Python学习笔记：Day4 编写Model

最近在学习深度学习，已经跑出了几个模型，但Pyhton的基础不够扎实，因此，开始补习Python了，大家都推荐廖雪峰的课程，因此，开始了学习，但光学有没有用，还要和大家讨论一下，因此，写下这些帖子，廖雪峰的课程连接在这里：廖雪峰
Python的相关介绍，以及它的历史故事和运行机制，可以参见这篇：python介绍
Python的安装可以参见这篇：Python安装
Python的运行模式以及输入输出可以参见这篇：Python IO
Python的基础概念介绍，可以参见这篇：Python 基础
Python字符串和编码的介绍，可以参见这篇：Python字符串与编码
Python基本数据结构：list和tuple介绍，可以参见这篇：Python list和tuple
Python控制语句介绍：ifelse，可以参见这篇：Python 条件判断
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有了ORM，我们就可以把Web App需要的3个表用Model表示出来：

import time, uuid  from orm import Model, StringField, BooleanField, FloatField, TextField  def next_id():     return '%015d%s000' % (int(time.time() * 1000), uuid.uuid4().hex)  class User(Model):     __table__ = 'users'      id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')     email = StringField(ddl='varchar(50)')     passwd = StringField(ddl='varchar(50)')     admin = BooleanField()     name = StringField(ddl='varchar(50)')     image = StringField(ddl='varchar(500)')     created_at = FloatField(default=time.time)  class Blog(Model):     __table__ = 'blogs'      id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')     user_id = StringField(ddl='varchar(50)')     user_name = StringField(ddl='varchar(50)')     user_image = StringField(ddl='varchar(500)')     name = StringField(ddl='varchar(50)')     summary = StringField(ddl='varchar(200)')     content = TextField()     created_at = FloatField(default=time.time)  class Comment(Model):     __table__ = 'comments'      id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')     blog_id = StringField(ddl='varchar(50)')     user_id = StringField(ddl='varchar(50)')     user_name = StringField(ddl='varchar(50)')     user_image = StringField(ddl='varchar(500)')     content = TextField()     created_at = FloatField(default=time.time)

在编写ORM时，给一个Field增加一个default参数可以让ORM自己填入缺省值，非常方便。并且，缺省值可以作为函数对象传入，在调用save()时自动计算。

例如，主键id的缺省值是函数next_id，创建时间created_at的缺省值是函数time.time，可以自动设置当前日期和时间。

日期和时间用float类型存储在数据库中，而不是datetime类型，这么做的好处是不必关心数据库的时区以及时区转换问题，排序非常简单，显示的时候，只需要做一个float到str的转换，也非常容易。

如果表的数量很少，可以手写创建表的SQL脚本：

-- schema.sql  drop database if exists awesome;  create database awesome;  use awesome;  grant select, insert, update, delete on awesome.* to 'www-data'@'localhost' identified by 'www-data';  create table users (     `id` varchar(50) not null,     `email` varchar(50) not null,     `passwd` varchar(50) not null,     `admin` bool not null,     `name` varchar(50) not null,     `image` varchar(500) not null,     `created_at` real not null,     unique key `idx_email` (`email`),     key `idx_created_at` (`created_at`),     primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8;  create table blogs (     `id` varchar(50) not null,     `user_id` varchar(50) not null,     `user_name` varchar(50) not null,     `user_image` varchar(500) not null,     `name` varchar(50) not null,     `summary` varchar(200) not null,     `content` mediumtext not null,     `created_at` real not null,     key `idx_created_at` (`created_at`),     primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8;  create table comments (     `id` varchar(50) not null,     `blog_id` varchar(50) not null,     `user_id` varchar(50) not null,     `user_name` varchar(50) not null,     `user_image` varchar(500) not null,     `content` mediumtext not null,     `created_at` real not null,     key `idx_created_at` (`created_at`),     primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8;

如果表的数量很多，可以从Model对象直接通过脚本自动生成SQL脚本，使用更简单。

把SQL脚本放到MySQL命令行里执行：

$ mysql -u root -p < schema.sql

我们就完成了数据库表的初始化。

接下来，就可以真正开始编写代码操作对象了。比如，对于User对象，我们就可以做如下操作：

import orm from models import User, Blog, Comment  def test():     yield from orm.create_pool(user='www-data', password='www-data', database='awesome')      u = User(name='Test', email='test@example.com', passwd='1234567890', image='about:blank')      yield from u.save()  for x in test():     pass

可以在MySQL客户端命令行查询，看看数据是不是正常存储到MySQL里面了。

文章来源: Python学习笔记：Day4 编写Model