 为了能更好为css布避服务， 两个view port viewportvisualviewport和布局的 viewportlayoutviewport 虚拟， 布局 这两个概念 ppk 写的相关教程 物理像素 设备像素 物理部件颜色和亮度，微小距离 设备独立像素（density-independent pixel） 密度无关像素， 一个点，

在OpenCV + Python中使用色彩空间进行图像分割 什么是色彩空间？ 在最常见的颜色空间RGB（红色绿色蓝色）中，颜色以红色，绿色和蓝色分量表示。用更专业的术语来说，RGB将颜色描述为三个组成部分的元组。每个分量可以取0到255之间的值，其中元组(0, 0, 0)代表黑色，(255, 255, 255)代表白色。 RGB被认为是三原色“加法”颜色空间，可以想象颜色是由大量红色，蓝色和绿色的光照射到黑色背景上产生的。 颜色 RGB值 红色 255，0，0 橙色 255，128，0 粉色 25，153，255 RGB是五个主要色彩空间模型之一，每个模型都有许多分支。颜色空间太多，因为不同的颜色空间可用于不同的目的。 在印刷领域，CMYK很有用，因为它描述了从白色背景产生颜色所需的颜色组合。RGB中的0元组是黑色，而CMYK中的0元组是白色。我们的打印机包含青色，品红色，黄色和黑色的墨水罐。 HSV和HSL是色相，饱和度和亮度/亮度的描述，对识别图像的对比度特别有用。这些色彩空间常用于软件的选色工具和网页设计中。 实际上，颜色是一种连续现象，意味着存在无限数量的颜色。但是，色彩空间通过离散结构（固定数量的整数整数值）表示颜色，这是可以接受的，因为人眼和感知也受到限制。颜色空间完全能够代表我们能够区分的所有颜色。 OpenCV中的色彩空间和读取图像 首先，您需要设置您的环境

作者：i_dovelemon 日期：2020-01-04 主题：Rendering Equation,Irradiance Environment Map,Spherical Harmonic 引言 在实时图形渲染中，Global Illumination 是圣杯级的效果。为了实现这个效果，前辈们开发了很多的技术。但是这些技术大都只能用于静态物体上，对于动态的物体却不能很好的支持。所以，为了让动态的物体也有一点 GI 的效果，开发出了一系列的技术。今天，我们就来介绍其中一种技术：Diffuse Irradiance Environment Map。在游戏开发领域，一般称之为 Light Probe(注：当然 Light Probe 能够实现更多的效果，Diffuse 的 GI 是其中一种)。 Diffuse Irradiance Environment Map 是基于 Environment Map 来实现的。所以，它不会考虑阴影和模型本身的光照影响。同时，我们也只探讨光照中的 Diffuse 部分，即 Lambert BRDF 部分。 文章中会存在大量的渲染相关的术语，诸如 irradiance，radiance，solid angle 等等。我们假设你已经了解了这些基础性的概念知识，如果不是，PBRT [文献1] 是一个很好的参考资料。 本文将主要从两个方面来讲述

本系列为darknet源码解析，由于在image.c中涉及到图像的RGB,YUV,HSV格式,在本文我们将image.c中涉及到的rgb_to_yuv()函数以及yuv_to_rgb()函数进行解析. RGB格式转为YUV格式 对应函数如下: void rgb_to_yuv(image im) { assert(im.c == 3); int i, j; float r, g, b; float y, u, v; for(j = 0; j < im.h; ++j){ for(i = 0; i < im.w; ++i){ r = get_pixel(im, i , j, 0); g = get_pixel(im, i , j, 1); b = get_pixel(im, i , j, 2); y = .299*r + .587*g + .114*b; u = -.14713*r + -.28886*g + .436*b; v = .615*r + -.51499*g + -.10001*b; set_pixel(im, i, j, 0, y); set_pixel(im, i, j, 1, u); set_pixel(im, i, j, 2, v); } } } YUV格式转化RGB格式 void yuv_to_rgb(image im) { assert(im.c == 3);

x264阅读记录-1 采用x264版本是x264-snapshot-20060316-2245。 1. main函数 x264的main函数位于x264.c中，下面是main函数调用情况： （1）_setmode函数和_fileno函数 这两个函数是微软提供的两个库函数。 _setmode函数位于io.h文件中，主要作用是设置特定模式匹配的文件。http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/vstudio/tw4k6df8.aspx _fileno函数位于stdio.h文件中，用于获取文件流所对应的描述符。http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/vstudio/zs6wbdhx.aspx 下面的语句主要实现的是将Windows下默认的Text模式，按需要设置为BINARY模式， _setmode ( _fileno ( stdin ), _O_BINARY ); 还有一点，这个语句位于预编译命令中，其中涉及到一个宏 _MSC_VER。这个宏是VC编译环境的预定义宏，主要是计算为编译器的主版本号和次版本号元素。 专业数字为句点分隔的版本号的第一个元素，并且该次版本号是第二个元素。 因此，如果Visual C++编译器的版本号为15.00.20706.01，_MSC_VER 宏计算结果为1500。在 Visual