pika

I tried to send message and receive message using RabbitMQ. I dont have computer science background, the terms I used could not be very accurate. I try to copy the tutorial file: When submitting my html form, my python script (cgi) the message is submitting to the queue connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True) message = PN channel.basic_publish(exchange='', routing_key='task_queue', body=message, properties=pika.BasicProperties( delivery_mode = 2, # make message

I want process messages in few threads but i'm getting error during execute this code: from __future__ import with_statement import pika import sys from pika.adapters.blocking_connection import BlockingConnection from pika import connection, credentials import time import threading import random from pika.adapters.select_connection import SelectConnection from pika.connection import Connection import traceback def doWork(body, args, channel): r = random.random() time.sleep(r * 10) try: channel.basic_ack(delivery_tag=args.delivery_tag) except : traceback.print_exc() auth = credentials

原文： https://blog.csdn.net/Tech_Salon/article/details/82890431 使用 Pika 连接 rabbitmq 集群 使用 python 编程经常会用到 pika 来向 rabbitmq 发送消息，单个 rabbitmq 节点连接比较简单，本文介绍使用 rabbitmq 集群情况下的连接方式。 vip 连接方式 在 client 与 rabbitmq server 之间通过 haproxy 等负载均衡来提供 vip，我使用的环境就是采用这种方式，但是遇到某一节点挂掉时再访问 vip 连接 rabbitmq 集群会连接失败，常见 log 如下： <URLParameters host=10.10.11.1 port=5672 virtual_host=/ ssl=False> DEBUG:pika.adapters.select_connection:Using EPollPoller DEBUG:pika.callback:Added: {'callback': <bound method SelectConnection._on_connection_start of <SelectConnection CLOSED socket=None params=<URLParameters host=10.10.11.1 port

为啥要使用MQ 以常见的订单系统为例，用户点击【下单】按钮之后的业务逻辑可能包括：扣减库存、生成相应单据、发红包、发短信通知。在业务发展初期这些逻辑可能放在一起同步执行，随着业务的发展订单量增长，需要提升系统服务的性能，这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行，比如发放红包、发短信通知等。这种场景下就可以用 MQ ，在下单的主流程（比如扣减库存、生成相应单据）完成之后发送一条消息到 MQ 让主流程快速完结，而由另外的单独线程拉取MQ的消息（或者由 MQ 推送消息），当发现 MQ 中有发红包或发短信之类的消息时，执行相应的业务逻辑。 MQ的介绍 MQ 全称为 Message Queue , 消息队列（ MQ ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。 MQ 是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 你可以想想在生活中的一种场景：当你把信件的投进邮筒，邮递员肯定最终会将信件送给收件人。我们可以把MQ比作 邮局和邮递员。 MQ和邮局的主要区别是,它不处理消息,但是,它会接受数据、存储消息数据、转发消息 队列，生产者，消费者 队列是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息。生产者

I have 2 rabbitmq in cluster load balanced by an Azure Internal Load Balancer. The client connect to the LB with BlockingConnection . When there a are message exchanged by the clients, everything works fine. But when there is no activity, it seems my clients are disconnected and and not able to receive messages anymore. I am wondering if there is a solution to this problem ? I assume the load balancer or rabbitmq is closing the connection due to inactivity. I wanted to let pika trigger some heartbeat to rabbitmq (so that the load balancer keep the connection opened) but didn't find any good

Work queues 接下来是part2 在这一项中,我们创建一个工作队列，用于在多个工作者之间分配耗时的任务。 Work Queues的主要思想是，避免立即执行资源密集的任务而不得不等待其执行完成。我们将任务封装为消息并将其发送到队列中，在后台运行的一个工作进程将会弹出任务并最终执行该任务，当你管理许多工作节点时，任务就会在他们之间共享。 这个概念在web应用程序中尤其有用，因为在一个短HTTP请求窗口中不可能处理复杂的任务 下面我们发送一个特殊的String,用Thread.sleep()辅助，来模拟一些耗时的工作，用点来简单表示一个任务的复杂度，例如Hello.表示此任务需要两秒进行处理。 我们将在原来生产者的基础上修改一些代码，文件名叫send_work.py: import pika import sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 'localhost'))#默认端口5672,可不写 #创建通道，声明一个管道，在管道里发送消息 channel = connection.channel() #在管道里声明queue channel.queue_declare(queue='hello') message = ''.join(sys.argv[1:]) or "Hello

RPC(远程过程调用) 　　解决的问题：之前的模式都是基于一对一的发，另外端收到，不能继续发。 　　使用多个队列对多个消费者之间分配耗时的任务 　　 客服端 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 import pika 5 import uuid 6 7 8 class FibonacciRpcClient(object): 9 10 def __init__(self): 11 self.credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin123456') 12 self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.1.6', credentials=self.credentials)) 13 self.channel = self.connection.channel() 14 15 result = self.channel.queue_declare(queue='', exclusive=True) 16 self.callback_queue = result.method.queue 17 18 self.channel.basic