notebook

1 生成配置文件 linux和mac系统打开终端 windows系统打开anaconda自带的终端 jupyter notebook --generate-config 此时系统会生成 ~/.jupyter/ 这个隐藏文件夹，且文件夹中生成了一个jupyter的配置文件jupyter_notebook_config.py 2 配置密码+端口+远程登陆+工作目录+启动mathjax 2.1 生成jupyter的密码 打开IDE或者命令行，输入如下命令 from notebook.auth import passwd passwd() # 此时需要输入两次密码（一次设置，一次确认），然后生成sha1的密文，拷贝下来。 # Enter password: ········ # Verify password: ········ # sha1:b11ba7ae862e:6eeb922ef6b770e43a1c90922ba341faaaaaaaa 输入passwd()后需要两次键入密码，之后会产生一段密文 2.2 修改配置文件jupyter_notebook_config.py 打开jupyter_notebook_config.py，滚动到文件最后一行，加入下面的配置选项 # 允许所有ip访问 c.NotebookApp.ip='*' # 密码 2.1中生成'sha1:xxxx"那一大串

Jupyter Notebook 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。[ 官网文档 ] 简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。 2. 组成部分 web应用程序 一个基于浏览器的交互式文档创作工具，这种交互式文档集说明性文字、数学、计算和富媒体于一体。 Notebook 文档 web应用程序中的所有可见内容的表现形式，包括计算的输入输出、说明性文字、数学、图像以及富媒体对象的表示。 这些文档是保存为后缀名为.ipynb的JSON格式文件，不仅便于版本控制，也方便与他人共享。 此外，文档还可以导出为：HTML、LaTeX、PDF等格式。 3. 安装 有关如何安装notebook及其依赖项，请参阅[ 安装指南 ] 4. notebook JupyterHub [ JupyterHub ]是为多个用户提供[ Jupyter notebook ]的最佳方式 1. 主要案例 如果您需要为少量用户(0-100)和单个服务器提供一个简单的用例，请查看[ The Littlest JupyterHub ]

docker小白… 搭建基础：宿主机已经有CUDA8.0 进出快捷键： ctrl+d 退出容器且关闭, docker ps 查看无 ctrl+p+q 退出容器但不关闭, docker ps 查看有 使用docker restart命令重启容器 使用docker attach命令进入容器 文章目录 一、安装 二、nvidia-smi的使用 1、拉取镜像、开启容器 2.上传容器与创建镜像 3.容器与镜像删减 . 4.容器改名 5.容器的保存 . 6.在tensorflow容器中打开Jupyter notebook 主题换色（参考：https://github.com/dunovank/jupyter-themes）： 延伸一：如果修改Jupyter notebook密码 延伸二：报错：OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address . 7.在容器中打开nvidia/digits 三、tensorflow安装 延伸： 延伸二： 延伸三：上传至阿里云 延伸三：docker 之中screen 与主机的环境不一样，py版本不一样 参考： 一、安装 参考： Docker Compose + GPU + TensorFlow = ❤️ Docker版本分为CE（community edution）和EE（enterprise edition）

Python的IDE之Jupyter的使用 今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程，同时在我安装的过程中遇到了一些问题，解决方法，一并和大家分享 一、Jupyter介绍 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。优点：好用，很好用。 Jupyter Notebook 也是一个算法工程师友好的工具，但仍有许多拓展的空间，比如：当你的文件中包含大量的代码和 Markdown 混排时，你可能需要一个目录来帮助你更好的对文件结构进行可视化，nbextensions 可以帮我们实现。 二、安装 1 安装方法，windows下，cmd 中直接使用 pip 安装 pip install jupyter 注意： Jupyter安装需要Python 3.3或更高版本，或Python 2.7。 # 升级pip3 install --upgrade pip 安装过程比较漫长，大概需要5min左右。 2 安装完成后运行 jupyter notebook 如果安装正常，可能不会出错，我这里安装时提醒我 Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to

官网链接 一、pip安装jupyter 安装Anaconda的话，会自动按照jupyter，就不需要再使用pip安装了 pip3 install jupyter 二、生成jupyter notebook配置文件 jupyter notebook --generate-config 记住生成配置文件的目录，一般是在/root/.jupyter 中 三、设置Jupyter登陆密码，生成对应密文 ipython #打开ipython from notebook.auth import passwd passwd() #复制生成的密文 设置浏览器Jupyter登录密码 Enter password: #输入密码 Verify password: #确认密码 四、修改配置文件 配置文件在当前用户默认根目录的 .jupyter 文件夹下，例如： /home/zql vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 插入如下代码，粘贴刚刚生成的密文 c.NotebookApp.ip='*' c.NotebookApp.password = u'sha1:...刚才复制的那个密文' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =8888 c.NotebookApp.allow_remote_access

Jupyter Notebook 简介 一款优秀的开发环境，不仅能提高 coding 效率，还拥有强大的扩展能力，那么 Jupyter Notebook 就是不二之选。 基本介绍 Jupyter Notebook（前身是 IPython Notebook）是一个基于 Web 的交互式计算环境，用于创建 Jupyter Notebook 文档。可以用于许多编程语言，包括 Python、R、Julia 和 Haskell。Jupyter 的名字就很好地释义了这一发展过程，它是 Julia、Python 以及 R 语言的组合，字形相近于木星（Jupiter），而且现在支持的语言也远超这三种了。 Jupyter Notebook 内置在 Anaconda 软件中，只需安装 Anaconda 软件即可使用 安装 Anaconda Anaconda是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda 致力于简化包管理和部署。内置大部分机器学习所需要的包。anaconda 下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/ 修改 Notebook原始路径 对于为什么要修改初始路径，完全是因为习惯，作为一名合格的程序员，每份代码都需要给他们一个家，而不是随便在桌面上一放

在使用Jupyter Notebook进行学习时，发现每次打开都默认为C盘目录，而且有存在着各种各样的文件。使得学习交互起来很是麻烦。对于学习者来说，只需要展现与Jupyter Notebook有关项目学习即可。根据自己的要求设定，可免去规划文件目录查找文件的麻烦。 打开Anaconda Prompt (Anaconda3) 进入命令交互，输入：jupyter notebook --generate-config 找到jupyter_notebook_config.py文件进行设置工作目录 打开配置文件，修改设定自己的工作目录并保存：切记不可有中文，否则会出现莫名错误 之后修改Jupyter Notebook的快捷方式，将 "%USERPROFILE%/"删除，点击 确定 再次打开JupyterNotebook，发现工作目录已经改为设定的目录。这样文件容易归档、查找。 来源： https://www.cnblogs.com/no-end-to-learning/p/11788028.html

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: Is it possible to integrate Zeppelin notes with git? One can set the repository location but how to set that to a remote git repository. This functionality is however, available on Amazon EMR 回答1: Yes. It's possible I use following way. Create a github repo and push all note book. like git clone https://github.com/rockiey/zeppelin-notebooks.git cd zeppelin-notebooks cp -rf ../zeppelin/notebook/* . git add -A git commit -m "init" git push Delete notebook directory cd zeppelin rm -rf notebook Clone github repo to notebook. cd zeppelin git

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I've just installed the R kernel for jupyter notebook on windows 10 and am getting the same error as OP in this post . Pasted below is the error shown when I click on the "Kernel error" button. Traceback (most recent call last): File "C:\Python27\lib\site-packages\notebook\base\handlers.py", line 436, in wrapper result = yield gen.maybe_future(method(self, *args, **kwargs)) File "C:\Python27\lib\site-packages\notebook\services\sessions\handlers.py", line 56, in post model = sm.create_session(path=path, kernel_name=kernel_name) File "C:

1. 是什么 　　jupyter notebook是以网页的形式打开, 可以在网页页面个中直接编写代码,代码的运行结果也会直接在代码块先显示的程序.如果在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写, 便于作及时的说明和解释 2. 特点 编程时有语法高亮,缩进,tab补全的功能 可直接通过浏览器运行代码,在不同的代码块先展示运行结果 以富媒体格式展示计算结果,包括 HTML, LaTeX, PNG, SVG 对代码编写说明文档或语句时,支持markdown语法 3. 安装 　　我们安装的anaconda自带 jupyter notebook 4. 运行 　　在你想要的位置打开一个终端, 输入jupyter notebook 　　jupyter会自动打开你的默认浏览器,在浏览器里你会看到当前文件夹的所有文件 notebook基本操作 　　1. 新建文件 新建python文件 新建txt文件 新建文件夹 　　2. 新建并进入一个python文件 重命名: 点击未命名,修改文件名 单元格: markdown格式 : 点击单元格左侧, 按m切换至markdown code格式: 点级单元格左侧,按y切换至coding模式 运行单元格 shift enter : 运行本单元, 选中下个单元 ctrl enter : 运行本单元 alt enter : 运行本单元, 在其下插入新单元