mysql游标

python操作mysql数据库，主要就是通过pymysql模块 pip install pymysql 1）建立数据库连接对象 conn 2）通过 conn 创建操作sql的 游标对象 3）编写sql交给 cursor 执行 4）如果是查询，通过 cursor对象 获取结果 5）操作完毕，端口操作与连接 注意 1. 对记录增删改默认需要 commit () 准备 import pymysql 一.建立连接 conn = pymysql . connect ( user = 'root' , passwd = 'root' , database = 't5' ) 二.获取游标对象 # 注：游标不设置参数，查询的结果就是数据元组，数据没有标识性 # 设置pymysql.cursors.DictCursor，查询的结果是字典，key是表的字段cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 三.增删改查 创建表 sql1 = "create table zx(id int)" cursor . execute ( sql1 ) 增 #单条添加 sql2 = 'insert into zx values(%s)' cursor . execute ( sql2 ,( 1 ,)) cursor . execute ( sql2 ,( 2 ,)

Python操作三大主流数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 不同的数据库你需要下载不同的 DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。 Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。 Python DB-API使用流程： 引入 API 模块。 获取与数据库的连接。 执行 SQL语句和存储过程。 关闭数据库连接。 什么是 MySQLdb? MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。 如何安装 MySQLdb? 为了用 DB-API编写MySQL脚本

使用python操作mysql数据库 数据库的安装和连接 PyMySQL的安装 pip install PyMySQL python连接数据库 import pymysql db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据 print ("Database version : %s " % data) db.close() # 关闭数据库连接 import pymysql conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password="root", database='db', port=3306, charset='utf-8', ) cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) 更多参数 创建表操作 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB"

Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。 这是Mysql系列第19篇。 环境：mysql5.7.25，cmd命令中进行演示。 代码中被[]包含的表示可选，|符号分开的表示可选其一。 需求背景 当我们需要对一个select的查询结果进行遍历处理的时候，如何实现呢？ 此时我们需要使用游标，通过游标的方式来遍历select查询的结果集，然后对每行数据进行处理。 本篇内容 游标定义 游标作用 游标使用步骤 游标执行过程详解 单游标示例 嵌套游标示例 准备数据 创建库： javacode2018 创建表：test1、test2、test3 /*建库javacode2018*/ drop database if exists javacode2018; create database javacode2018; /*切换到javacode2018库*/ use javacode2018; DROP TABLE IF EXISTS test1; CREATE TABLE test1(a int,b int); INSERT INTO test1 VALUES (1,2),(3,4),(5,6); DROP TABLE IF EXISTS test2; CREATE TABLE test2(a int); INSERT INTO test2 VALUES

python操作mysql 安装 python操作mysql数据库，主要就是通过pymysql模块 pip install pymysql 操作流程 1）建立数据库连接对象 conn 2）通过 conn 创建操作sql的 游标对象 3）编写sql交给 cursor 执行 4）如果是查询，通过 cursor对象 获取结果 5）操作完毕，端口操作与连接 代码步骤 注意 1.对记录增删改默认需要commit() 准备 import pymysql 一.建立连接 conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root', database='t5') 二.获取游标对象 # 注：游标不设置参数，查询的结果就是数据元组，数据没有标识性 # 设置pymysql.cursors.DictCursor，查询的结果是字典，key是表的字段cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 三.增删改查 创建表 sql1="create table zx(id int)" cursor.execute(sql1) 增 #单条添加 sql2='insert into zx values(%s)' cursor.execute(sql2,(1,)) cursor.execute(sql2,(2,)) cursor

如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。 虽然关系型数据库在海量数据中逊色于NoSQL数据库，但是如果你操作正确，它的性能还是会满足你的需求的。针对数据的不同操作，其优化方向也是不尽相同。对于数据移植，查询和插入等操作，可以从不同的方向去考虑。而在优化的时候还需要考虑其他相关操作是否会产生影响。就比如你可以通过创建索引提高查询性能，但是这会导致插入数据的时候因为要建立更新索引导致插入性能降低，你是否可以接受这一降低那。所以，对数据库的优化是要考虑多个方向，寻找一个折衷的最佳方案。 一：查询优化 1：创建索引。 最简单也是最常用的优化就是查询。因为对于CRUD操作，read操作是占据了绝大部分的比例，所以read的性能基本上决定了应用的性能。对于查询性能最常用的就是创建索引。经过测试，2000万条记录，每条记录200字节两列varchar类型的

MySQL之pymysql pymysql的安装 pip install PyMySQL 连接数据库 import pymysql db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据 print ("Database version : %s " % data) db.close() # 关闭数据库连接 创建表操作 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL

存储过程和函数的引入 　　存储过程和函数是在数据库中定义一些 SQL 语句的集合，然后直接调用这些存储过程和函数来执行已经定义好 　　的SQL语句。 存储过程和函数可以避免开发人员重复的编写相同的SQL语句。 而且， 存储过程和函数是在MySQL 　　服务器中存储和执行的，可以减少客户端和服务器端的数据传输；、 创建存储过程和函数 创建存储过程 CREATE PROCEDURE sp_name([proc_parameter[,...]]) [characteristic...] routine_body sp_name 参数是存储过程的名称； proc_parameter 表示存储过程的参数列表； characteristic 参数指定存储过程的特性； routine_body 参数是 SQL 代码的内容，可以用 BEGIN...END 来标志 SQL 代码的开始和结束。 proc_parameter 中的每个参数由 3 部分组成。这 3 部分分别是输入输出类型、参数名称和参数类型。 [ IN | OUT | INOUT ] param_name type 其中，IN 表示输入参数；OUT 表示输出参数；INOUT 表示既可以是输入，也可以是输出；param_name 参数是 存储过程的参数名称；type 参数指定存储过程的参数类型，该类型可以是 MySQL 数据库的任意数据类型

首先声明此篇博客为转载，转载自最下方链接，为防止本人遗忘，故发布博客 第一方面：30种mysql优化sql语句查询的方法 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引。 　　2.应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 　　3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 　　select id from t where num is null 　　可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： 　　select id from t where num=0 　　4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 　　select id from t where num=10 or num=20 　　可以这样查询： 　　select id from t where num=10 　　union all 　　select id from t where num=20 　　5.下面的查询也将导致全表扫描： 　　select id from t where name like '%abc%' 　　对于 like '..%'

学习如何使用python的pymysql模块来操作mysql数据库 这里的基本用法主要借鉴了该篇博客： https://www.cnblogs.com/woider/p/5926744.html 因为这个作者总结的很全面，也很简洁，看完很容易上手 一.pymysql的主要方法 pymysql.connect()参数说明:（连接数据库时需要添加的参数） host(str): MySQL服务器地址 port(int): MySQL服务器端口号 user(str): 用户名 passwd(str): 密码 db(str): 数据库名称 charset(str): 连接编码 connect()对象支持的方法: cursor() 使用该连接创建并返回游标 commit() 提交当前事务 rollback() 回滚当前事务 close() 关闭连接 cursor对象支持的方法: execute(op) 执行一个数据库的查询命令 fetchone() 取得结果集的下一行 fetchmany(size) 获取结果集的下几行 fetchall() 获取结果集中的所有行 rowcount() 返回数据条数或影响行数 close() 关闭游标对象 二.常用操作 1.查询数据 # coding: utf-8 # author: hmk import pymysql.cursors # 连接数据库 conn