notebook

anaconda的jupyter notebook的kernel error错误，一般是因为你的kernel路径和你的anaconda 路径不一致导致的， 解决方法： 首先打开Anaconda Prompt 输入jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置进入安装目录， 打开kernel.jason, 查看python的编辑器的路径文件是否与安装路径一样 如果不一样，那么输入 python -m ipykernel install --user, 重新安装内核即可 重启jupyter notebook 即可使用。 来源： https://www.cnblogs.com/hhbbk/p/12002774.html

Jupyter NoteBook 的快捷键使用指南 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。即命令模式和编辑模式，这与 Vim 有些类似。在编辑模式下，可以往单元中键入代码或文本，此时单元格被绿色的框线包围，且命令模式下的快捷键不生效。在命令模式下，可以用快捷键命令运行单元格，移动单元格，切换单元格编辑状态等等，此时的单元格被灰色的框线包围，且编辑模式下的快捷键不生效。 从命令模式进入编辑模式需按 Enter 键，从编辑模式切换到命令模式需按 Esc 键。 以下两表分别是对命令和编辑两种模式下快捷键的简单说明： 命令模式快捷键（按 Esc 键开启）: 快捷键 作用说明 Enter 转入编辑模式 Shift-Enter 运行本单元，选中下个单元 新单元默认为命令模式 Ctrl-Enter 运行本单元 Alt-Enter 运行本单元，在其下插入新单元 新单元默认为编辑模式 Y 单元转入代码状态 M 单元转入 markdown 状态 R 单元转入 raw 状态 1，2，3... 设定1,2,3级标题 仅在 markdown 状态下时建议使用标题相关快捷键，如果单元处于其他状态，则会强制切换到 markdown 状态 Up或者K 选中上方单元 Down或者J 选中下方单元 Shift-K 连续选择上方单元 Shift-J 连续选择下方单元 A 在上方插入新单元 B

　　jupyter notebook 是基于ipthony 　　要是用jupyter notebook首先需要安装ipyhon 　　 ipython首先安装方法: 　　　　　 pip3 install ipython 　　 jupyter notebook 的安装有两种方式: 　　　　 1： 命令行安装 pip3 install jupyter 　　　　 启动命令: 　　　　　　　　 jupyter notebook 　　　　缺点: 　　　　　　　必须手动安装数据分析的软件包 　　　 2：anaconda 软件: ------------> 常使用这种方法 　　　　优点: 包含了数据分析的基础包, 基本上有200多个包所以说是包含常用的所有 　　 在anaconda软件中使用jupyter notebook软件使用方法: 　　　　 快捷键: 　　　　　　 1. 运行当前代码以及选中下一个单元格: shift+enter 　　　　　　2. 运行当前的单元格: ctrl+enter 　　　　　　3. 更改单元格的模式: esc 　　　　　　 绿色: 进入编辑模式: 　　　　 　　 蓝色: 命令行模式 　　　　　　4. 在单元个上面添加一个单元格, 按 ESC 进入命令模式,然后按 A(键) 添加(a代表的是: above 也就是上的单词) 　　　　　　5. 在单元格下面添加一格单元格

Jupyter Notebook每次打开都需要先进到相应的文件夹再打开 很不方便 首先进入到Jupyter的安装目录，我的是 D:\Anaconda3\Scripts 然后，输入命令： jupyter notebook --generate-config 然后打开提示中的路径： 打开，并找到#c.NotebookApp.notebook_dir =' '，删掉开头的“#”，在‘ ’中输入你要启动的目录路径： 然后找到Jupyter的快捷方式，右键打开属性，将快捷方式中“目标”中的%USERPROFILE%去掉： 来源： https://www.cnblogs.com/dyhaohaoxuexi/p/11955981.html

直接在文件资源管理器的地址栏中输入Jupyter notebook ，即可打开当前目录下的Jupyter。比之前右键打开power shell更方便 来源： https://www.cnblogs.com/datachen/p/11954671.html

本机上已经装好了pytorch，但是在jupyter notebook导入torch时却提示“No module named 'torch' ”，以下是解决办法。 $conda update conda $conda install mkl=2018 就可以成功导入啦～ 参考： https://github.com/pytorch/pytorch/issues/4827 来源： CSDN 作者： 甜果果2333 链接： https://blog.csdn.net/qq_39362996/article/details/86569156

问题 今天碰到一个怪问题，明明各种包都已经安装好了，进入python也可以正常使用pytorch，但一进入ipython, jupyter notebook就无法使用pytorch, >>>import torch as t 报错： ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 事发突然，不知何故，硬着头皮重新安装 $ conda install ipython 发现conda添加了几外包，然后再进入IPython就一切正常了，但jupyter notebook还是不能正常使用, conda install jupyter notebook也没什么效果。 重新配置一下jupyter notebook（无效） $jupyter notebook --generate-config Writing default config to: /home/user/.jupyter/jupyter_notebook_config.py $sudo gedit /home/user/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 打开文件查找 c.NotebookApp.notebook_dir ，去掉注释，并在后面添加自己想要设置的默认路径，比如我的： c.NotebookApp.notebook_dir = '/home

这篇文章是基于一篇最初出现在Alex Rogozhnikov的博客上的文章 Jupyther notebook ,也就是一般说的 Ipython notebook，是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，从而实现可读性分析的一种灵活的工具。 Jupyter延伸性很好，支持多种编程语言，可以很轻松地安装在个人电脑或者任何服务器上——只要有ssh或者http接入就可以啦。最棒的一点是，它完全免费哦。 Jupyter 界面 默认情况下，Jupyter Notebook 使用Python内核，这就是为什么它原名 IPython Notebook。Jupyter notebook是Jupyter项目的产物——Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写：Julia，PYThon和R，这个名字与“木星（jupiter）”谐音。本文将介绍27个轻松使用Jupyter的小窍门和技巧。 ◆ ◆ ◆ 1.快捷键 高手们都知道，快捷键可以节省很多时间。Jupyter在顶部菜单提供了一个快捷键列表：Help > Keyboard Shortcuts 。每次更新Jupyter的时候，一定要看看这个列表，因为不断地有新的快捷键加进来。另外一个方法是使用Cmd + Shift + P ( Linux 和 Windows下 Ctrl + Shift + P亦可)调出命令面板

文章目录 1. 环境配置 1.1 Anaconda&Jupyter Notebook安装 1.2 远程访问Jupter notebook 2. DCGAN实现 2.1 数据下载 参考PyTorch 教程DCGAN ，在Jupyter notebook上实现； 1. 环境配置 1.1 Anaconda&Jupyter Notebook安装 conda create -n tf_py36 python=3.6 创建环境 source activate tf_py36 激活环境 Install ptorch， torchvision 请参考 官网 pip install jupyter 安装Jupyter 1.2 远程访问Jupter notebook 参考 GPU云服务器配置 ssh 连接远程服务器，激活虚拟环境tf_py36 jupyter notebook的配置： 需要生成jupyter notebook配置文件 jupyter notebook --generate-config Writing default config to: /home/cyli/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 调用ipython (或python)设置jupyter notebook密码 ( tf_py36 ) cyli@ubuntu:/home/cyli$

1.安装jupyter notebook pip install jupyter 2.生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 3.设置登陆密码并生成秘钥 sha1秘钥需要复制，下一步要用 4.修改配置文件 进入配置文件所在的文件夹：cd ~/.jupyter 编辑配置文件jupyter_notebook_config.py：vim jupyter_notebook_config.py 进入vim后，按i进入编辑模式，在文件的最后加上配置信息 c.NotebookApp.ip='*' # *表示所有ip可以访问 c.NotebookApp.password = 'sha1:秘钥' #第三步生成的秘钥 c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port =7777 #端口号 c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/userfolder/YYQ/jupyter_file' #ipython文件保存的路径，按自己的路径修改，必须要配置，不然访问时会出现404错误。 le/details/80842345 5.在服务器生成jupyter访问地址 jupyter notebook --ip=10.166.33.83 --port=8001 --allow-root