pika

首先我们需要安装 RabbitMQ，然后通过服务启动它，默认为注册到本机的5672端口。我们的爬虫和数据库写入脚本都需要连接到 RabbitMQ，一边往队列中写入数据，另一边从队列中取出数据，然后插入到数据。 Python 中使用 RabbitMQ 可以通过调用 pika 这个库，安装过程见 官方文档 ，对于 RabbitMQ 本身也有 中文教程 。 本项目用到的模型是一对一的，用 pika 写很容易，代码如下： import pika # 导入库 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost')) # 设置一个新连接，连接到本地的 RabbitMQ 服务端。 channel = connection.channel() # 注册到 books 队列 channel.queue_declare(queue='books') channel.basic_publish(exchange='', routing_key='books', body='Whats up') # 发送消息 body connection.close() # 在 basic_publish 这个函数中，我们设置 exchange 为空，而 routing-key 为 books，此时 basic

I'm working on a Python app with a background thread for consuming message from a RabbitMQ Queue (topic scenario). I start the thread on on_click event of a Button. Here is my code, please take attention on "#self.receive_command()". def on_click_start_call(self,widget): t_msg = threading.Thread(target=self.receive_command) t_msg.start() t_msg.join(0) #self.receive_command() def receive_command(self): syslog.syslog("ENTERED") connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost')) syslog.syslog("1") channel = connection.channel() syslog.syslog("2") channel.exchange

一、RabbitMQ消息队列介绍 RabbitMQ是在两个独立得python程序，或其他语言交互时使用。 RabbitMQ：erlang语言 开发的。 Python中连接RabbitMQ的模块：pika 、Celery(分布式任务队列) 、haigha 可以维护很多得队列 RabbitMQ 教程官网： http://www.rabbitmq.com/getstarted.html 几个概念说明： Broker:简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange:消息交换机，他制定消息按什么规则，路由到哪个队列。 Queue:消息队列载体，每个消息都会被投入一个或多个队列。 Binding:绑定，他的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。 Routing Key:路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递。 vhost:虚拟主机，一个broker里可以设多个vhost,用作不同用户得权限分离。 producer:消息生产者，就是投递消息得程序。 consumer:消息消费者，就是接受消息得程序。 channel:消息通道，在客户端得每个连接里。可以建立多个channel，每个channel代表一个会话任务。 二、RabbitMQ基本示范 1.Rabbitmq安装 ubuntu系统 install rabbitmq-server # 直接搞定 ---

I need to be able to gracefully stop a consumer (worker) who works in a Pika ioloop. The worker should stop after 60 seconds. Currently processed messages should be finished. I tried to put a connection.close() inside the callback function but that only stopped the current thread and not the complete ioloop. And it gave a terrible error output. Please see line 16 and following in my code: I used the (basic example about Pika ioloop http://pika.github.com/connecting.html#cps-example : from pika.adapters import SelectConnection channel = None def on_connected(connection): connection.channel(on

I am using "hello world" tutorial in : http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-python.html . worker.py looks like this import pika import time connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True) print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C' def callback(ch, method, properties, body): print " [x] Received %r" % (body,) time.sleep( body.count('.') ) print " [x] Done" ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag) channel.basic_qos(prefetch_count=1) channel

之前看网上都是清一色pika包的例子，就用的pika包，最大问题是非多线程安全，改为使用rabbitpy。大幅改善了pika多线程需要加锁，和外网推送延迟又不能开多线程导致推送慢的问题。 rabbitpy有个适配器，可以把rabbitpy包的channel适配成与pika包的channel的相同公有方法，减少了难度。 高层次封装，使用参数来控制使用什么包来操作rabbitmq。 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : ydf from collections import Callable import time from threading import Lock import rabbitpy from pika import BasicProperties # noinspection PyUnresolvedReferences from rabbitpy.message import Properties import pika from pika.adapters.blocking_connection import BlockingChannel from app.utils_ydf import LogManager from app.utils_ydf.mixins import LoggerMixin from app.utils