kibana

什么是ELK ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。 Elasticsearch Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。 Kibana Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。 如何使用ELK ELK环境快速搭建 这里推荐使用 docker-compose 一键搭建 地址： https://github.com/deviantony/docker-elk

0、整体架构 整体架构目录： ASP.NET Core分布式项目实战-目录 一、介绍ELK 1、说明（此篇ELK采用rpm的方式安装在服务器上）-牛刀小试 承接上一篇文章的内容准备部署ELK来展示asp.net core 的数据。目前此篇文章只用到单台服务器，等下一篇将会介绍如何做到集群部署ELK+filebeat+MQ，因为这个集群部署才是真正体现大项目的价值。当然如果是小项目或者是内部项目单台足以。 当然ELK只是在业界用的比较多，但是里面所用的工具是可以替换的，比如说 如下： 体现价值的解决方案就是：es+kibana+filebeat/logstash+MQ（RabbitMQ/Kfaka） 来实现日志记录等。 多介绍一下吧： Beats包含四种工具： 　　Packetbeat（搜集网络流量数据） 　　Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据） 　　Filebeat（搜集文件数据） 　　Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据） 　　它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent) 自此，解决方案很多，关键在于不同的项目用不同的解决方案，关键看大家的选择啦。当然如果大家有兴趣可以加一下QQ群，可以互相探讨技术。 如果大家对NLog不会部署，请看上一篇文章： asp.net core添加全局异常处理及log4net、Nlog应用

1. 日志平台的结构示意图 说明： 多个独立的agent(Shipper)负责收集不同来源的数据，一个中心agent(Indexer)负责汇总和分析数据，在中心agent前 的Broker(使用redis实现)作为缓冲区，中心agent后的ElasticSearch用于存储和搜索数据，前端的Kibana提供丰富的图表 展示。 Shipper表示日志收集，使用LogStash收集各种来源的日志数据，可以是系统日志、文件、redis、mq等等； Broker作为远程agent与中心agent之间的缓冲区，使用redis实现，一是可以提高系统的性能，二是可以提高系统的可靠性，当中心agent提取数据失败时，数据保存在redis中，而不至于丢失； 中心agent也是LogStash，从Broker中提取数据，可以执行相关的分析和处理(Filter)； ElasticSearch用于存储最终的数据，并提供搜索功能； Kibana提供一个简单、丰富的web界面，数据来自于ElasticSearch，支持各种查询、统计和展示； 2. 搭建部署 环境： 本机(20.8.40.49)上部署：redis, 中心agent(LogStash), ElasticSearch以及Kibana 远程测试机(20.20.79.75)上部署：独立agent(LogStash) Redis版本： 3.0.0-rc1

最近在电脑上开了三个虚拟机鼓捣了一下 ELK，配置成功之后，关闭虚拟机重新打开总是出现一些奇怪的问题，使得 kibana 处于不健康的状态，真是让人操碎了心。 一、前言 在搭建过程中，本人是依据以下两篇文章进行的，步骤明确，效果清晰。 1、 搭建ELK日志分析平台（上）—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群 2、 搭建ELK日志分析平台（下）—— 搭建kibana和logstash服务器 以下记录本人在实现过程中遇到的问题以及最终解决的思路。 二、elasticsearch 集群状态不健康 1、问题描述 elasticsearch （以下简称 es） 集群状态处于 yellow 或者 red 状态，2 个数据节点未成功接入主节点，number_of_nodes 数量仍为 1，kibana 界面报错 503。 [root@server ~]# curl '192.168.100.15:9200/_cluster/health?pretty' { "cluster_name" : "server-node", "status" : "red", # 为 green 则代表健康没问题，如果是 yellow 或者 red 则是集群有问题 "timed_out" : false, # 是否有超时 "number_of_nodes" : 1, # 集群中的节点数量

https://blog.csdn.net/gwd1154978352/article/details/82781731 环境搭建篇 ElasticSearch教程——安装 ElasticSearch教程——安装Head插件 ElasticSearch教程——安装IK分词器插件 ElasticSearch教程——安装Kibana 基础操作 ElasticSearch教程——Kibana简单操作ES ElasticSearch教程——批量处理（mget和bulk） ElasticSearch教程——kibana嵌套聚合，下钻分析，聚合分析 基础知识篇 ElasticSearch教程——基本概念及核心配置文件详解 ElasticSearch教程——倒排索引及其数据结构以及优缺点 ElasticSearch教程——创建索引、类型、文档 ElasticSearch教程——分片、扩容以及容错机制 ElasticSearch教程——并发问题与锁机制 ElasticSearch教程——partial update（更新文档）实现原理及并发控制 ElasticSearch教程——document以及CURD原理 ElasticSearch教程——数据一致性 ElasticSearch教程——Search相关、deep paging问题及解决方案 ElasticSearch教程——mapping详解

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。 Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。 Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具： Packetbeat（搜集网络流量数据） Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据） Filebeat（搜集文件数据） Winlogbeat（搜集

ELK的安装部署以及日志采集 环境要求：最低是2G 2核心的配置，没有上限，请根据自己机器本身情况而定。 思路： 192.168.80.130 jdk+elasticseach+kibana 192.168.80.131 jdk+logstash 1. 关闭防火墙 systemctl stop firewalld 2. 时间同步 yum - y install ntpdate ntpdate pool.ntp.org 如果出现下面这种情况 var/run/yum.pid 已被锁定，PID 为 3382 的另一个程序正在运行。 Another app is currently holding the yum lock ; waiting for it to exit .. . 另一个应用程序是：PackageKit 内存： 28 M RSS （440 MB VSZ） 已启动： Mon Jan 18 20:29:35 2021 - 00:38之前 状态 ：睡眠中，进程ID：3382 [ root@localhost ~ ] # rm -rf /var/run/yum.pid 3. 两台机器安装jdk环境 [ root@localhost ] # rpm -ivh jdk-8u131-linux-x64_.rpm 验证一下： [ root@localhost ] # java

新“终结者” Chrome 88 发布，三大终结性变化 据 zdnet 报道，刚刚发布的 Chrome 88 中带来了三个重要的终结性变化： 正如之前一直宣传的，它取消了 Flash 支持。根据 W3Techs 的数据，目前只有 2.2% 的网站使用了 Flash ，这个数字比 2011 年初记录的 28.5% 大幅下降。该版本也取消了对 ftp:// 协议支持。这个过程早在 Chrome 86 中就开始了：Chrome 86 - 大多数用户默认情况下仍然启用 FTP；Chrome 87 - 默认情况下，50% 的用户将禁用 FTP 支持；Chrome 88 全部禁用。Chrome 现在也阻止下载“混合的、不安全的” HTTP 文件。当用户正在访问一个以 HTTPS 开头的网页，但文件是从一个以 HTTP 开头的 URL 下载的。从 Chrome 88 开始将完全阻止这些情况，以保护用户。 除此以外，该版本还取消了对旧的 DTLS 1.0 协议的支持，它是 WebRTC 支持的一部分；还放弃了对 OS X 10.10 的支持；阻止了标签抢占攻击。 硬核老王点评：这个版本可以称之为“终结者”了，除了 Flash 之外，另外两项变化也相当重要。 Elastic 采用新的许可证 SSPL 限制商业使用 据 solidot 报道，开发 Elasticsearch 和 Kibana 的公司

1月15日， ElasticSearch 创始人、Elastic 公司 CEO Shay Banon 宣布，将把 Elasticsearch 和 Kibana 的 Apache 2.0-licensed 源码协议修改成 SSPL（Server Side Public License、服务器端公共许可证）和 Elastic License 双重协议！下面是 Shay Banon 修改 Elasticsearch 和 Kibana 开源协议的全文翻译。 注：下面的我们是指 Elastic 公司（或 Shay Banon） 我们正在将 ElasticSearch 和 Kibana 源代码的 Apache 2.0 许可证修改为服务器端公共许可（SSPL）和 Elastic License 双重许可，并且让用户可以选择申请哪个许可。此许可证变更确保了我们的社区和客户可以自由开放地代码进行使用、修改、重新分发和协作。它还通过限制云服务提供商提供 Elasticsearch和 Kibana 服务来保护我们在开发免费开放产品上的持续投资。这个修改将适用于这两个产品的所有维护分支，并将在即将发布的 7.11 版本之前发生。我们的发行版将继续使用过去三年用的 Elastic License。 源代码许可的这种改变对绝大多数免费使用我们默认发行版的社区用户、Elastic