Pink

找到el-table加入红色代码 <el-table :row-style="tableRowStyle" :header-cell-style="tableHeaderColor" > </el-table> 然后再methods加入 // 修改table tr行的背景色 tableRowStyle ({ row, rowIndex }) { // return 'background-color: pink' }, // 修改table header的背景色 tableHeaderColor ({ row, column, rowIndex, columnIndex }) { if (rowIndex === 0 ) { return ' background-color: #FAFAFA;color: #000;font-weight: 500; ' } } 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4312979/blog/3405451

简单选择器： 　　1、 #id ：匹配 id 属性为 id 的元素 　　2、 .class ：匹配 class 属性含有 class 单词的所有元素 　　3、 [attr] ：匹配拥有 attr 属性的所有元素 　　4、 [attr = val] ：匹配拥有 attr 属性且值为 val 的所有元素 　　5、 [attr != val] ：匹配没有 attr 属性或 attr 属性的 值不为 val 的所有元素 　　6、 [attr ^= val] ：匹配 attr 属性值以 val 开头 的元素 　　7、 [attr $= val] ：匹配 attr 属性值以 val 结尾 的元素 　　8、 [attr *= val] ：匹配 attr 属性值 含有 val 的元素 　　9、 [attr ~= val] ：当 attr 属性为一个由空格分隔的单词列表时，匹配其中包含单词 val 的元素 　　10、 [attr |= val] ：匹配 attr 属性值以 val 开头且其后没有其他字符或其他字符是以连字符开头的元素 　　11、 :animated ：匹配由 JQuery 产生动画且 正在动画 中的元素 　　12、 :button ：匹配 <button type = "button"> 和 <input type = "button"> 元素 　　13、 :checkbox ：匹配

c/c++ 数组和指针 <font color="green"> 知识点 </font> 1，数组就是指针，对应代码里的test1 2，用auto声明，得到的是指针，对应代码里的test2 3，用decltype声明，得到的不是指针 ，对应代码里的test3 <font color="pink">4，用指针模拟end ，对应代码里的test4</font> 5，标准库函数std::begin，std::end，对应代码里的test5 6，ptrdiff_t和size_t，ptrdiff是数组下标相加减的值的类型，size_t是数组下标的类型，对应代码里的test6 <font color="red"> 7，数组的下标可以是负值，标准库的string,vector的下标也可以是负值，对应代码里的test7 8，用数组初始化vector,注意生成的vector里的元素不包括第二个参数，对应代码里的test8</font> #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main(){ //test1 数组就是指针 /* string ar[] = {"aa","bb"}; string* p = ar; *p = "cc"; string* p1 = &ar[1]; *p1 = "dd"; for(auto

静态库的用法 静态库的文件名 libxxx.a -->对应windows的.lib文件 做静态库的命令： ar rcs libxxx.a file1.o file2.o file.o 使用静态库： gcc main.c -L lib/ -lxxx 注意：-L的作用是告诉gcc你的libxxx.a放在了哪个目录里；-l的作用是告诉gcc使用哪个静态库。 举个例子，目录结果如下： ├── include │ └── head.h ├── lib │ ├── main.c └── src ├── add.c ├── mul.c └── sub.c head.h int add(int, int); int sub(int, int); int mul(int, int); add.c int add(int a, int b){ return a + b; } sub.c int sub(int a, int b){ return a - b; } mul.c int mul(int a, int b){ return a * b; } 步骤1：在src目录执行下面的命令，生产.o文件 gcc -c *.c 执行后，在src目录下生产了add.o，sub.o，mul.o三个文件 步骤2：在src目录执行下面的命令，生产libCalc.a文件 ar rcs libCalc.a *.o

<! DOCTYPE html > < html lang ="en" > < head > < meta charset ="UTF-8" > < title > Title </ title > < style > body { padding-top : 100px ; text-align : center ; } #dv p { margin : 0 ; padding : 0 ; cursor : pointer ; padding : 5px 0 ; } </ style > </ head > < body > < input type ="text" id ="txt" > < button > 百度一下 </ button > < div id ="box" ></ div > < script src ="common.js" ></ script > < script > // 1.准备数据 var keyWords = [ " 吃火锅 " , " 吃鱼 " , " 吃卫龙 " , " 吃火腿 " , " 吃火鸡面 " , " 吃火龙果 " , " 喝烫水 " , " 喝水 " ]; // 2.给文本框注册键盘抬起事件 my$( ' txt ' ).onkeyup = function () { // 优化: 每次键盘抬起判断页面中有没有这个div if

简介 RabbitMQ：接受消息再传递消息，可以视为一个"邮局"。发送者和接受者通过队列来进行交互，队列的大小可以视为无限的，多个发送者可以发生给一个队列，多个接收者也可以从一个队列中接受消息。 code rabbitmq使用的协议是amqp，用于python的推荐客户端是pika pip install pika -i https://pypi.douban.com/simple/ 生产者：send.py import pika # 建立一个连接 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 'localhost')) # 连接本地的RabbitMQ服务器 channel = connection.channel() # 获得channel 这里链接的是本机的，如果想要连接其他机器上的服务器，只要填入地址或主机名即可。 接下来我们开始发送消息了，注意要确保接受消息的队列是存在的，否则rabbitmq就丢弃掉该消息. channel.queue_declare(queue='hello') # 在RabbitMQ中创建hello这个队列 channel.basic_publish(exchange='', # 使用默认的exchange来发送消息到队列 routing_key='hello', #

<font color="pink">数据结构= 程序 + 算法 </font> 数据结构有什么用 当我们使用着java官方给你提供的容器的时候，我们用起来是非常方便的，ArrayList其实是一个无线扩充的数据LinkedList其实是一个链表。 现实世界中存储数据，我们要通过一些工具或者建模来进行存储。每种数据结构都有自己的优缺点。 而算法，在这么多的数据中如果以最快的速度实现插入，删除，查找数据问题 我们java语言是一种面向对象的编程语言，java就相当于自动档汽车，C语言相当于手动挡汽车，python就是无人驾驶汽车，数据结构相当于变速箱的工作原理，如果你懂变速箱的工作原理，那么不但可以开车，也可修车，还可以造车 数据结构内容非常多，我们接收java当中常见的数据结构：堆栈，队列，数组，链表和红黑树 常见的数据结构： 数据存储的常见结构：栈，队列，数组，链表，和红黑树。 栈 栈，stack，又称为堆栈，他是运算受限的线性表结构，它的限制是仅允许在标的一端插入和删除操作，不允许在其他任何位置进行添加，查找，删除等操作。 简单的说，采用结构的集合，对元素的存取有以下特点 先进后出(存进去的元素，要在他后面的元素依此取出后，再能取出该元素)。例如：子弹压进弹夹的动作 栈的入口，出口都是栈的顶端位置。 空栈：栈顶栈底相等 压栈：存储元素，元素存储到栈的顶端位置

Problem Description: 有排成一行的ｎ个方格，用红(Red)、粉(Pink)、绿(Green)三色涂每个格子，每格涂一色，要求任何相邻的方格不能同色，且首尾两格也不同色．求全部的满足要求的涂法. Input: 输入数据包含多个测试实例,每个测试实例占一行,由一个整数N组成，(0<n<=50)。 Output: 对于每个测试实例，请输出全部的满足要求的涂法，每个实例的输出占一行。 Sample Input: 3 8 Sample Output: 6 258 解题思路：找规律递推题。 首先易知f(1)=3;f(2)=6;f(3)=6;f(4)=18; 现在考虑n>3的情况，①若 第n-1个格子 和 第1个格子 不同 ，则为f(n-1)*1； ② 第n-1个格子 和 第1个格子 相同 ，则第n-2个格子和第一个格子必然不同，此时为f(n-2)再乘第n-1个格子的颜色数，很显然第n-1个格子可以是第一个格子（即第n-2个格子）的颜色外的另外两种，这样为2*f(n-2)； 因此总的情况为f(n)=f(n-1)+2*f(n-2); AC代码： 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int main(){ 4 int n; 5 long long p[ 55 ]={ 0 , 3 , 6 , 6 }; 6 for (

先谈一下并查集： 它是一种动态维护不重叠集合的做法，并且支持查询和合并的数据结构，是超级有用的； 1、find函数：查询某一个元素属于哪个集合； 2.union函数：将两个集合合并为一个大集合； 使用一个树形结构储存每一个集合，树上的节点表示一个元素，树根是代表集合，father数组表示当前i的父亲节点，初始化数组为本身，每次递归寻找根节点； 这样，合并的时候我们可以找到两棵树的树根，并且father[root1]=root2;就完成了操作； 并查集有压缩路径和按秩合并； 1.压缩路径：在每次执行find是将访问的节点直接指向树根；均摊复杂度O（logN）； 2.按秩合并：秩表示的是树的深度（未压缩路径时），秩也可以表示集合的大小，每次合并是将秩小的元素合并到秩较大的元素上，只增加查询小的结构的代价，只使用按秩合并，复杂度：O（logN）； 但同时使用可以将复杂度降到常数级别（不会写） ； int find( int x) { if (x==father[x]) return x; else return father[x]= find(father[x]); } void Union( int x, int y) { int p=find(x),q= find(y); if (p!=q) father[p]= q; } 当然find函数可以使用符号运算符； int find(

Ctrl + 1 屏幕放大 屏幕放大以后，可以直接通过 鼠标滚轮 或者 上下光标键 进行缩放级别的调整。 Ctrl + ２ 屏幕标注 1、按 shift 键拖动鼠标可画出 直线 2、按 Ctrl 键拖动鼠标可画 矩形 3、按 Tab 键拖动鼠标可画 椭圆 4、按 Ctrl + Shift 键拖动鼠标可画 箭头 5、按字母 r\g\b\o\y\p 将在 红red 、绿 green 、蓝 blue 、桔黄 orange 、黄 yellow 、粉红色 pink 进行切换 6、按 w(白色)\k(黑色) 键可清空背景，将屏幕变成白板或黑板。以便做思维构造图或草图 8、按 e 擦除所有标注。 7、Ctrl+Z：撤销最后的标注。 9、直接按 Ctrl + C(V)直接进行屏幕的截图 10、Ctrl+S：保存标注或者放大后的画面。 11、 按 Esc 键即可退出 Ctrl + 3 屏幕倒计时提醒 Ctrl + 4 屏幕实时缩放（LiveZoom） 屏幕实时放大以后，可以直接通过 Ctrl+上下光标键 进行缩放级别的调整。 Type 文字 按 t 进入文字模式，可以在屏幕任何地方键入文字说明 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2406231/blog/2999011