phantomjs

很多网站都有反爬机制，自从有了爬虫，反爬与反反爬的斗争就没停过，而且都在不断升级。 下面介绍一些常见的反爬与反反爬机制。 基于headers的反爬 基于用户请求的headers反爬是最常见的反爬机制。 在请求头headers中，包含很多键值对，服务器会根据这些键值对进行反爬。 1. User-Agent：请求使用的终端，正常为浏览器，如果使用爬虫，就会显示如python 反反爬策略：伪装浏览器 即在爬虫中添加headers，并在headers中添加浏览器 并且可通过频繁更换user-agent实现反爬 header={ ' User-Agent ' : ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko ' } 2. referer：防盗链 盗链：其他站点通过超链接等连接到我们的站点窃取我们的资源的行为称为盗链 referer请求头：代表当前访问是从哪个网页过来的 如我们的网站上有一个很好的图片，别人可以通过查看我们的链接直接用到他的网站上，此时我们如果设置referer，他就无法直接使用 具体解释请自行百度。 反反爬策略：在headers中添加防盗链，通过抓包查看具体值 request.add_header( ' Referer ' , ' http://www.abwuliu.com

Python常用功能函数汇总 1.按行写字符串到文件中 import sys, os, time, json def saveContext(filename,* name): format = ' ^ ' context = name[0] for i in name[1 :]: context = context + format + str(i) context = str(context).replace( ' （ ' , ' ( ' ).replace( ' ） ' , ' ) ' ).replace( ' ， ' , ' , ' ).replace( ' ： ' , ' : ' ) # 去除首位空格 filename = filename.strip() # 读取目录名称 path = os.path.dirname(filename) # 如果目录不存在则创建目录 if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) # 读取文件名称 name = os.path.basename(filename) fp = open(filename, ' a ' ) fp.write(context + ' \n ' ) fp.close() 2.创建初始化浏览器 # coding:utf-8 import sys, os, time,

selenium自动化测试 12018.09.03 23:21:49字数 1847阅读 4043 一.自动化选型 不同点 selenium类（RF、Katalon、Macaca等） UFT(QTP) JS类库（Phantomjs、CasperJS、Puppeteer) 是否开源 是 否 是 支持平台 Linux、Windows、Mac Windows Linux、Windows、Mac 支持语言 Python、Perl、PHP、C#等 VB JS 支持浏览器 ie、chrome、firefox、opera、safari chrome、firefox、IE PhantomJS、casperjS不支持、puppeteer:chrome 支持录制 支持 支持 不支持 二.selenium环境搭建(以python示例) python环境搭建 下载python 安装 验证 C:\Users\mac>python Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD 4)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 安装selenium pip install

目录 内容简介 第一章 爬虫简介 1.1 什么是网络爬虫 1.1.1 爬虫的简单定义 1.1.2 爬虫的分类 1.2 为什么需要爬虫 1.2.1 爬虫的用途 1.2.2怎么做爬虫 第二章 爬虫的基本常识 2.1 爬虫的合法性问题 2.2 爬虫的准备工作：网站的背景调研 2.2.1 robots协议 2.2.2 网站地图sitemap 2.2.3 估算网站的大小 2.2.4 识别网站用了何种技术 2.2.5 寻找网站的所有者 第三章 简单爬虫的实现 3.1 可能是史上最简单的爬虫Demo 3.2 回顾一下HTTP，HTTPS协议 3.3关于爬虫抓取的策略 3.3.1 深度优先算法 3.3.2 广度/宽度优先算法 3.4.3 实践中怎么来组合抓取策略 第四章 提取网页中的信息 4.1 数据的类型 4.1.1结构化数据 4.1.2半结构化数据 4.1.3非结构化数据 4.2 关于XML，HTML，DOM和JSON文件 4.2.1 XML, HTML, DOM 4.2.2 JSON文件 4.3 怎么提取网页中的信息 4.3.1 XPath与lxml 4.3.2 BeautifulSoup4 4.3.3 正则表达式re 第五章 动态网页的挑战 5.1 动态网页的使用场景 5.2 回到与HTTP服务器发送请求数据的原始方法 5.2.1 GET方法 5.2.2 POST方法 5.3

人生苦短，我用Python Python网络爬虫上手很快，能够尽早入门，可是想精通确实是需求些时间，需求达到爬虫工程师的级别更是需求煞费苦心了，接下来共享的学习道路是针对小白或许学习Python网络爬虫不久的同伴们。 学习网络爬虫能够分三步走，如果你是大神，请直接绕走，蟹蟹~~ 第一步，刚触摸Python网络爬虫的时分肯定是先过一遍Python最基本的常识，比如说：变量、字符串、列表、字典、元组、操控句子、语法等，把根底打牢，这样在做案例的时分不会觉得模糊。根底常识能够参阅廖雪峰的教程，很根底，也非常易懂，关于新手能够很快接纳。此外，你还需求了解一些网络恳求的基本原理、网页结构（如HTML、XML）等。 第二步，看视频或许找一本专业的网络爬虫书本（如用Python写网络爬虫），跟着他人的爬虫代码学，跟着他人的代码敲，弄懂每一行代码，留意务必要着手亲身实践，这样才会学的更快，懂的更多。许多时分我们好大喜功，觉得自己这个会，然后不愿意着手，其实真实比及我们着手的时分便漏洞百出了，最好每天都坚持敲代码，找点感觉。开发东西主张选Python3，由于到2020年Python2就中止保护了，日后Python3肯定是干流。IDE能够选择pycharm、sublime或jupyter等，小编引荐运用pychram，由于它非常友爱，有些相似java中的eclipse，非常智能。浏览器方面，学会运用

在linux和windows中使用selenium 一. selenium（浏览的人你们多大呀？是AI?） selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器，完全模拟浏览器的操作，比如跳转、输入、点击、下拉等，来拿到网页渲染之后的结果，可支持多种浏览器 1. 环境安装 下载安装selenium： pip install selenium 下载浏览器驱动程序： http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 查看驱动和浏览器版本的映射关系： http://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/51896672 2. 编码流程 - 导包: from selenium import webdriver - 实例化某一款浏览器对象 - 制定相关的行为动作 3. 简单使用/效果展示 from selenium import webdriver from time import sleep # 后面是你的浏览器驱动位置，记得前面加r'','r'是防止字符转义的 driver = webdriver.Chrome(r'./chromedriver.exe') #

目录 1. 前言 2. 常见反爬虫策略 3. 前端与反爬虫 3.1 FONT-FACE拼凑式 3.2 BACKGROUND拼凑式 3.3 字符穿插式 3.4 伪元素隐藏式 3.5 元素定位覆盖式 3.6 IFRAME异步加载式 3.7 字符分割式 3.8 字符集替换式 4.实例：对百度图库进行爬虫 5.总结 1. 前言 对于一张网页，我们往往希望它是结构良好，内容清晰的，这样搜索引擎才能准确地认知它。 而反过来，又有一些情景，我们不希望内容能被轻易获取，比方说电商网站的交易额，教育网站的题目等。因为这些内容，往往是一个产品的生命线，必须做到有效地保护。这就是 爬虫与反爬虫 这一话题的由来。 对于图片进行爬虫整体操作过程可分为三个步骤： 获取页面信息 读取图片链接 将图片保存在本地指定目录下 2. 常见反爬虫策略 但是世界上没有一个网站，能做到完美地反爬虫。 如果页面希望能在用户面前正常展示，同时又不给爬虫机会，就必须要做到识别真人与机器人。因此工程师们做了各种尝试，这些策略大多采用于 后端 ，也是目前比较常规单有效的手段，比如： User-Agent + Referer检测 账号及Cookie验证 验证码 IP限制频次 而爬虫是可以无限逼近于真人的，比如： chrome headless或phantomjs来模拟浏览器环境 tesseract 识别验证码 代理IP淘宝就能买到

如何高效学习Python爬虫技术？大部分Python爬虫都是按“发送请求-获得页面-解析页面-抽取并储存内容”流程来进行抓取，模拟人们使用浏览器获取网页信息的过程。 　　 高效学习Python爬虫技术的步骤： 　　 1、学Python网络爬虫基础知识 　　学Python网络爬虫时先了解Python基本常识，变量、字符串、列表、字典、元组、操控句子、语法等，把基础打牢，在做案例时能知道运用的是哪些知识点。此外还需求了解一些网络请求的基本原理、网页结构等。 　　 2、看Python网络爬虫视频教程学习 　　看视频或找一本专业的网络爬虫书本《用Python写网络爬虫》，跟着视频学习爬虫代码，多敲代码敲，弄懂每一行代码着手亲身实践，边学习边做才能学的更快。很多人有误区，觉得自己会不愿意实操，看懂和学会是两个概念，真正操作的时候才是检验知识的有效途径，实操时漏洞百出，要坚持经常敲代码找感觉。 　　开发建议选Python3，2020年Python2中止保护，Python3是主流。IDE选择pycharm、sublime或jupyter等，推荐运用pychram，有些相似Java中的eclipse很智能。浏览器学会运用 Chrome 或许 FireFox 浏览器去检查元素，学会运用进行抓包。了解干流的爬虫和库，如urllib、requests、re、bs4、xpath、json等

1. 最近项目中需要对网页生成图片 通过调研发现 phantomjs 转换保真度最好，兼容性不错。因此选择了它。但是在打包作镜像时发现调用 phantomjs 不成功，进入镜像直接使用命令 phantomjs -v 查看 phantomjs 版本命令，报错 permission denied 应该是在制作镜像时，该文件不可执行。 所有涉及到权限得问题，都可以通过设置可执行权限命令来解决 chmod 777 destFile 2 制作的基础镜像是带字体的centos 参考文献 1）http://sansantao.com/archives/29.html 2）http://www.cocoachina.com/articles/61044 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4382386/blog/4338831