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（手机横屏看源码更方便） 注：java源码分析部分如无特殊说明均基于 java8 版本。 简介 ThreadPoolExecutor的构造方法是创建线程池的入口，虽然比较简单，但是信息量很大，由此也能引发一系列的问题，同样地，这也是面试中经常被问到的问题，下面彤哥只是列举了一部分关于ThreadPoolExecutor构造方法的问题，如果你都能回答上来，则可以不用看下面的分析了。 问题 （1）ThreadPoolExecutor有几个构造方法？ （2）ThreadPoolExecutor最长的构造方法有几个参数？ （3）keepAliveTime是做什么用的？ （7）核心线程会不会超时关闭？能不能超时关闭？ （4）ConcurrentLinkedQueue能不能作为任务队列的参数？ （5）默认的线程是怎么创建的？ （6）如何实现自己的线程工厂？ （7）拒绝策略有哪些？ （8）默认的拒绝策略是什么？ 构造方法 好了，我们直接上代码。 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<runnable> workQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize,

今天下午师弟问了一个关于图像归一化的问题，因此小编写了关于图像归一化的代码，比如一个文件夹下有多幅图像，每幅图像的大小不一致，如果想把这些图像归一化为相同大小的图像，就涉及到归一化的问题，现分享代码如下： #include <opencv2/opencv.hpp> #include "highgui.h" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage *src; src = cvLoadImage("100000.jpg"); cvShowImage("100000",src); //cvReleaseImage(&src); IplImage* gray_image; gray_image = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1); cvCvtColor(src,gray_image,CV_BGR2GRAY); //cvShowImage("GrayImage",gray_image); IplImage* norm_image; CvSize norm_cvsize; norm_cvsize.width = 480; //目标图像的宽 norm_cvsize.height = 640; //目标图像的高 cout<<"开始归一化"