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ELKF搭建及使用全过程（7.8版本）

由 眉间皱痕 提交于 2021-01-14 10:13:50
ELKF搭建及使用全过程（7.8版本） 前言 ELKF框架 ELKF成员介绍 运行流程 --------------------------------------------------------------------------------------- FileBeat搭建 LogStash搭建 Elasticsearch搭建 Kibana搭建 测试 前言 讲真的现在互联网的技术更新换代实在是太快，ELK还没出几天，就又出了ELKF。好不容易找到几个6.x的版本教程，然而7.x的版本配置又和6.x天差地别。所以最好的办法真的是去 看官方文档 ！ 本文仅适用于以7.8版本！ ELKF框架 先说一下个人对ELKF的理解，只是看搭建和使用的可以跳过这个环节。 ELKF成员介绍 E:简称是Es（elasticsearch），搜索引擎，至于为什么要用ES。第一、他能存数据，第二、对于日志这些大量的数据，搜索引擎能快速定位到记录。要详细了解ES的话，网上一搜大把资料，也可以看看我历史博文讲ES原理的。 L:全称是LogStash，用于收集日志以及处理日志后丢给ES存储和检索。 K:全称是Kibana，可以理解成数据展示系统即可（因为我现在还没好好研究这玩意。。） F:全称是FileBeat，对ELK中LogStash的中收集日志功能优化后的结果输出，LogStash直接来收集日志的话

Elasticsearch入门教程(一)：Elasticsearch及插件安装

由 試著忘記壹切 提交于 2021-01-10 17:08:20
原文: Elasticsearch入门教程(一)：Elasticsearch及插件安装 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79194244 分享一个朋友的 人工智能教程(请以“右键”->"在新标签页中打开连接”的方式访问) 。比较通俗易懂，风趣幽默，感兴趣的朋友可以去看看。 一：安装Elasticsearch 下载并解压Elasticsearch 直接到官网( https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch )下载适合自己的系统的Elasticsearch,这里下载的是目前最新的版本6.1.1，然后解压放到合适的目录即可，这里放在/usr/local下面. elasiticsearch目录 bin 运行Elasticsearch实例和管理插件的一些脚本 config 配置文件， elasticsearch.yml data 在节点上每个索引/碎片的数据文件的位置 lib Elasticsearch自身使用的.jar文件 logs 日志文件 modules plugins 已安装的插件的存放位置 启动Elasticsearch

Elasticsearch：使用 Nginx 来保护 Elastic Stack

由 元气小坏坏 提交于 2021-01-07 14:39:00
在我之前的文章 “ 反向代理及负载均衡在 Elasticsearch 中的应用 ” 中，我已经详述了如何使用 Nginx 来作为一个反向代理来访问 Elastic Stack。在今天的文章中，我将详述如何使用 Nginx 来保护 Elastic Stack。基于 Elastic Stack Basic 许可以上，我们都可以使用 Elastic Stack 所提供的安全方案来对 Elastic Stack 进行保护。针对 OSS 的用户来说，我们可以使用 Nginx 所提供的安全措施来对我们的 Elastic Stack 进行保护。在本文中，我想解释一下如何实现保护 Elastic Stack 的一种更常见，更简单的方法-在 Elasticsearch 和 Kibana 的前面部署 nginx 作为反向代理。 在今天的实验中，我将使用一个 Ubuntu 20.04 的机器来做演示。 安装 Elastic Stack 针对我们的实验，我们需要安装 Elasticsearch 已经 Kibana。请参阅我之前的文章 “ Elastic：菜鸟上手指南 ” 进行安装。我都使用默认的配置。等 Elasticsearch 以及 Kibana 都起来之后，我们可以看到如下的画面： Elasticsearch 运用于 localhost:9200 上，而 Kibana 运行于 localhost

ELK. Nested values are not found

由 ￣綄美尐妖づ 提交于 2021-01-07 04:14:09
问题 I have index mapping like below: { "mapping": { "properties": { "MyMapProperty": { "type": "nested", "properties": { "first": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "second": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, } }, "SecondProperty": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "ThirdProperty": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type":

How to get kibana scripted fields through es2csv 5.x?

由 旧巷老猫 提交于 2021-01-07 02:50:23
问题 I have some kibana scripted fields that I want to extract into csv. I am using es2csv 5.x version. What I am trying es2csv -u localhost:9200 -i index_name -f kibana_scripted_fields -o output.csv But it's not giving me the output. Is there any way to achieve that ?? Thanks In Advance !!! 来源： https://stackoverflow.com/questions/64981299/how-to-get-kibana-scripted-fields-through-es2csv-5-x

ELK-安装kibana

由 本小妞迷上赌 提交于 2021-01-05 23:52:22
注意：在下载tar包的时候需要注意下安装的es版本号，按照官网的说明版本是对应一致的。 #下载tar包 $ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz #解压tar包 $ tar -xzf kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz 编辑配置文件 $ vim /home/es/kibana-6.2.2-linux-x86_64/config/kibana.yml server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" #外网访问 elasticsearch.url: "http://localhost:9200" #启动kibana $ ./home/es/kibana-6.2.2-linux-x86_64/bin/kibana #后台启动kibana $ nohup ./kibana & #查看log命令 $ tail -f nohup.out kibana访问地址 http://127.0.0.1:5601/ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4418120/blog/3576082

Kibana Tophits on transform group by a field not all field

由 南笙酒味 提交于 2021-01-05 07:08:19
问题 So I have this case where I need to use top hits on transformation I want to show data based on I have this data email col2 col3 col4 col5 Time a.com a a a a 11:00 a.com a a a a 11:01 a.com a b a a 11:02 I want to remove the duplicate email, and only show it based on the latest time. I'm using transform and aggregate it based on max time. and for the group by I choose every field I needed. It returns data such as : I transform the index and make it groupby : email, col2,col3,col4 and

安装Elasticsearch和Kibana

由 二次信任 提交于 2021-01-04 08:51:57
安装Elasticsearch windows安装elasticsearch-5.2.0 1.准备 jdk8的开发环境 2.下载 来自 http://www.elasticsearch.org/download/的ElasticSearch，选择你需要的版本 3.运行 Windows命令行，进入es安装目录的bin目录，运行elasticsearch.bat 4.验证 浏览器验证： http://localhost:9200/ 如下： { "name" : "uHJE4SG", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "KiS0ssssssssssssLy452KYTrQ", "version" : { "number" : "5.2.0", "build_hash" : "24e05b9", "build_date" : "2017-01-24T19:52:35.800Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "6.4.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" } 安装Kibana插件 6.下载和解压缩Kibana安装包 D:\kibana-5.2.0 7.命令行启动Kibana bin\kibana.bat 8.浏览器访问

小说精品屋-plus基于Docker安装ElasticSearch7.9.3环境

由 爷，独闯天下 提交于 2021-01-03 15:33:40
​1. Docker-ce安装(Centos7环境) ①移除旧版本 yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-selinux \ docker-engine-selinux \ docker-engine ② 安装必要的系统工具 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent- data lvm2 ③ 添加软件源信息 yum-config-manager -- add -repo http: //mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo ④ 更新 yum 缓存 yum makecache fast ⑤ 安装 Docker-ce yum -y install docker-ce ⑥ 启动 Docker 后台服务 systemctl start docker ⑦设置Docker开机自启动 systemctl enable docker 2. ElasticSearch安装 ①拉取镜像 docker pull

「Elasticsearch」ES重建索引怎么才能做到数据无缝迁移呢？

由 烈酒焚心 提交于 2021-01-02 14:02:36
背景 众所周知，Elasticsearch是⼀个实时的分布式搜索引擎，为⽤户提供搜索服务。当我们决定存储某种数据，在创建索引的时候就需要将数据结构，即Mapping确定下来，于此同时索引的设定和很多固定配置将不能改变。 <!-- more --> 那如果后续业务发生变化，需要改变数据结构或者更换ES更换分词器怎么办呢？为此，Elastic团队提供了很多通过辅助⼯具来帮助开发⼈员进⾏重建索引的方案。 如果对 reindex API 不熟悉，那么在遇到重构的时候，必然事倍功半，效率低下。反之，就可以方便地进行索引重构，省时省力。 步骤 假设之前我们已经存在一个blog索引，因为更换分词器需要对该索引中的数据进行重建索引，以便支持业务使用新的分词规则搜索数据，并且尽可能使这个变化对外服务没有感知，大概分为以下几个步骤：​ 新增⼀个索引 blog_lastest ，Mapping数据结构与 blog 索引一致 将 blog 数据同步至 blog_lastest 删除 blog 索引 数据同步后给 blog_lastest 添加别名 blog 新建索引 在这里推荐一个ES管理工具 Kibana ，主要针对数据的探索、可视化和分析。 put /blog_lastest/ { "mappings":{ "properties":{ "title":{ "type":"text",
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