magenta

　　WPF提供了可应用于任何元素的可视化效果。效果的目标是提供一种简单的声明式方法，从而改进文本、图像、按钮以及其他控件的外观。不是编写自己的绘图代码，而是使用某个继承自Effect的类(位于System.Windows.Media.Effects名称空间中)以立即获得诸如模糊、辉光以及阴影等效果。 　　下表列出了可供使用的的效果类： 表 效果类 　　勿将上表列出的Effect类的派生类和位图效果类相混淆，位图效果派生类自BitmapEffect类，该类和Effect类位于相同的名称空间中。尽管位图效果具有类似的编程模型，但他们存在价格严重的局限性： 　　位图效果不支持像素着色器，像素着色器是创建可重用效果的最强大、最灵活的方式。 　　位图效果是用非托管的代码实现的，从而需要完全信任的应用程序。所以，在基于浏览器的XBAP应用程序中不能使用位图效果。 　　位图效果总使用软件进行渲染，不使用显卡资源。这使得它们的速度较慢，当处理大量元素或具有较大可视化表面的元素时尤其如此。 　　BitmapEffect类是在WPF的第一个版本中引入的，该版本没有提供Effect类。为了向后兼容，仍保留了位图效果。 　　接下里的几节深入分析效果模型，并演示上三个继承自Effect的类：BlurEffect、DropShadowEffect以及ShaderEffect。 一、BlurEffect类 　

　　WPF提供了可应用于任何元素的可视化效果。效果的目标是提供一种简单的声明式方法，从而改进文本、图像、按钮以及其他控件的外观。不是编写自己的绘图代码，而是使用某个继承自Effect的类(位于System.Windows.Media.Effects名称空间中)以立即获得诸如模糊、辉光以及阴影等效果。 　　下表列出了可供使用的的效果类： 表 效果类 　　勿将上表列出的Effect类的派生类和位图效果类相混淆，位图效果派生类自BitmapEffect类，该类和Effect类位于相同的名称空间中。尽管位图效果具有类似的编程模型，但他们存在价格严重的局限性： 　　位图效果不支持像素着色器，像素着色器是创建可重用效果的最强大、最灵活的方式。 　　位图效果是用非托管的代码实现的，从而需要完全信任的应用程序。所以，在基于浏览器的XBAP应用程序中不能使用位图效果。 　　位图效果总使用软件进行渲染，不使用显卡资源。这使得它们的速度较慢，当处理大量元素或具有较大可视化表面的元素时尤其如此。 　　BitmapEffect类是在WPF的第一个版本中引入的，该版本没有提供Effect类。为了向后兼容，仍保留了位图效果。 　　接下里的几节深入分析效果模型，并演示上三个继承自Effect的类：BlurEffect、DropShadowEffect以及ShaderEffect。 一、BlurEffect类 　

我的LeetCode： https://leetcode-cn.com/u/ituring/ 我的LeetCode刷题源码[GitHub]： https://github.com/izhoujie/Algorithmcii LeetCode 56. 合并区间 题目 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。 示例 1: 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: 输入: [[1,4],[4,5]] 输出: [[1,5]] 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。 来源：力扣（LeetCode） 链接： https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 解题思路 思路1-先按照区间起始位置排序，然后顺序合并 步骤： 按区间起始位置升序排序，新建与源数组长度相同的结果数组rst，并把第一个区间添加进去，此时rst长度为k=1； 从第二区间起，校验每个区间的左边界是否在rst最后一个区间的右边界内（<=），在则合并，否则新增进rst且k++; 返回rst的实际长度的部分即为合并结果；

我的LeetCode： https://leetcode-cn.com/u/ituring/ 我的LeetCode刷题源码[GitHub]： https://github.com/izhoujie/Algorithmcii LeetCode 55. 跳跃游戏 题目 给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个位置。 示例 1: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: true 解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。 示例 2: 输入: [3,2,1,0,4] 输出: false 解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。 来源：力扣（LeetCode） 链接： https://leetcode-cn.com/problems/jump-game 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 解题思路 贪心算法：一种是从前往后贪，另一种是从后往前贪； 思路1-从前往后贪心 步骤： 初始最远可达为end=0，若i在end范围内，则更新end的最远可达为Math.max(end, i + nums[i])，否则直接返回不可达（若i都不可达

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 我的LeetCode： https://leetcode-cn.com/u/ituring/ 我的LeetCode刷题源码[GitHub]： https://github.com/izhoujie/Algorithmcii LeetCode 面试题 16.03. 交点 题目 给定两条线段（表示为起点start = {X1, Y1}和终点end = {X2, Y2}），如果它们有交点，请计算其交点，没有交点则返回空值。 要求浮点型误差不超过10^-6。若有多个交点（线段重叠）则返回 X 值最小的点，X 坐标相同则返回 Y 值最小的点。 示例 1： 输入： line1 = {0, 0}, {1, 0} line2 = {1, 1}, {0, -1} 输出： {0.5, 0} 示例 2： 输入： line1 = {0, 0}, {3, 3} line2 = {1, 1}, {2, 2} 输出： {1, 1} 示例 3： 输入： line1 = {0, 0}, {1, 1} line2 = {1, 0}, {2, 1} 输出： {}，两条线段没有交点 提示： 坐标绝对值不会超过 2^7 输入的坐标均是有效的二维坐标 来源：力扣（LeetCode） 链接： https://leetcode-cn.com/problems/intersection

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 我的LeetCode： https://leetcode-cn.com/u/ituring/ 我的LeetCode刷题源码[GitHub]： https://github.com/izhoujie/Algorithmcii LeetCode 542. 01 矩阵 题目 给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离。 两个相邻元素间的距离为 1 。 示例 1: 输入: 0 0 0 0 1 0 0 0 0 输出: 0 0 0 0 1 0 0 0 0 示例 2: 输入: 0 0 0 0 1 0 1 1 1 输出: 0 0 0 0 1 0 1 2 1 注意: 给定矩阵的元素个数不超过 10000。 给定矩阵中至少有一个元素是 0。 矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。 来源：力扣（LeetCode） 链接： https://leetcode-cn.com/problems/01-matrix 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 解题思路 本题比较直接想到的是BFS和DFS，另外还有dp不容易想到; 图解： 思路1-BFS 把所有的0位置当作同源起始搜索位置往内层bfs; 算法复杂度: （N为数组的元素总数） 时间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron

我的LeetCode： https://leetcode-cn.com/u/ituring/ 我的LeetCode刷题源码[GitHub]： https://github.com/izhoujie/Algorithmcii LeetCode 151. 翻转字符串里的单词 题目 给定一个字符串，逐个翻转字符串中的每个单词。 示例 1： 输入: "the sky is blue" 输出: "blue is sky the" 示例 2： 输入: " hello world! " 输出: "world! hello" 解释: 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反转后的字符不能包括。 示例 3： 输入: "a good example" 输出: "example good a" 解释: 如果两个单词间有多余的空格，将反转后单词间的空格减少到只含一个。 说明： 无空格字符构成一个单词。 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反转后的字符不能包括。 如果两个单词间有多余的空格，将反转后单词间的空格减少到只含一个。 进阶： 请选用 C 语言的用户尝试使用 O(1) 额外空间复杂度的原地解法。 来源：力扣（LeetCode） 链接： https://leetcode-cn.com/problems/reverse-words-in-a-string 著作权归领扣网络所有

我的LeetCode： https://leetcode-cn.com/u/ituring/ 我的LeetCode刷题源码[GitHub]： https://github.com/izhoujie/Algorithmcii LeetCode 22. 括号生成 题目 数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。 示例： 输入：n = 3 输出：[ "((()))", "(()())", "(())()", "()(())", "()()()" ] 来源：力扣（LeetCode） 链接： https://leetcode-cn.com/problems/generate-parentheses 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 解题思路 思路1-回溯/DFS 这个思路说是回溯或者DFS都好像可以... 先尝添加左括号，再尝试添加右括号； 每次添加时，左括号的数不能大于n，若当次的右括号数小于左括号数，则可以选择放一个右括号； 算法复杂度: 时间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(\frac{n^{4}}{\sqrt{n}}\right)}} $ (本题实际是 卡特兰数 问题，证明我就不班门弄斧了，我目前也不太懂...) 空间复杂度： $ {\color

信号可以带参数，参数的类型，必须是元对象系统能够识别的类型, 即元类型。 下面这几个类型是自动注册的，不需要使用Q_DECLARE_METATYPE这个宏： 1.QObject继承下来的子类的指针； 2.QList<T>, QVector<T>, QQueue<T>, QStack<T>, QSet<T> or QLinkedList<T>这些T都是自动注册的； 3.QHash<T1, T2>, QMap<T1, T2> or QPair<T1, T2> T1，和T2都是自动注册的； 4.QPointer<T>, QSharedPointer<T>, QWeakPointer<T>这3个T必须是QObject的子类； 5.枚举类型要用Q_ENUM or Q_FLAG； 6.拥有Q_GADGET宏的类。 例如：自定义结构体，connect想通过结构体参数来传递 struct _ColorBalance { bool preserve_luminosity; int cyan_red[3]; int magenta_green[3]; int yellow_blue[3]; }; signals: void state_changed(_ColorBalance *color_balance); connect(this, &ColorBalance::state_changed,

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> > 本文只讲原理，不讲框架。 分布式系统中日志追踪需要考虑的几个点？ 需要一个全服务唯一的id，即traceId，如何保证？ traceId如何在服务间传递？ traceId如何在服务内部传递？ traceId如何在多线程中传递？ 我们一一来解答： 全服务唯一的traceId，可以使用uuid生成，正常来说不会出现重复的； 关于服务间传递，对于调用者，在协议头加上traceId，对于被调用者，通过前置拦截器或者过滤器统一拦截； 关于服务内部传递，可以使用ThreadLocal传递traceId，一处放置，随处可用； 关于多线程传递，分为两种情况： 子线程，可以使用InheritableThreadLocal 线程池，需要改造线程池对提交的任务进行包装，把提交者的traceId包装到任务中 比如，上面这个系统，系统入口在A处，A调用B的服务，B里面又起了一个线程B1去访问D的服务，B本身又去访问C服务。 我们就可以这么来跟踪日志： 所有服务都需要一个全局的InheritableThreadLocal保存服务内部traceId的传递； 所有服务都需要一个前置拦截器或者过滤器，检测如果请求头没有traceId就生成一个，如果有就取出来，并把traceId放到全局的InheritableThreadLocal里面；